多模态 API 全免费：Agnes 正在让 AI 调用变成“随便试”

最近一个免费的模型热度越来越高。

因为这个大模型厂商不仅是语言模型免费，就连图片，视频，文本都免费。第一次见到多模态全免费的大模型。他就是-agnes-ai

官网地址：https://agnes-ai.com/

上线第一周，据 Agnes AI 官方账号公布：Agnes-2.0-Flash 首周调用量超过 1 万亿 Token，Agnes-Image-2.1-Flash 首周生成量超过 200 万张图片，Agnes-Video-2.0 首周生成量超过 200 万秒视频。

上线两周，全模态总Token平均周用量达到3.12T，其中：

文本模型（Agnes-2.0-Flash）：贡献约1.9T Token调用量； 图片与视频模型（Agnes-Image-2.1-Flash + Agnes-Video-2.0）：合计贡献约1.2T Token调用量。

图片与视频侧的比例在提高，说明了免费的策略，极大地激发了用户在视觉内容创作与批量测试方面的需求。

这是多夸张的一个数据，这么来说吧，2T的调用量如果是千问3.6模型的话，那么token费用在千万级别。如果是GPT5.5的话，token费用过亿了。但是在Agnes里面是免费的，公司承担了全部的费用。

免费带来高频调用

过去调用 AI API，尤其是图像和视频，总会先考虑成本。现在文本、图像、视频都免费了，用户可以更大胆地测试提示词、批量生成素材、跑长任务、搭建工作流。

这下就有人说了，暂时免费而已，后面还是要收费的，我只想说能薅就薅啊。所以Agens的出现的确降低了AI的使用门槛和试错成本，对于一些想做产品的小白来说，完全不用担心沉没成本。

接入起来也很简单，跟主流的大模型接入类似，只需要获取APIkey，模型地址，模型ID就可以。

比如现在很火的PC端桌面智能体-WorkBuddy.

把相关信息填入进去就行了。

官方配置教程链接：

https://agnes-ai.com/doc/cid4

配置好WorkBuddy后可以利用下面这个技能在智能体中体验Agnes的图片功能

我想要使用 Agnes Image 2.0 模型生图生视频，访问它的 API 平台 https://agnes-ai.com/doc/overview，并将它打包成一份 Skill。

不过这个图片模型即将升级为Agnes-Image-2.1-Flash模型。

Agnes-Image-2.1-Flash 将支持 4K 图片生成，适合公众号封面、课程宣传图、广告素材、电商展示图、PPT 视觉图等高分辨率内容需求。

测试一下图片功能是否能正常返回结果。

摄影图片：

文件大小在1.5MB左右，说明是2K画质，没问题。

键盘产品素材：

课程宣传图：

除了图片模型外，文本模型也将得到升级。 Agnes-2.0-Flash 将支持 1M 上下文，适合长文档分析、代码库理解、知识库问答、Agent 长任务等场景。

比如我做的简易图片生成工具，只需要跟Agent说明需求就行了，在多次修改项目中，体现长文本的重要性，因为可以更多的理解项目的信息，做到功能的完整性。

10分钟的功夫，这个工具就搭建完成了。

测试一下模型在日常使用中的能力如何

数据可视化任务

帮我基于联合国人口司数据（可联网获取），做一次分析全球人口结构变迁,可视化分析，覆盖 1950–2100。 要求：

这个提示词可以让Agent调起多任务模式，也是测试模型的上下文能力，指令拆解能力和工具协同调用能力。

这个长任务差不多执行了20分钟，获取了大量数据，做出了一个人类发展指数HTML。数据很多，考研模型的长文本能力。

视频图片模型

前面做了一个图片生成的工具，模型使用的就是Agnes-Image-2.1-Flash。

图片生成工具里面，加了一个新功能视频生成。把页面直接丢给AI即可。

经过一段时间的运行，视频生成工具就搭建好了。

提示词

电影质感的镜头，展现一只猫在日落时分的海滩上漫步，伴随着柔和的海浪、温暖的金色光线以及逼真的动态效果。

提示词

清晨的森林小路，薄雾漂浮在树木之间，阳光穿过树叶形成柔和光束，地面有湿润的落叶和泥土。镜头沿着小路缓慢前进，带一点低机位视角，真实自然纪录片风格，安静、清新、有呼吸感。

代码任务

工具切换到了Trae Work，项目是之前做的一个新闻聚合平台。

让Agent先分析一遍还有什么缺陷。 然后把这个分析的结果做成一个HTML。

如果想让代码任务更加的可控，可以使用Trae工具，这个跟上面的Trae Work是两个产品，但都属于字节公司，模型配置是互通的。

根据已经有的项目制作视频分享页面。

这个是创建好的代码块。

这个功能是分析视频，然后形成视频文案。可以根据视频链接和视频文件分析。做这个功能是为了有些AI新闻是视频的形式，那么就可以利用这个功能进行视频分享。

只不过这个功能现在还是以demo的形成存在，没有完全集成到主体项目中去。

好了代码测试就到这里了。

用户社区

Agnes热度不断上升的中，不只是停留在官网宣传里，已经有用户在真实调用、二次开发、接入工作流和制作。并且自发的形成一定规模的社群，比如有用户自发制作的skill

除了用户自创技能之外还有围绕 Agnes AI 的制作的工具和项目

Agnes AI 从单次体验扩展到真实开发者生态。

TTS 即将灰度

除了文本、图片和视频，Agnes 的 TTS 能力预计本周五左右灰度。

如果语音能力补齐，Agnes 就可以串起“脚本生成—图片生成—视频生成—旁白生成”的完整内容生产链路。

客观评价：适合谁，不适合谁

Agnes 更适合开发者、自媒体创作者、AI 工具玩家、小团队原型验证、Agent 和工作流搭建者。因为免费所以任何想法都可以快速落地，不用担心成本问题。

免费不等于每次生成都完美，复杂任务仍然需要提示词调整，图像和视频也需要多轮尝试。

最后

Agnes 的价值不只是帮用户省钱，而是让更多人敢于持续调用 AI。 当文本、图片、视频、语音这些能力都能通过 API 低门槛使用，AI 就会更像水、电、网络一样，成为每个人都能调用的基础能力。