DBdoctor论文入选 SIGMOD 2026！技术突破再登国际顶会

近期，国际数据库顶级会议SIGMOD 2026在印度班加罗尔圆满落幕，各大奖项与论文录用名单也正式公布。由海信聚好看联合中国人民大学共同完成的论文 《Demonstrating DBdoctor: A Fine-grained and Non-intrusive Performance Diagnosis Platform for Databases [Demo]》成功入选，并已在会议期间完成演示。这不仅意味着国产数据库性能诊断技术获得了全球学术界和工业界的双重认可，也再次证明了 DBdoctor 在数据库可观测性与智能诊断方面的硬核实力。

现在的数据库诊断工具有个通病：大多还是靠“采样”来抓数据。但这个路子有两个死活绕不开的坑：

• 粗粒度采样：容易漏掉瞬时异常，比如锁等待、资源争抢这种一闪而过的问题，基本抓不住。

• 细粒度采样：虽然数据更全，但系统开销太大，数据库本身都可能被拖慢，得不偿失。

更麻烦的是，现有工具大多依赖操作系统或数据库自带的粗指标，缺乏内核级的上下文信息。真碰上复杂故障，想找到病根儿非常困难，诊断效率很低。

这次被 SIGMOD 收录的论文，重点介绍了 DBdoctor 是怎么解决这些问题的。它完全跳出了“采样”的老套路，首创了“基于事件”的监控新范式。核心技术是自适应、非侵入式的 eBPF 探测技术——不用改数据库一行代码，就能以几乎零开销的方式，持续捕获数据库里的各种运行事件，做到内核级的全链路观测。

有了这些精细的事件数据，DBdoctor 能自动构建出事务时序依赖图等上下文信息，帮你一步步倒推出问题根源。再配上直观的可视化界面和 AI 助手，无论是 DBA 还是运维同学，都能快速发现细粒度异常、精准定位病因，还能拿到切实可行的优化方案。

DBdoctor 在已有 eBPF 内核级透视技术与自研 COST 优化器等核心能力之上，借助大模型与AI智能体技术，已进一步进化为一个能沟通、会思考、懂协作的数据库运维管理智能体“队友”。目前，已经深度适配 MySQL、OceanBase、PolarDB 、达梦、高斯等 20 多款国内外主流数据库，通用性和落地能力都很能打。

ACM SIGMOD，由美国计算机协会（ACM）主办，1975 年创办。它在中国计算机学会（CCF）推荐列表里稳坐 A 类会议头把交椅，是全球数据管理领域影响力最大、含金量最高的会议之一。

SIGMOD 聚焦数据库架构、性能调优、数据治理等前沿方向，很多行业标杆技术都是在这里首次亮相。它的审稿非常严，实行双盲评审，论文录用率只有 17%-20%。能入选的成果，基本都代表了国际领先水平。这次 DBdoctor 能中选，也说明国产数据库运维技术已经迈入了世界前列。

此次聚好看与中国人民大学联合成果登陆 SIGMOD 2026，是产学研深度融合的典范，也印证了聚好看在数据库底层技术上的持续积累。作为海信旗下专注家庭互联网与云技术的科技企业，聚好看依托海量智能终端的运维实战经验，打造出内核级性能诊断产品 DBdoctor。目前，该产品已广泛应用于零售、金融、制造、政企、医疗等行业，为上万个数据库实例提供稳定保障。

以本次顶会收录为契机，DBdoctor将持续深化 eBPF、大模型与智能运维技术的融合创新，提升诊断精度与智能化水平，并拓展产品适配生态。未来，DBdoctor将借助 SIGMOD 等国际平台，积极输出中国技术与方案，推动全球数据库运维领域的交流合作，以硬核技术赋能千行百业的数字化转型。