说说 Agent 的那点事儿~~~
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我知道现在 AI 课程满天飞，大家都有“课程焦虑”。但这门课不一样，它不是让你焦虑，而是让你踏实。学过课程之后，你就会有一种终于搞懂了的通透感——不是记住了几个 API 或者小技巧，而是真正理解了 Agent 设计的底层逻辑。
下图是黄佳在《Agent 设计模式之美》提出的双轴正交模式设计框架，它从两个维度组织所有 Agent 设计问题，帮我们把复杂的 Agent 问题放回一个可讨论、可设计、可实现的结构里。
Y 轴是「认知功能」：感知、记忆、推理、行动、反思、协作、治理。这回答 WHAT——花什么资源。
X 轴是「执行拓扑」：链式、并行、路由、循环、编排、层级。这回答 HOW——怎么花资源。
这两个轴交叉，任何设计问题都能在这个坐标系里找到位置。课程从真实工程问题中，沉淀出了 28 个具体的工程模式，共同构成了一套完整的“Agent 系统资源分配学”。
有了这个框架，面对不稳定的 Agent，你就能快速判断问题出在哪儿：是上下文窗口被污染了？是记忆机制没有复用历史经验？是路由逻辑出了问题？还是协调层的消息协议有漏洞？不是凭感觉调参数，而是用结构化的方式定位问题。
更宝贵的是课程里还有大量的源码剖析和工程实现，让你能够俯瞰各色优秀的Harness Agent设计，集众家所长。
作为课程的主讲人，黄佳老师是新加坡科研局资深研发工程师，前埃森哲新加坡公司资深顾问，拥有 20 余年的行业经验。他还出版了英文专著 《Designing AI Agents》 （Manning出版社）。既有著作的学术高度，又有课程的实战深度。
那么，相比市面上常见的 Agent “科普”，这门课能提供 4 个独特的价值。
清晰的 Agent 工程设计与施工地图：市面主流的 Harness 框架背后的工程关键点、Agent 系统为什么这样设计、Agent 系统如何在生产实践中进化。
一套完整的 Agent 设计模式体系（28 个工程模式 + 双轴正交框架），面对任何不稳定的 Agent 系统都能快速定位：是感知不准、记忆断裂、推理成本太高，还是协作或治理缺失。
可落地的模式选型与组合方法论（Pattern Selection Card + 六步选型法），帮你根据业务问题针对性设计架构方案。
提升三大能力：看穿系统、组合模式、设计成长机制。不再只会归因“模型不够强”，而是能设计出会积累经验、可治理、值得托付的 Agent 系统。
详细的课程安排，可以看目录：
在这些模块中，你会学到如何从不确定的概率中，设计出稳定的企业级工程架构。
写在最后
当智能开始大规模进入系统之后，工程开始重新定义自己的边界。大模型会越来越强，不确定性会永远是常态。但只要我们学会了如何用 Harness Engineering 的思维去驾驭它，用设计模式去约束它，就能在这个新的时代，立于不败之地。
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