第 01 篇 · Agent 的定义与环境搭建

这个系列文章我们会先从零开发一个最小可用的Agent出来，可以配置不同的大模型，添加自定义的工具，自己设计技能skills，使用cli的方式来调用Agent，观察Agent的执行过程和工具是如何使用的。

这个项目我们把它称为my-agent.

课程后半段我们会提供一个完整的Agent项目，通过源码导读的方式来讲解，源码是完整的参考实现，文章负责讲清楚原理，模块边界和实现思路。有开发经验的同学可以只看文章的实现思路和技术讲解，自己就可以复现，想要节省时间的同学可以对照源码学习。

这个项目我们不依赖第三方的Agent开发框架，所有技术细节都自己处理，前半段 我们通过写Python 代码和Cli来完成。关于Web接口，SSE，Vue前端实现我们放到后半段，通过一个mini-openclaw的Agent项目来学习。

每一篇只讲一个功能模块，先讲原理，再讲如何实现，前半段文章中会给出完整的代码实现，后半段以源码对照和关键伪代码为主。

这一篇我们先不写代码，先把Agent是什么给讲清楚，再把开发环境配置好。

这套课程怎么学

前半段是动手写最小版本。需要亲手写出 LLM 调用、Function Calling、多轮循环、工具和 Skills，并通过 CLI 观察每一步发生了什么。这样后面看源码时，不会被工程细节绕晕。

后半段看完整项目的做法。MCP、SSE、前端、子 Agent、事件流、Trace、回放、评估这些部分，代码量已经不适合在文章中整篇贴出来。文章会给架构图、协议、关键伪代码和源码位置。你可以跟着源码读，也可以按文章里的设计自己实现。

学习路线

目前初版规划的章节路线如下:

什么是Agent

如果让我们给Agent下一个定义，我想可以这么说