兰措博士:在多元学科中“跨界”学习 |《科学报告》编委访谈
如果您正在寻找一本突破学科边界,产生更广泛影响力的开放获取(open access, OA)期刊,那么《科学报告》(Scientific Reports)就是您的理想之选。《科学报告》旨在汇聚全球科学发现,让更广泛的科研群体了解您的工作及其影响力。
为了更好地了解这本期刊和期刊背后的故事,我们特别策划了“《科学报告》编委访谈”系列内容,将带您认识来自全球多位期刊编委会成员。他们将分享自己的编委经验,深入探讨《科学报告》的编辑流程。
Scientific Reports 是 Nature Portfolio 旗下的一本多学科开放获取(OA)期刊,恪守具有建设性、既观点包容又严格的同行评审。《科学报告》为打破学科之间传统边界的研究提供了展示平台,发表范围涵盖自然科学、心理学、医学及工程学所有领域,专注发表科学上严谨、技术水准高的原创研究。《科学报告》具有发文可见度高,社会影响力大,及广受业界认可的特点,并致力于让发表的研究更大限度地被传播、共享并重复使用。根据科睿唯安2024 JCR,《科学报告》已成为引用量位居全球第三的学术期刊。
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在本系列“编委访谈”的第十三篇,我们邀请兰措博士分享她作为《科学报告》编委的工作经验与思考。
兰措博士
兰措博士是中国科学院青藏高原研究所的研究员,同时兼任中国科学院大学的兼职教授。她于 2018 年加入《科学报告》的编辑委员会,2019 年晋升为高级编委成员,并于 2025 年获得 Springer Nature 编辑贡献奖。她的研究融合野外观测与数值模拟,聚焦冰冻圈、气候与植被动态变化及其对青藏高原水文过程的影响。她已发表大量研究成果,引用次数超过 5600 次。
个人主页:english.itpcas.cas.cn/sourcedb/expert/new_rck/202310/t20231027_397207.html
Google scholar:scholar.google.com/citations?hl=en&user=a5tqVygAAAAJ
ORCID:orcid.org/0000-0001-9551-3041
您最喜欢担任《科学报告》编辑委员会成员的哪一点?
《科学报告》是一本多学科期刊,发表的研究主题非常广泛。我不仅关注与自身研究密切相关的领域,也对其他相关学科保持浓厚兴趣。作为编辑委员会成员,我在处理多样化稿件的过程中不断学习不同领域的知识,拓宽了视野,开拓新的研究方向。
我们知道寻找审稿人是编辑工作中最具挑战的部分之一,您有什么技巧吗?
在邀请审稿人之前,我会先评估稿件摘要和论文质量。《科学报告》提供了一个非常有效的系统来识别合适的审稿人,我高度依赖这一平台。我的做法是:在初始阶段就准备一个超过 30 位的潜在审稿人名单。这样即使部分审稿人未回复,也无需重新开始搜索。通常我会在第一轮邀请约 10 位审稿人;如果回应人数不够,预先准备的名单可以大大节省时间,使后续邀请更加顺畅。
期刊应如何确保科学严谨性?
我非常关注稿件的细节与逻辑结构。作为一本多学科期刊,我有时会处理超出自己主要研究领域的稿件。在这种情况下,我会重点检查研究论述是否连贯、方法部分的关键细节是否清晰准确,以确保读者能够较好得理解研究内容。我想这种方式有助于维持期刊的高质量标准。
如何以负责任的方式将人工智能(AI)融入同行评审流程?编辑们又该如何自信地探索这些新工具?
我认为 AI 可以在多个方面支持评审过程,例如帮助识别相关文献,或协助核查审稿意见是否有现有研究支撑。AI 也可以帮助非英语母语作者提升语言表达,但前提是作者必须仔细核对 AI 的输出,确保 AI 生成的内容准确且符合原意。
基于您在水文气象学方面的专业知识,能否分享如何使用历史观测数据进行水文气象研究?
在水文气象学中,基于站点的不同时段的观测数据广泛用于研究不同时间尺度上水文要素的特征,如短期变化和长期趋势。另外,观测数据通常与模型结合,用于模型验证、探索特定水文气象过程机制。但在分析应用观测数据之前,必须严格评估数据质量并剔除不合理值,例如温带地区日温度超过 ±50°C,或干旱区日降水量超过 100 mm。但对观测数据进行有效的质量控制前,我们需要对研究区域的自然环境有充分的了解,这样才能发现并剔除不合理或错误的观测数据。对研究区的了解可以通过文献调研或实地访问和踏勘获得。无论采用何种模型,都必须利用观测数据进行评估和验证。
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