ElevenLabs发布音乐模型Music v2，告别抽卡式生成、进入可编辑阶段
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封面图片由AI生成
5 月 27 日，AI 音频平台 ElevenLabs 宣布正式发布新一代音乐生成模型 Music v2，该模型基于授权数据集进行训练，所有生成内容均支持商用。
ElevenLabs 宣布发布 Music v2 | 图源：X
相较此前版本，Music v2 的升级重点，不再只是“生成能力”，而是开始向更接近真实音乐制作流程的方向推进。
首先，人声处理能力大幅提升，Music v2 支持生成 Rap 说唱歌曲、高密度歌词演唱歌曲，以及在一首曲目内完成跨风格切换。比如，从歌剧风格过渡到重金属摇滚风格，再切回来，整首歌依然可以保持连贯。此外，Music v2 覆盖的语种增加，进一步扩大了用户范围，支持更多非英语母语用户生成、处理歌曲。
ElevenLabs 官方推特发布的视频，展示了多个
风格不同的 AI 生成音乐片段，风格包括 K-pop、
西班牙弗拉门戈、1950s hard-bop jazz × trap beat
等，且这些均为 Music v2未处理、一次性生成的
音乐片段（unedited, one-shot output）
其次，Music v2 的编曲精度提升，支持用户在音轨中嵌入除乐器外的音效，比如环境音、人声或其他拟音，让生成结果更接近完整的影视、广告或短视频场景中的完整音频，而非单纯的背景乐。其三，新增“局部重绘”功能，在歌曲生成后，支持用户单独选中不满意的某一部分重新生成，且不影响其他部分。 此前Udio、Suno 等竞品已率先推出类似能力，ElevenLabs 此次跟进补齐了这一短板。用户可以对不满意的某一部分单独选中、重新生成，且不影响其他部分，摆脱“抽卡”式的整首重来模式。对于 ElevenLabs 而言，这一功能的补齐意味着它补齐了此前多篇 AI 音乐产品评测中被指出的“音质领先，但尚未提供编辑工具”的短板。
目前 Music v2 已被整合进三款产品之中。其中，ElevenMusic 面向音乐人和创作者，用户可从自身灵感出发，在平台上进行音乐生成、编辑与混音。而 ElevenCreative 面向广告/创意团队，简单描述对音乐的需求，即可生成大批量、可商用的配乐。ElevenAPI 则面向开发者，支持开发者将 Music v2 的音乐生成等能力嵌进自己的产品里，API 现在处于资格申请阶段。Udio持续强化乐器分离、风格 Remix 等面向专业制作者的能力。Suno 在今年 3 月发布 v5.5 模型，核心方向则是个性化——推出声音克隆、自定义风格模型和偏好学习功能，让 AI 生成的歌曲“听起来像创作者自己在唱”。
而 ElevenLabs 此次发布 Music v2 ，则押注AI配乐商用场景，强调模型由授权数据训练、生成内容可直接商用、API集成，关注广告、短视频等内容行业的配乐生成需求。v2 的发布，也标志着主流的 AI 音乐生成工具，已经全都从单纯的抽卡式生成迈向可编辑阶段。
ElevenLabs对广告、品牌、短视频
等行业生成配乐的关注 |图源：X
此外，ElevenLabs 对 API 价格、商用工具价格的下调，使 AI 音乐生成能力嵌入产品或生产工作流的门槛和成本大大降低。这意味着，AI 音乐生成能力正在从创作工具中走出，逐渐走向内容平台、广告系统与创作平台。未来，它或许会像图片生成、文本生成一样，成为内容生产链条中的默认配置。
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