codex太炸裂了....

这几天，我一直在深度使用codex，使用下来只有四个字：太炸裂了。

不是“好用”，不是“能写代码”，而是它开始让我重新理解什么叫 AI Agent。

Codex不再是一个AI编程工具，它更像是一个可以把事情往前自主推进的团队。

我这次用 Codex 做了一个 AI情报网站，成品在这里，大家复制就可以在浏览器里打开：

https://ai-poju-radar-production.up.railway.app/

一开始，我只是想做一个简单的AI信息收集，后来需求不断变化：我要它能抓取全球 AI 信息，要按赛道分类，要增加普通人能做的 AI 变现机会，要有刷新按钮，要能上线，还要部署 Node 服务。

如果是以前，这件事至少要拆成很多环节：

前端页面设计、数据源规划、爬虫脚本、分类规则、本地服务、刷新接口、静态部署、Node 部署、线上验证、失败源排查、再反复调试。

但这次，我基本是在对话里不断提出想法，Codex负责把它落地。

我跟他说信息源不够多，它就开始扩展来源，从几十个加到一百多个。

我说普通人能做的项目太少，它就把 AI 写作、AI 自媒体、AI 带货、AI 跨境电商，继续拆成 AI SEO、AI UGC 广告、AI 知识库、AI 会议纪要、AI 私域智能体、AI 本地生活获客等几十个方向。

我说刷新按钮有问题，它去检查本地 file:// 和 localhost 的区别。

我说要上线，它去部署静态版，也去部署 Node 服务。

我说授权好了，它继续往下走。

Codex不只是执行命令。

它会理解“这个需求背后的业务意图”。

比如我说“信息源还是不够多”，它没有只是随便加几个链接。

它会判断：一个AI情报网站的信息源应该分层：

1/官方源

2/媒体源

3/产品发布源

4/社区讨论源

5/Reddit、Hacker News、Product Hunt。

6/中文创业媒体。

7/运营、产品、私域、电商、无代码、自动化相关网站。

8/再叠加 Google News 的专题搜索源。

这就不是写代码了，这是商业判断、业务判断、产品判断。

我说“普通人变现项目太少”，它也没有只补几个标题。

它开始把“普通人能做的 AI 赛道”拆成更细的机会结构：

1/机会是什么？

2/门槛是什么？

3/案例在哪里？

4/工具用什么？

5/第一步行动怎么做？

这其实已经接近一个“AI 商业分析师 + 产品经理 + 工程师”的组合。

而且它最可怕的一点是：它不是只会说。

它会做的非常非常彻底。

以前很多 AI 产品的问题是，说得很漂亮，落地很痛苦。

Codex 不一样，它会读文件、会改代码、会跑命令、会看报错、会验证接口、会部署、会检查线上数据。

会发现某个源在本地能抓，但 Railway 上 403，然后主动移除，保证线上156/156 来源正常。

这件事给我的冲击很大。

因为我们过去理解 AI，还是把它当成“效率工具”。

但Codex 更像是“执行系统”和“执行团队”。

它不是帮你节省50% 时间，它是在重构一个人做事的边界。

以前一个普通人想做一个信息站，可能要找前端、后端、运维、数据抓取、部署。

现在你只要有清晰的需求表达能力，就能把一个想法快速推进成一个能访问、能刷新、能上线的产品原型。

这意味着什么？意味着未来普通人的竞争力，不再只是“会不会写代码”、“会不会做这件事”

而是：

1/你能不能定义问题

2/你能不能拆解需求

3/你能不能判断方向

4/你能不能持续给AI反馈

5/你能不能把自己的业务经验，变成 AI 可以执行的流程

AI 不会自动让所有人变强，但它会极大放大那些有判断力、有执行欲、有业务理解的人。

在我自己深度使用了codex之后，我决定6月份要开始的新的破局行动，要加上一个项目：【用codex做产品】。

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