【往期回顾】Python 潮流周刊#101：Rust 开发的 Python 类型检查工具
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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 1659 字。
🦄文章&教程[2]
1、Python 3.14 新特性盘点，更新了些什么？[3]
Python 3.14 已进入特性冻结期，更新的内容很多，有哪些值得特别关注的呢？文章全面梳理了此版本的变更：类型提示的惰性求值、全新的尾调用解释器、实验性的 JIT 编译器、无侵入调试接口、REPL 的语法高亮、模板字符串和 Zstandard 压缩，等等。
2、Python π（3.14）[4]
也是一篇 Python 3.14 的主要功能盘点，相比上一则分享的内容，它还介绍了比较多细小的特性变更，可以对照阅读。另外，值得注意的是，博主还发布过 Python 3.7 以来所有主版本的新特性盘点。
3、再见 PyCon APAC，开启 PAO 新篇章[5]
回顾了 PyCon APAC（PyCon 亚太组织） 自 2010 年在新加坡创办以来 15 年的发展历程，现社区更名为 Python Asia Organization (PAO) ，文章解释了原因和相关规划。（附：PyCon JP 成员评论，PAO 对日本的 Python 社区意味着什么？[6]）（分享自@NoHeartPen）
4、让 AI 做语义单元测试[7]
一种创新的测试方法：让大模型来分析代码是否符合文档描述。作者开发的 suite 库（Semantic UnIt TEsting）通过分析函数代码和文档注释，无需实际运行就能发现潜在问题。
5、解密 Asyncio：从零开始手搓一个[8]
深入浅出讲解了 Python 异步编程的底层原理，一步步手搓一个简化版的 Asyncio。通过极简的代码还原了 Asyncio 的核心机制，帮助读者彻底理解 await 背后的“魔法”。
6、Python 依赖管理的新进展：PEP 751 锁文件标准[9]
介绍了 Python 依赖管理的最新进展，特别是 PEP 751 标准的锁文件格式。文章详细解释了锁文件的必要性，pylock.toml 的特点及其解决的问题，并探讨了 Python 打包领域仍存在的一些挑战，如原生依赖和加速器依赖包等问题。
7、用温度参数调整随机权重[10]
介绍了 AI 领域中简单而好用的权重调整技术：用温度参数来控制随机选择。温度为 1 时保持原始权重，小于 1 时偏好高权重项，大于 1 时趋向均匀分布。
8、使用 MCP 和 Amazon Q 开发新闻智能体[11]
作者基于 MCP 和 Amazon Q CLI 开发了一个新闻摘要智能体，支持并行处理和自动摘要。使用 tmux 管理多个进程，每个子智能体负责一部分新闻源，最后由主智能体整合生成每日新闻。
9、Python 任务队列的扩展指南[12]
探讨了 Python 任务队列的扩展性问题，对比了 Redis 和 RabbitMQ 两种消息中间件的特点。还介绍了垂直扩展（增加单个 worker 的资源）和水平扩展（增加 worker 数量）两种策略，以及扩展 Celery 和 RQ 的最佳实践。
10、pip 25.1 发布，支持依赖组管理[13]
pip 25.1 带来了多项重要更新：支持 PEP 735 的依赖组管理；新增了包安装进度条；支持断点续传下载；还支持生成 PEP 751 标准的锁文件。另外从版本开始，不再支持 Python 3.8 了。
11、Django 模板语言的小怪癖[14]
作者正在用 Rust 重写 Django 模板引擎，发现了几个有趣的边界情况：科学计数法不支持负指数、upper 过滤器对 HTML 实体不安全、if 标签中的异常处理会导致反直觉的结果。
12、Python 代码质量工具大全[15]
介绍了一套 Python 代码质量工具链：静态分析（Pylint、Flake8、Bandit）、代码格式化（Black、isort）、类型检查（Mypy、Pytype）、安全扫描（Safety、Snyk）、测试覆盖（Coverage.py）、性能分析（cProfile）等。
🐿️项目&资源[2]
1、ty：Rust 开发的 Python 类型检查工具[16]
Ruff 和 uv 所属的 Astral 团队出品，终于将 Rust 风吹到了静态类型检查工具上！目前仅为预发布，仍在积极开发中。（star 4.2K）
2、WeClone：用微信聊天记录创造数字分身[17]
使用微信聊天记录微调大语言模型，让大模型有“那味儿”，并绑定到聊天机器人，实现自己的数字分身。（star 3.3K）
3、AI-Media2Doc：将音/视频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图[18]
基于 AI 的音视频到图文创作助手，使用 Vue 开发的 Web 前端，本地部署，无需登录注册。支持小红书/公众号/知识笔记/思维导图/内容总结等多种文档风格。
4、blast：AI 浏览 Web 的高性能服务引擎[19]
为你的应用添加 AI 浏览 Web 功能，兼容 OpenAI 的 API 提供并发和流式处理，自动缓存和并行化降低成本。
5、contextgem：LLM 提取文档的结构化数据[20]
以少量代码从文本和图像中提取结构化数据和洞察，支持神经分割、并发 IO 处理、嵌套上下文提取、多语言支持等。
6、Fluent-M3U8：PySide6 开发的跨平台 m3u8/mpd 下载器[21]
基于 PySide6 和 QFluentWidgets 开发，GUI 简洁易用，兼容 M3U8 和 MPD 视频、多线程 M3U8 下载、下载任务管理。（star 1K）
7、Python-UIAutomation-for-Windows: Windows 平台的 Python UI 自动化库[22]
封装了微软的 UIAutomation 接口，用 Python 脚本自动化操作各种 Windows 桌面应用，包括 MFC、Windows Form、WPF、现代 UI（Metro UI）、Qt、IE、Firefox、Chrome 以及基于 Electron 的应用。（star 2.9K）
8、video-subtitle-extractor：提取视频硬字幕，生成srt文件[23]
本地化的视频硬字幕提取工具，自动检测字幕区域并识别字幕内容，无需依赖第三方在线 OCR 服务。支持去除水印、台标、重复字幕等功能，支持 GPU 加速。（star 7.2K）
9、epub-utils：EPUB 文件解析与元数据提取[24]
Python 编写的 EPUB 处理工具，在终端中解析和检查 EPUB 电子书。支持解析和校验标题、作者、标识符等元数据信息，并能高亮显示 XML 内容。
10、novelWriter：纯文本小说写作编辑器[25]
Python 开发的纯文本编辑器，将长篇小说拆分为多个小文档进行组织和管理，采用类 Markdown 的极简标记语法，并扩展了元数据注释、梗概和交叉引用功能。支持多平台（Linux、Windows、MacOS）。（star 2.4K）
11、asciimatics：跨平台文本界面与 ASCII 动画开发库[26]
开发全屏文本界面和 ASCII 动画，支持彩色文本、光标控制、键盘和鼠标输入、窗口自适应、屏幕抓取，还内置了丰富的动画特效、图像转 ASCII、表单控件等高级功能，适合做命令行工具、交互式表单、复古风动画等。（star 4K）
12、谷歌的提示词工程白皮书[27]
一份在线 PDF 文档《Prompt Engineering》，出自 Google 的提示词工程白皮书。
