6个月发现300多处！AI如何颠覆秘鲁纳斯卡沙漠的百年考古？

在纳斯卡沙漠发现的人形地画，以及为了清晰展示而特意勾勒出的轮廓图。

人工智能正为秘鲁南部地画的发现注入强劲动力。短短六个月间，超过300幅新图案被识别出来，几乎让已知地画数量翻倍。

这些浮雕型地画镌刻于沙漠之中，生动描绘了驯养动物、人形生物以及人头的形象。

由考古学家正仁酒井（Masato Sakai）领衔的山形大学纳斯卡研究所（Yamagata University’s Nasca Institute）团队，在IBM研究中心的支持下，利用高分辨率图像训练了一套目标检测AI模型，从而进一步细化了对纳斯卡沙漠地画分布情况的考察。

新发现的地画尺寸相对较小，其功能可能与纳斯卡沙漠那些广为人知的、规模宏大的巨型地画截然不同。

这些最新发现不仅为地画名录增添了极具分量的一笔，也为揭开这些神秘图案背后的部分谜团提供了关键助力。

考古学的“游戏规则改变者”

纳斯卡线条是绘制在秘鲁南部高原沙漠上的巨大地画，图案涵盖动物、人物、植物及各类几何图形。

其中最具代表性的，莫过于著名的蜂鸟、蜘蛛，以及拖着长长螺旋尾巴的猴子等形象。

这些广为人知的巨型具象地画，据信最早可追溯至公元前100年，平均长度接近300英尺，部分图案甚至在地面就能清晰辨认。

相比之下，最新发现的地画虽被认为大致属于同一时期，但尺寸仅约30英尺，不仅更难被察觉，还隐匿于沙漠景观的斜坡与小径之间。

正仁酒井最初着手研究这些地画时，旨在探究它们的真正用途。他于1994年开启研究，并从2004年起组建研究团队，结合卫星图像、航空照片和无人机影像展开实地调查。

由于勘测区域极其辽阔，整个过程一度十分艰辛。直到2018年，团队采纳了一位科学教授的建议，开始引入AI技术。

正仁酒井与纽约的IBM合作，运用一套经过预训练的图像识别AI模型，在大规模图像数据集上对整片纳斯卡潘帕草原及周边沙漠的航空图像进行了全面扫描。

AI模型给出的线索随后由考古学家进行甄别，从中筛选出1309个具有真实潜力的地点。随后，团队开展了实地调查，对候选地画进行了现场考察，并借助无人机摄影完成了最终核实。

正仁酒井坦言，这种方法堪称“游戏规则改变者”。由于尺寸较小，加之风蚀作用以及与斑驳沙漠地表对比度较低，这些新地画极难被察觉。若沿用以往的空中勘测手段，它们恐怕依然难以被发现。

规模较大的纳斯卡线条是通过移除表面氧化后的红褐色砾石，从而显露出下方颜色较浅的土层而形成的。而新发现的这些规模较小的地画，则是通过移除地表颜色较深的石块，或者将它们堆叠起来，从而构成了浮雕式的图案。

来自沙漠的讯息

纳斯卡地画在一个世纪以来始终令科学家们着迷。

秘鲁考古学家托里维奥·梅希亚·赫斯佩（Toribio Mejía Xesspe）和美国人类学家阿尔弗雷德·L·克鲁伯（Alfred L. Kroeber）自1926年起率先对这些线条展开了系统研究——这远在20世纪30年代商用飞机首次飞越秘鲁上空、让大众知晓这些地画之前。

早期部分研究者认为这些线条与天文学或历法相关，但后续研究表明，它们很可能是为祈求农作物丰收而设立的仪式场所。

近期的发现对于阐释这些地画的用途及其相互关系至关重要。正仁酒井的团队得出结论：大型动物地画往往聚集在朝圣者前往圣地与寺庙的起止点，这些图案很可能就是举行社区仪式的广场。

然而，浮雕型地画则被发现邻近步行小径，似乎是由个人或小群体创作的。它们的题材（包括人类、羊驼、鱼类、植物，甚至是手持武器的虎鲸）表明，这些图案很可能是留给过往旅人的讯息。

在正仁酒井看来，AI在考古学中的应用，其变革意义或许不亚于20世纪初航空摄影的问世。

许多纳斯卡地画已遭到意外或恶意的破坏，更因气候变化引发的山洪暴发而面临威胁。

正仁酒井期望，通过快速编目和绘制这些脆弱的艺术品，能为它们在将来的长久保存提供助力。

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