我如何用 AI 知识库写完一篇公众号文章（完整复盘）

我如何用 AI 知识库写完一篇公众号文章（完整复盘）

我曾经以为，写文章最难的部分是「写」。

后来我发现，最难的部分是：

明明读了很多书，记了很多笔记，真正坐下来写的时候，脑子还是空的。

我相信这个感受，很多人都有。

这篇文章，是我第一次用 AI 知识库完整跑通一篇公众号文章的复盘。

不是告诉你「这套系统有多厉害」。

而是告诉你：

我具体怎么做的，中间哪里卡住了，最后什么感觉。

起点：一个具体的痛苦

事情的起点，是一次很具体的崩溃。

那天我想写一篇关于「普通人如何搭建 AI 第二大脑」的文章。

这个话题我研究了大半年。

Obsidian 里有几十篇相关笔记，书单里有十几本读过的书，Notion 里有一堆零散的想法。

但当我打开文档，准备开始写的时候——

我不知道从哪里写起。

翻了半小时笔记，没找到想要的那段。

打开书回头看，发现记不得在哪章了。

想调用之前的想法，发现它们散落在 Obsidian、Notion、微信收藏、手机备忘录四个地方。

最后我花了两个小时，什么都没写出来。

这是一个典型的问题：

知识是有的，但没有办法在需要的时候被调用。

这次，我想用一个不同的方式解决它。

第一步：先定义项目，不是先找资料

这是我这次最大的改变。

以前写文章，我的流程是：

text

想一个话题 → 开始搜资料 → 翻笔记 → 凑内容 → 写

这次我反过来。

我先建了一个项目文件夹：

text

03-projects/
└── 公众号文章-AI第二大脑/
    ├── project-brief.md
    ├── references.md
    ├── outline.md
    ├── draft.md
    └── changelog.md

然后花了 15 分钟，把 project-brief.md 写清楚：

Markdown

# 项目简报
## 我要做什么
写一篇公众号文章，主题是「普通人如何搭建 AI 第二大脑」
## 这篇文章要回答什么问题
1. 为什么知识库不能只是收藏？
2. 如何围绕项目建立知识库？
3. AI 怎么真正调用知识库？
4. 这套系统能跑通一个真实项目吗？
## 目标读者
想用 AI 管理知识，但不知道怎么落地的普通人
## 读者读完之后，要带走什么
一个最小可复现的操作路径，不是概念，是动作
## 我不想写什么
- 工具介绍
- 概念科普
- 假装系统已经完美了

这个动作看起来简单，但对我来说意义很大。

因为有了 project-brief，我知道了：

哪些资料有用，哪些资料只是干扰。

第二步：把书变成可调用的 Skill

我这次用到了几类书：

text

知识管理类：Building a Second Brain、How to Take Smart Notes
写作类：On Writing Well、Show Your Work
AI 工具类：自己整理的使用文档和踩坑记录

以前的做法是：重新翻书，找到觉得有用的段落，复制进文档。

这次我用 book-to-skill 把这几本书处理成了 Skill 文件。

处理完之后，每本书不再是一个 PDF，而是一个我可以精确调用的知识模块。

我不是让 Claude 「总结这本书」。

我让它回答具体问题：

text

基于《Building a Second Brain》的 Skill，
这本书里有哪些观点可以支持「知识库应该围绕项目组织，而不是围绕主题组织」这个论点？

Claude 给我返回的，不是书的内容摘要，而是精准匹配我观点的论据。

这个感觉很不一样。

以前我翻书是在「找」。

现在我调用 Skill 是在「查询」。

效率和准确度，差了不止一个量级。

第三步：让 Claude 扫描我的 Obsidian 笔记

书的 Skill 准备好之后，我在 Claudian 里让 Claude 扫描我的笔记库：

text

请扫描 02-notes/ 中所有和以下关键词相关的笔记：
- 第二大脑
- 知识复用
- PKM
- 项目驱动知识管理
- AI 知识库
整理成 references.md。
每条素材需要说明：
1. 它支持什么观点
2. 适合放在文章的哪个位置
3. 和其他哪些笔记有关联

输出的 references.md 里，大概有 18 条相关笔记。

但我没有全部用上。

我只挑了 7 条，那 7 条真正和我这次文章方向高度匹配。

这里有个细节我想说：

AI 扫描笔记，效率比我自己翻快很多。但哪些值得用，还是我来判断。

这个判断，不能外包给 AI。

因为 AI 不知道我想说什么，它只知道什么「相关」。

「相关」和「有用」，是两件事。

第四步：生成大纲，但不是直接用

我让 Claude 基于 project-brief.md 和 references.md 生成大纲：

text

请基于 project-brief.md 和 references.md，
生成一版公众号文章大纲。
要求：
1. 每一节对应一个真实动作，不要抽象标题
2. 按「问题 → 操作 → 结果 → 反思」组织
3. 标出每节引用哪些知识卡片
4. 不超过 7 个大节