🐧 往年回顾[2]
Python 潮流周刊#51：用 Python 绘制美观的图表[28]（2024.05.18）
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Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载[29]
Python 潮流周刊第二季完结（31~60）[30]
Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[31]
Python 潮流周刊第2季（31~60）-纯链接版[32]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[33]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[34]
参考资料
[1] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2] 🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3] Python 3.14 新特性盘点，更新了些什么？: https://pythoncat.top/posts/2025-05-08-python-3.14
[4] Python π（3.14）: https://iscinumpy.dev/post/python-314/
[5] 再见 PyCon APAC，开启 PAO 新篇章: https://iqbalabdullah.net/en/posts/2025/03/the-final-pycon-apac/
[6] PAO 对日本的 Python 社区意味着什么？: https://www.bilibili.com/video/BV1P6VzziEbE
[7] 让 AI 做语义单元测试: https://www.alexmolas.com/2025/04/09/semantic-unit-testing.html
[8] 解密 Asyncio：从零开始手搓一个: https://dev.indooroutdoor.io/asyncio-demystified-rebuilding-it-from-scratch-one-yield-at-a-time
[9] Python 依赖管理的新进展：PEP 751 锁文件标准: https://reinforcedknowledge.com/python-project-management-and-packaging-pep-751-update-and-some-of-the-remaining-issues-of-packaging/
[10] 用温度参数调整随机权重: https://www.boristhebrave.com/2025/05/07/fiddling-weights-with-temperature/
[11] 使用 MCP 和 Amazon Q 开发新闻智能体: https://eugeneyan.com//writing/news-agents/
[12] Python 任务队列的扩展指南: https://judoscale.com/blog/scaling-python-task-queues
[13] pip 25.1 发布，支持依赖组管理: https://ichard26.github.io/blog/2025/04/whats-new-in-pip-25.1/
[14] Django 模板语言的小怪癖: https://blog.lilyf.org/posts/django-template-quirks/
[15] Python 代码质量工具大全: https://techbeamers.com/python-code-quality-tools/
[16] ty：Rust 开发的 Python 类型检查工具: https://github.com/astral-sh/ty
[17] WeClone：用微信聊天记录创造数字分身: https://github.com/xming521/WeClone
[18] AI-Media2Doc：将音/视频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图: https://github.com/hanshuaikang/AI-Media2Doc
[19] blast：AI 浏览 Web 的高性能服务引擎: https://github.com/stanford-mast/blast
[20] contextgem：LLM 提取文档的结构化数据: https://github.com/shcherbak-ai/contextgem
[21] Fluent-M3U8：PySide6 开发的跨平台 m3u8/mpd 下载器: https://github.com/zhiyiYo/Fluent-M3U8
[22] Python-UIAutomation-for-Windows: Windows 平台的 Python UI 自动化库: https://github.com/yinkaisheng/Python-UIAutomation-for-Windows
[23] video-subtitle-extractor：提取视频硬字幕，生成srt文件: https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor
[24] epub-utils：EPUB 文件解析与元数据提取: https://github.com/ernestofgonzalez/epub-utils
[25] novelWriter：纯文本小说写作编辑器: https://github.com/vkbo/novelWriter
[26] asciimatics：跨平台文本界面与 ASCII 动画开发库: https://github.com/peterbrittain/asciimatics
[27] 谷歌的提示词工程白皮书: https://drive.google.com/file/d/1AbaBYbEa_EbPelsT40-vj64L-2IwUJHy/view
[28] Python 潮流周刊#51：用 Python 绘制美观的图表: https://pythoncat.top/posts/2024-05-18-weekly
[29] Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载: https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly
[30] Python 潮流周刊第二季完结（31~60）: https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly
[31] Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[32] Python 潮流周刊第2季（31~60）-纯链接版: https://pythoncat.top/posts/2025-04-19-sweekly
[33] Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[34] 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
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