【往期回顾】Python 潮流周刊#99：如何在生产环境中运行 Python？
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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，2 则热门话题，全文 1597 字。
🦄文章&教程[3]
1、如何在生产环境中运行 Python？[4]
作者分享了自己在生产环境中运行 Python 的一些实践经验，包括提升项目质量、保障可维护性、运维部署等多个方面。
2、Browser Use 原理解析--为何一个小项目能融1700万美元？[5]
Browser Use 是近期爆火的明星项目，两个人的纯技术开源项目，核心代码 8000 行，融资 1700 万美元！它具体做了什么，又为什么这么值钱呢？
3、2025 年 Django Admin 主题汇总[6]
分享了一些 Django Admin 主题：Dracula、Daisy、django-jazzmin、django-admin-kubi、django-jet-reboot、django-semantic-admin、Simple UI、Grapelli、django-admin-interface、Unfold。
4、15,000 行验证过的密码学代码已合入 Python[7]
介绍了 Python 引入验证过的 HACL 密码学库的历程。作者在 2022 年因 SHA3 漏洞提议替换 Python 的哈希实现，经 2.5 年努力，如今 Python 默认的哈希和 HMAC 算法均由 HACL 提供。
5、不符合常规的__init__ 用法[8]
上期周刊分享了一篇文章建议不要写__init__ 方法，这篇文章作者受其启发，分享了自己写过的一个极端的__init__ 案例，解释了为何代码会出现错误。
6、先睹为快：Python 全新的 ASN.1 API[9]
Python 即将推出新的 ASN.1 API，它用纯 Rust 解析器提升了性能，与 PyCA Cryptography 共享解析器减少了差异风险，提供数据类风格接口提高了易用性。
7、巧用 Python 正则表达式[10]
分享了一个使用正则表达式进行文本操作的案例，介绍了几个实用特性，如启用详细模式提升可读性、通过命名组捕获文本、利用非捕获组优化匹配逻辑等。
8、Python 的下一个重大事件[11]
作者回顾了 Python 30 多年演变的美好时光，同时引发思考，Python 未来如何发展以及应对挑战？作者呼吁应简化程序分发以及提升移动平台的开发体验。
9、使用 copier 快速初始化 Python 项目[12]
介绍如何用 Copier 工具一键生成 Python 项目模板，集成 README、LICENSE、项目结构、动态配置、CI 流程等基础配置，实现项目脚手架自动化。
10、ProcessThreadPoolExecutor：当 I/O 成为 CPU 密集型时[13]
探讨了在 Python 中处理 I/O 密集型任务时遇到 CPU 瓶颈的问题，并提出了一种结合多线程和多进程的解决方案：在多个进程中用线程池来充分利用 CPU 资源，解决了单线程 CPU 使用率高的问题。
11、小白教程：LLM agent 实际就是图[14]
AI agent 的工作原理是什么？文章用通俗易懂的方式作出解释，揭示出 agent 实际是由节点、分支和循环构成的有向图， 并以代码展示如何定义节点、搭建并执行一个 agent。
12、万字长文：深度对话50位谷歌高管，揭秘谷歌的“AI追赶之路”[15]
一个关于谷歌从 ChatGPT 发布引发危机到重新确立AI领导地位的故事，通过 50 多位员工/高管的详细回忆，展现谷歌两年动荡时期的故事、所做的权衡和取舍。
🐿️项目&资源[3]
1、dia：生成超逼真对话的 TTS 模型[16]
本周超热门项目，仅 1.6B 参数量的文本生成语音模型，可生成高逼真度的对话，包含笑声、咳嗽、清嗓子等。（star 11K）
2、ai-agents-for-beginners：入门开发 AI agent 的 10 节课[17]
微软开源的 agent 入门课程，教你从零开始开发一个 AI agent。包含有中文翻译版本。（star 17.2K）
3、juv：创建/管理/运行带依赖的 Jupyter notebook[18]
由 uv 驱动的可重复性 Jupyter notebook 工具包，支持 PEP-723。
4、fastapi-forge：带 UI 的 FastAPI 项目生成工具[19]
通过 UI 界面可视化定义数据库模型，选择要集成的服务，快速生成带测试和接口的完整容器化项目。
5、py-xiaozhi：Python 版本的小智 AI[20]
用 Python 实现的小智语音客户端，旨在通过代码学习和在没有硬件条件下体验 AI 小智的语音功能。 （star 1.1K）
6、全方位强化 Python 服务可观测性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 为例[21]
PyCon Taiwan 2024 中一场演讲的演示材料。
7、django-ledger：复式记账会计系统和财务分析引擎[22]
使用 Django Web 框架开发的财务管理系统，支持复式记账、分级科目表、财务报表、采购订单、财务比率计算、账户管理、OFX/QFX 文件导入等。（star 1.1K）
8、cooragent：AI agent 协作社区[23]
agent 组成的社区，一句话创建出强大的 agent，与其它 agent 自由组合，协作完成复杂任务。
9、Tutorial-Codebase-Knowledge：将代码库转换为简易教程[24]
利用 AI 分析 GitHub 代码库并创建面向初学者的教程，配有清晰的可视化图解，详细解释代码是如何工作的。（star 5.9K）
10、pyspur：以 10 倍速加快 agent 开发[25]
面向 AI 工程师的项目，通过提供可视化工作流，更高效地开发、测试和部署 AI agent。（star 4.7K）
11、WatermarkRemover-AI：基于 Florence-2 和 LaMA 模型的 AI 去水印工具[26]
利用微软的 Florence-2 模型精确检测水印，并利用 LaMA 模型擦除水印并自然填充。提供 CLI 方式和基于 PyQt6 的图形界面。
12、index：浏览器 agent，自主执行复杂任务[27]
用于 Web 自动化的 agent，支持多种大模型，智能操作网页元素，自定义浏览器设置，实时更新会话并记录操作。（star 1.8K）
🐢播客&视频[3]
1、核心开发者聊垃圾回收[28]
core.py 播客第 21 期，深入探讨了 Cpython 垃圾回收的相关话题。其它话题还有：是否对标准库本身做类型检查、自由线程开发进展、http.server 支持 HTTPS 等。
2、与 MCP 创造者的播客对谈[29]
《Latent Space: The AI Engineer Podcast》播客节目，嘉宾是 MCP（Model Context Protocol）的作者，聊了该协议的起源、挑战以及未来发展。
🥂讨论&问题[3]
1、Python 小组作业，做个什么东西好呢？[30]
研究生的课堂项目做什么东西，如何做出新意？
2、现在用什么技术工具栈开发小程序？[31]
🐧 往年回顾[3]
Python 潮流周刊#49：谷歌裁员 Python 团队，微软开源 MS-DOS 4.0[32] （2024.05.04）
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Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载[33]
Python 潮流周刊第二季完结（31~60）[34]
Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[35]
