小白debug

团队准备解散了。。。

最近,跟一些最近在找工作的粉丝聊天,听到了一些反馈:
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随着ChatGpt,DeepSeek的相继问世,生成式人工智能(AIGC)技术达到了新的高度。大模型已不再是程序员的加分项,而是必备项。在接下来的十年,你的职业竞争力很可能就取决于——是否把业务需求落地成 AI 应用。
技术栈不断膨胀,但真正能把 AI 稳稳落地、跑通全链路的程序员依然一将难求。你需要思考的是:
  • 如何将散落的模型与 API,封装成高内聚、低耦合的可靠服务?

  • 如何在性能、成本与效果之间做出现实的权衡与优雅降级?

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数学基础、文本处理全链路、传统与深度文本表示、序列建模、Transformer架构、预训练模型(BERT/GPT)、高效微调(LoRA)、MOE与分布式训练、RAG与CoT、提示词工程、MCP协议与Skills技术、RLHF/DPO对齐技术、LangChain/LangGraph Agent开发

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