第 03 篇 · 让大模型用工具：Function Calling 原理

叶小钗2026年06月06日约 2 分钟

上一篇我们的程序已经可以和模型进行多轮聊天了，目前它也只能聊天，不会真正的帮我们做事情，我们都知道Agent最重要的一个能力，就是它可以主动干活，比如自己查天气，写邮件，发邮件，读取excel数据表，生成报表等。

那么Agent是怎么做事的呢，这里我们就需要引出一个关键机制：Function Calling。

Function Calling的作用，是让模型用结构化的方式表达自己的工具调用意图：它要调用哪个工具，需要传入哪些参数。

早在 2023 年 6 月，OpenAI 就在标准 API 中引入了 Function Calling。后来，不同模型厂商也陆续支持了类似能力，有的叫 Function Calling，有的叫 Tool Use，本质上都是让模型能够以结构化方式调用外部工具。

Function Calling 的工作流程

大部分人在第一次接触 Function Calling，都认为是模型拿到问题后，模型自己去执行工具然后得到结果。

还有同学问我，模型是怎么执行工具的。

这个理解是错误的，模型没有运行环境，它不能执行任何代码。

它能做的事，永远只有一件：根据你给它的文字，输出文字。

Function Calling 真正的流程是这样：我们用一个天气查询的例子，来看看流程是怎么样的。

图中模型第一次返回的信息是我想调用 get_weather ，但执行这个函数的还是我们的程序。

模型只是决定要不要调、调哪个工具、传什么参数。