Python 潮流周刊第2季（31~60）-纯链接版[36]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[37]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[38]
参考资料
[1] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2] https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a: https://www.xiaobot.net/coupon/d2c69b05-91b8-4e2b-b346-e7bc4dbc141a
[3] 🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[4] 如何在生产环境中运行 Python？: https://ashishb.net/programming/python-in-production-2/
[5] Browser Use 原理解析--为何一个小项目能融1700万美元？: https://blog.cnbang.net/tech/4241/
[6] 2025 年 Django Admin 主题汇总: https://www.djangoproject.com/weblog/2025/apr/18/admin-theme-roundup/
[7] 15,000 行验证过的密码学代码已合入 Python: https://jonathan.protzenko.fr/2025/04/18/python.html
[8] 不符合常规的__init__ 用法: https://ohadravid.github.io/posts/2025-04-19-frank/
[9] 先睹为快：Python 全新的 ASN.1 API: https://blog.trailofbits.com/2025/04/18/sneak-peek-a-new-asn.1-api-for-python/
[10] 巧用 Python 正则表达式: https://nedbatchelder.com/blog/202504/regex_affordances.html
[11] Python 的下一个重大事件: https://www.bitecode.dev/p/the-next-big-thing-in-python
[12] 使用 copier 快速初始化 Python 项目: https://blog.dusktreader.dev/2025/04/06/bootstrapping-python-projects-with-copier/
[13] ProcessThreadPoolExecutor：当 I/O 成为 CPU 密集型时: https://death.andgravity.com/ptpe
[14] 小白教程：LLM agent 实际就是图: https://zacharyhuang.substack.com/p/llm-agent-internal-as-a-graph-tutorial
[15] 万字长文：深度对话50位谷歌高管，揭秘谷歌的“AI追赶之路”: https://mp.weixin.qq.com/s/-9Feb31tvo-598XTIAG1xw
[16] dia：生成超逼真对话的 TTS 模型: https://github.com/nari-labs/dia
[17] ai-agents-for-beginners：入门开发 AI agent 的 10 节课: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
[18] juv：创建/管理/运行带依赖的 Jupyter notebook: https://github.com/manzt/juv?featured_on=pythonbytes
[19] fastapi-forge：带 UI 的 FastAPI 项目生成工具: https://github.com/mslaursen/fastapi-forge
[20] py-xiaozhi：Python 版本的小智 AI: https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi
[21] 全方位强化 Python 服务可观测性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 为例: https://speakerdeck.com/blueswen/quan-fang-wei-qiang-hua-python-fu-wu-ke-guan-ce-xing-yi-fastapi-he-grafana-stack-wei-li
[22] django-ledger：复式记账会计系统和财务分析引擎: https://github.com/arrobalytics/django-ledger
[23] cooragent：AI agent 协作社区: https://github.com/LeapLabTHU/cooragent
[24] Tutorial-Codebase-Knowledge：将代码库转换为简易教程: https://github.com/The-Pocket/Tutorial-Codebase-Knowledge
[25] pyspur：以 10 倍速加快 agent 开发: https://github.com/PySpur-Dev/pyspur
[26] WatermarkRemover-AI：基于 Florence-2 和 LaMA 模型的 AI 去水印工具: https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI
[27] index：浏览器 agent，自主执行复杂任务: https://github.com/lmnr-ai/index
[28] 核心开发者聊垃圾回收: https://creators.spotify.com/pod/profile/corepy/episodes/Episode-21-A-Garbage-Episode-e31lbg6
[29] 与 MCP 创造者的播客对谈: https://www.latent.space/p/mcp
[30] Python 小组作业，做个什么东西好呢？: https://www.v2ex.com/t/1117471
[31] 现在用什么技术工具栈开发小程序？: https://www.v2ex.com/t/1119771
[32] Python 潮流周刊#49：谷歌裁员 Python 团队，微软开源 MS-DOS 4.0: https://pythoncat.top/posts/2024-05-04-weekly
[33] Python 潮流周刊第3季总结，附电子书下载: https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-sweekly
[34] Python 潮流周刊第二季完结（31~60）: https://pythoncat.top/posts/2025-04-20-iweekly
[35] Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[36] Python 潮流周刊第2季（31~60）-纯链接版: https://pythoncat.top/posts/2025-04-19-sweekly
[37] Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[38] 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
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