吴鲁加残酷的 1.0吴wulujia/2026年05月17日/约 2 分钟 几个观点，供大家讨论：- 听罗永浩和李想的播客，李想提到有了 AI 之后组织里的人才识别其实更容易了。优秀的人，或者不匹配的人，经过 AI 放大之后，都更加容易识别。- 朋友说，AI 让很多人的包装、展示能力增强了——却没改变包装里面东西的实质——是屎的仍然是屎，包装好了，反而更难识别。当然，也有些人——主要是工程师，活好，但不擅长表达与呈现，借助 AI 就比较容易容易脱颖而出。---还有个更残酷的推理。因为：1.AI 会让个人能力指数级地变化。2.有些人的能力，可能在 1.0 水平之下（只是我们不知道 1.0 应该划在哪里而已）。所以：低于 1.0 的人，他们的能力缺陷，会被 AI 指数级地放大。0.9 x 0.9 x 0.9……终将归零。---AI 说我上面的观点不对，因为：- 能力不是一个分数,是一组分数。一个人执行力 0.6、判断力 0.9、表达力 0.4,这三项不一定相乘。和 AI 协作,决定产出的往往是最高的那一项——因为 AI 最擅长补低分项(表达、初稿、查资料),让人把劲儿押在自己最强的那一项。连乘模型假设短板会传染、污染全局;AI 介入正相反——它把那条传染链,切断了。- "低于 1.0"这个设定本身偷换了概念。1.0 不是一个人的固有属性,它是相对于某个时代基线的位置。- AI 把基线整体抬高了——昨天的 1.2,可能就是今天的 0.8。如果"低于 1.0 就归零"的逻辑成立,那它该作用于所有人。因为相对于不断上移的基线,几乎每个人都会周期性地"低于 1.0"。---你怎么看？---欢迎你加入我的知识星球，我们一起聊聊创业、产品、运营、阅读。微信识别二维码，付费即可加入，如不满意，72 小时内可在 App 内无条件自助退款。-->星球创业笔记。
2026年09月16日不可能的任务，把 Agent 逼得像人了在模型能力评测中，因为 AI Agent 们收到了不可能完成的任务——例如：补全 Google Drive阅读全文 ↗：不可能的任务，把 Agent 逼得像人了
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