Claude 给了我一版大纲。

但我没有直接用。

我做了两件事：

第一，删掉了两节。

Claude 生成的大纲有 9 节，明显多了。我把两个「感觉有道理但我自己没有真实经历的」节删掉了。

第二，改了语气。

Claude 生成的标题太「教程感」了，比如「如何利用 Obsidian 管理知识资产」。

我改成了「我第一次感觉知识库真的活了」。

改完之后，大纲才变成「阿木木的文章」，而不是「AI 生成的教程」。

第五步：生成初稿，人工二次加工

大纲确认之后，我让 Claude 写初稿：

text

请基于 outline.md 写公众号文章初稿。
要求：
1. 第一人称
2. 先讲我遇到了什么问题，再讲我怎么做
3. 不要假装一切都顺利，保留真实的调整和困惑
4. 每一节结尾要有一个「这一步的实质是什么」的反思句
5. 结尾给一个普通人可以复现的最小版本

初稿出来之后，我花了大约一个小时做二次加工。

我补了三类内容：

1. 我当时真实的心理状态

AI 不知道我在某一步为什么犹豫了，为什么改了方向，为什么在某个地方卡了很久。

这些内容，只有我能写。

2. 截图和具体数字

「处理了 5 本书」「扫描了 23 篇笔记」「删掉了 2 节大纲」。

这些细节，让文章从「我描述了一个过程」变成「我真的做了这件事」。

3. 反面经验

哪些地方没想象中顺利，哪里 AI 给的答案我没用，哪里我发现自己的笔记组织有问题。

这类内容，是文章温度的来源。

第六步：项目复盘，沉淀成 workflow

文章写完发出去之后，我让 Claude 帮我做了项目复盘：

text

请基于这个项目的全部文件，
生成 workflow.md。
要求：
1. 提炼完整操作步骤
2. 标注哪些环节可以自动化
3. 标注哪些环节必须由人判断
4. 写出这次踩的坑和下次要注意的地方

最后整理出来的 workflow 是这样的：

Markdown

# 知识库驱动公众号文章工作流 v1.0
## 完整步骤
Step 1  定义项目 → project-brief.md（人工，15 分钟）
Step 2  书籍转 Skill → book-to-skill（自动化）
Step 3  扫描相关笔记 → references.md（AI 辅助，人工筛选）
Step 4  生成大纲 → outline.md（AI 生成，人工修改）
Step 5  生成初稿 → draft.md（AI 生成，人工加工）
Step 6  二次加工 → final.md（人工，1 小时）
Step 7  项目复盘 → workflow.md（AI 辅助）
## 哪些可以自动化
- 书籍转 Skill
- 笔记扫描
- 大纲生成
- 初稿生成
## 哪些必须人来做
- 定义项目目标
- 判断哪些素材真的有用
- 修改大纲语气和结构
- 补充真实经历和心理状态
- 最终的发布判断
## 这次踩的坑
1. references.md 生成太多，要学会剪枝
2. AI 初稿标题太教程化，需要大幅改写
3. project-brief 写得越清楚，后续越省力

这个 workflow 是这次项目真正最有价值的输出。

不是那篇文章。

是这个可以复用的流程。

我想说的话

这次实验让我明白了一件事。

AI 写作工具，市面上有很多。

但大多数的用法是：

给 AI 一个题目，让它直接生成文章。

这样的文章，我一眼就能看出来。

没有真实经历，没有具体数字，没有真正的判断和取舍。

它是流畅的，但是空洞的。

而当 AI 有了知识库，有了 project-brief，有了你的真实笔记，有了 CLAUDE.md 里你的写作原则——

它生成的东西，才开始有你的味道。

但那个味道，不是 AI 给的。

那是你这几年积累的东西，通过 AI 被调用出来了。

这个区别，我觉得值得反复想一想。

普通人怎么开始

如果你现在还没有复杂的系统，可以先从这个最小版本开始：

text

1. 新建一个文件夹
2. 写一个 project-brief.md（10 分钟）
3. 放入 3 篇你觉得相关的笔记或资料
4. 让 Claude 基于这些生成一个大纲
5. 自己修改大纲，补充真实经历
6. 让 Claude 基于修改后的大纲写初稿
7. 花 30 分钟人工加工
8. 复盘成一个 workflow.md

不需要完美系统。

先让这个流程跑起来一次。

跑通一次，你就会知道哪里需要改进。

我是【一只阿木木】——公开建造我的 AI 第二大脑。

普通人如何用 AI 搭建自己的知识操作系统？

一个程序员出身的知识工作者，公开记录自己如何用 AI 工具搭建个人知识系统、把读过的书和做过的项目变成可复用资产的全过程。

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我相信：在 AI 时代，每个普通人都该拥有一个自动生长的知识系统

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