速递｜拒绝被AI巨头卡脖子，AI编程Niteshift融资700万美元，打造Agent独立云基础设施

图片来源：Niteshift

AI 编码 Agent 初创公司 Niteshift 已获得由 Greylock 的 Jerry Chen 领投的 700 万美元种子轮融资。按 AI 行业标准来看，这笔金额并不算大，但这家由两位前 Datadog 早期工程师创立的初创公司，却吸引了 Reid Hoffman、Datadog 的 Olivier Pomel 和 Alexis Lê-Quôc、Braintrust 的 Ankur Goyal 以及 Reflection AI 的 Misha Laskin 等知名天使投资人。

由 Sajid Mehmood 和 Conor Branagan 创立的这家公司，曾助力 Datadog 从初创阶段成长为估值数十亿美元的企业。如今他们进入竞争激烈的 AI 编码领域，提出了一个引人深思的理念：既然 OpenAI 和 Anthropic 这类模型制造商不断通过推出竞争性应用来"扼杀"初创企业和公司，哪家企业敢将自己最敏感的资产——运行产品的代码——直接托付给它们？

担任 CEO 的 Mehmood 将这一理念比作 Datadog 的早期发展历程。当时这家监控公司赢得了那些拒绝在 Amazon Web Services 上构建服务的电子商务顾客。这种担忧合情合理，因为 Amazon 当时正通过所谓的"零售末日"浪潮，让许多同类零售店铺相继倒闭。

在 Mehmood 看来，人工智能领域的类似变革已经拉开序幕。Anthropic、OpenAI 等公司正快速进军垂直软件市场——有人称之为 SaaSpocalypse（SaaS 末日）。

"在 Datadog 时我们就看得很清楚，"Mehmood 表示，"我们多云业务很大一部分来自那些不愿在 Amazon 上运营的电子商务企业……当 Anthropic 开始涉足法律、医疗、金融等领域时，我们绝对会看到同样的市场动态。"

他们的赌注在于：企业将越来越需要能将编码模型与所有其他编排工作分离的基础设施——这些编排工作用于确保 AI 生成的代码经过适当审查和维护（并且企业希望供应商没有竞争性议程）。

需要明确的是，Niteshift 并非要取代 Claude Code 或 Codex 这两个最流行的编码Agent。它主张的是减少对它们的依赖。Niteshift 的 AI 编码云将根据每个项目的需求，在这些模型之间进行路由——同时包括开源选项及其他模型。

“能够在 GPT 和 Claude 模型之间切换非常重要，”Mehmood 表示，“每个人都担心被这些巨头压制。”

正是这个想法吸引了 Greylock 的 Chen。

“随着前沿实验室不断向上层堆栈发展，我们有机会为客户提供另一条路径：将他们的智能体与运行基础设施解耦，”Chen 告诉 TechCrunch。“Niteshift 正在构建能够为编码智能体实现这一目标的平台，让客户能够深度投资于他们的开发者工具，而无需将自己锁定在单一模型或智能体供应商上。”

不仅如此，Niteshift 并不出售代币。它像云服务提供商一样按分钟计费，销售的是基础设施。

“其他人都在卖劳动力替代智能，”Mehmood 说，“我们是在向智能体销售软件，而不是向人类——但我们依然是在这里卖软件。”

即便如此，Niteshift 进入的仍是一个竞争激烈的 AI 编码工具市场。模型独立性并非新概念，而 Niteshift 的竞争对手已占据巨大先发优势。其中包括 Cursor（ 尽管它可能很快被 SpaceX 收购 ）、Cognition（刚刚以 260 亿美元估值融资 10 亿美元 ）、Amazon Bedrock，以及 AI 网关平台 OpenRouter（ 刚刚以 13 亿美元估值融资 1.13 亿美元 ）。类似的名单还在不断加长。

Mehmood 对此的回应是创始团队的深厚功底。Mehmood 和 Branagan 并非仅仅研究过这些问题——他们亲身经历过，在 Datadog 规模化发展的过程中，恰好经历了大型工程组织如今面对 AI 生成代码时的种种成长阵痛。他表示，团队需要在真实的生产环境中自主运行、测试和验证软件，而他们需要由那些曾在大规模场景下实践过的人来构建基础设施。

参考资料：

https://techcrunch.com/2026/06/10/datadog-veterans-launch-ai-coding-startup-niteshift-on-a-bet-against-big-ai-lock-in/