PostgreSQL码农集散地

PG 系国产数据库突围计划续

 针对PG系国产数据库已经被逼到墙角了 一文, PG 系国产数据库应该如何应对?

突围"硬路径" — 垂直化, 吃社区红利, 不被社区锁定,只能选C。

  • 范式 A: Red Hat 模式 — "开源 + 商业订阅 + 服务". 适用: 开源版本独立可用 + 客户有"开发者 → 企业" 转化漏斗. 中国 PG 派国产不能走, 因为信创市场没有"开发者免费" 这个中间层.
  • 范式 B: 云厂商模式 — "开源 + 云托管 + 流量". 适用: 有公有云基础设施. 中国 PG 派国产不能, 因为公有云已被阿里云 / 腾讯云 / 华为云的自研 PG 系 (PolarDB / TDSQL / GaussDB) 占完.
  • 范式 C: 垂直化模式 — "开源 + 垂直场景 + 解决方案". 适用: 垂直场景客户痛点"通用数据库搞不定" + 客户愿意为"专" 付溢价. 中国 PG 派国产能, 而且是 2026-2027 短期最优解.
  • 范式 D: 平台化模式 — "开源 + 工具链 + 生态". 适用: 客户有"工具链 + 生态" 强需求. 不能, 没有商业模式.

2026-2027 年的 2 年窗口期, 只够走范式 C (垂直化). 只有"卷垂直场景" — 在 AI 向量 / 时序 / 分布式空间这 3 个社区 PG 强势、客户需求剧增、但 PG 系国产因分叉装不上的真空里, 需要做"信创版的 pgvector / TimescaleDB / PostGIS".

具体到 3 个产品形态:

形态 1: AI 向量原生 (信创版). 类比: Weaviate (信创适配) + pgvector (SQL 接口) + 自研 LSM 存储. 客户群: 智能客服 (8000 万条 FAQ embedding) / 政务知识库 (200 亿条政策文档) / 金融反欺诈 (5 亿条交易特征向量). 客单价: 200-2000 万 / 系统. 关键: 必须"信创合规" (国密 + 三权分立 + 鲲鹏 ARM), 否则进不了党政 / 金融; 必须"SQL 接口兼容 pgvector" (<=> 操作符 + HNSW / IVF 索引), 否则客户从社区 PG 迁不过去.

形态 2: 时序 + 关系混合 (信创版). 类比: Timescale (关系 + 时序) + InfluxDB + 金融反欺诈. 客户群: 金融反欺诈 (每秒 50 万条交易时序) / 工业 IoT / 能源监控 / 智能驾驶. 客单价: 300-3000 万 / 系统. 关键: 必须"TSL 协议规避" (TimescaleDB 的 TSL 许可证在国内不能直接商用, 但范式是 hypertable + continuous aggregate, 这个范式不侵犯 TSL) + "关系查询能力" + "信创合规". 中国 PG 派厂商如果在 2026-2027 做出"信创版 TimescaleDB", 客单价 200-2000 万 RMB, 5 年 LTV 1000 万-1 亿, 客户群覆盖股份制银行 / 城商行 / 央企能源调度 / 工业 IoT, 总盘子保守估 50 亿 RMB / 年.

形态 3: 分布式GIS (信创版). 类比: PostGIS + Citus + Uber H3 + 政务 / 智慧城市 / 自动驾驶. 客户群: 政务 (200+ 业务表) / 智慧城市 (100 亿轨迹点) / 自动驾驶 (100 亿路网) / 物流. 客单价: 500-5000 万 / 系统. 关键: 必须"PostGIS SQL 兼容" (ST_Intersects / ST_DWithin / ST_ClusterDBSCAN 等函数全集) + "原生分布式" (不是 Citus sharding 拼接) + "信创合规". 这一刻客户从社区 PG 迁过来的迁移成本 = 0 (因为 SQL 兼容), 客户新增成本 = 0 (因为不需要新硬件), 客户切换动机 = "我要用真 PG 生态 + 信创合规" 的双重满足.

走范式 C, 中国 PG 派国产能得到什么:

  • 高客单价. 3 个垂直场景的客单价 200-5000 万, 远高于党政下沉的 5-50 万.
  • 高毛利. 垂直场景的客户对价格不敏感 (他们在为"解决问题" 付费, 不是为"信创资质" 付费), 毛利率 50%+ 是行业常态 (Timescale / Weaviate / SingleStore 都在 60%+).
  • 避开和 OceanBase / GoldenDB / TiDB 在"金融核心" 的正面竞争. 这 3 家在金融核心的案例壁垒,  5-7 年追不上, 不去硬碰.
  • 吃到 AI 时代的增量. 2024-2026 年, AI 向量 / 时序 / 空间是客户最缺的能力, 客户预算从 2023 年的 5% 快速增加到 2026 年的 25%.
  • 借社区红利, 但不被社区锁定. 客户从社区 PG 18 + pgvector 0.8.2 + TimescaleDB 2.27 迁过来, 0 代码修改 (因为 SQL 兼容), 然后客户在你的"信创合规 + 鲲鹏 ARM + 鲲鹏欧拉" 上加自研增值, 客户粘性大幅提升. 这一刻, 我们不再是"挂着 PG 牌子的私有数据库", 是"吃 PG 红利的信创原生数据库".
这些场景弥补了社区空白, 同时解决了大型场景的用户痛点有溢价能力.