帮 DeepSeek 招聘：Harness 工程师

你将作为 DeepSeek 的 Harness 团队的工程师，与研究员、产品经理紧密协作，把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。
报名：
https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/ec402ff5-47fe-4e32-820c-b04884fca585
老规矩，有我微信的话：【先报名然后小窗，进快速通道】
另：产品岗也招
【主要职责】
参与设计 DeepSeek 的 Harness 产品的技术架构与选型。
参与开发 DeepSeek 的 Harness 产品。
与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。
与模型训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。
以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。
理解并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 Harness 产品用户社群。
协助项目管理相关工作。
【任职要求】
2年以上软件开发从业经验，技术水平过硬，技术眼界广阔。特别优秀候选人可放宽年限。
熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。
是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。
【加分项】
AI行业相关软件开发经验。
作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。
个人开源作品及开源社区的深度贡献。
与研究员深度协作的经验或科研经验，有科研品味。
能用英文与开源社区、用户社群沟通。
计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。
计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。
其它超乎常人的与此工作相关的才能。