有关SQL

天崩地裂的 AI 时代,逃不过这 2 层玩法

兄弟姐妹们,这个时代越来越快了。Fable 刚晃了我一眼,GPT5.6 又来炸场子。

从推特 0 粉做起,铺在 AI 赛道上做到 8 万。但我依旧会被各种群友的操作和智慧惊着。

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我不知道大家现在的心态,是焦灼还是闲庭信步。我始终处于边焦虑边兴奋的来回倒,趁这段时间闲下来,好好做个总结,也好久没和公众号的兄弟们聊天了

一,单点应用 

上个月群里有位水友,帮他一个做亚马逊的朋友选品,按老办法打开各种插件一个个翻数据,翻到第三个小时眼睛都花了。他来群里诉苦,出价 399 求一个 RPA 插件。

重赏之下必有勇夫。RPA 小王子第一个跳出来,装上新开发的 Automa + AI 插件,随手把需求扔给它:「家居品类,客单价 20-50 美元,近三个月搜索量涨得快,竞争别太卷的。」

几分钟它拉出一份报告,带优劣势分析。我盯着屏幕愣了一下,不是因为它多聪明,是因为我看到了 AI 跟行业工具融合之后的冲击力。

这种「卧槽」的感觉,最近越来越频繁。

还有个事儿。我关注了一个做高考志愿填报的博主包子,一个人做到赛道头部。一直好奇她怎么扛得住那么大的咨询量。

直到看到她在生财有术的分享:她把几千条用户私信和评论全喂给 AI 做语义聚类,AI 自动找出问得最多、最焦虑的需求点。以前这种活得养个小团队专门干,现在她一杯咖啡的功夫就搞定了。

除了单点应用,包子还把 AI 当合伙人用,公司业务状况、自己的技能树、手上的资源、年度目标一股脑倒给它,让它帮着策划利润提高路线。

我试了一下这个思路,确实不一样。跟 AI 聊「帮我写篇文案」和跟它聊「我的业务是这样的、我的用户是这样的、我卡在这个环节」,出来的东西完全两个质量。

二,生态链 

随后我在社区溜达着玩,发现了一些更野的玩法。

Lisa 学姐做跨境 TikTok 带货,传统打法要凑五个人:选品、脚本、拍摄、剪辑、运营。现在她一个人全包了。ChatGPT 写脚本,Midjourney 出图,可灵生成视频,剪映自动剪。一天出几十条到上百条。

我第一反应是「这会不会太粗糙」,但看到数据那刹那就闭嘴了:一个机器狗玩具上架 20 天卖 3 万件,81% 销售额来自 AI 视频,单条 330 万播放,贡献 23 万美元。

Lisa 还有个宠物食品的案例更直观。手上只有一张猫粮白底图,用 AI 生成了一只猫在吃猫粮的短视频。就这么一条,首发 20 万播放,第三天出单。以前拍这种素材得找猫、找场地、调光、拍半天废片比成片多。现在一张图,几分钟。

看完这些案例,我脑子里一直以来的认知框架碎了。之前觉得 AI 是让每个岗位效率高一点,设计师画得更快,文案写得更顺。但这些案例里它直接跳过了「需要这个岗位」这件事。

来来,做了十几年电商设计公司,她在生财有术分享时说了句让我记到现在的话:「我不把 AI 当技术,我把它当公司里的员工,24 小时不睡、不要工资、不抱怨。」 选品、市场分析、客服应答,全交给这个「员工」了。

钱塘江鲤在《生财AI宝典》里的总结更直接:把 AI 当工具,它只能帮你写段代码;当员工,它能帮你干一整套流程。 区别就在于你愿不愿意花十分钟,把自己的处境、目标、卡点完完整整告诉它。

最近我还刷到一个让我眼前一亮的案例。

有个团队做企业视频服务,在飞书上搭了一套全自动流程:客户在表单里填商品名、卖点、目标人群、想要的风格,后台自动调不同的视频模型生成内容,结果写回表格,飞书消息推给客户。

5 到 10 分钟交付,中间没有人碰过。我看到这个流程的时候心里只有一个念头:牛逼。每一步都是现成的东西,串起来就变成一个不需要人盯着就能转的系统。

天才老师在宝典里有句话说得贼精准:未来拉开差距的不是谁多会写几个 prompt,而是谁先把 AI 从「调用一次」升级成「持续协作的系统」。

说到这儿得提一个坑,可能是绝大部分人都踩过的。

借用圈友阿彪的话:「ChatGPT 出来做套壳是好时机,SD 开源做图片站是好时机,GPTs 出来做应用是好时机,现在再做就晚了。」

每次新技术把旧格局撕开一道口子,窗口就那么几个月。我回头看自己错过的几波,不是不知道,是还在「学习」:学完这个教程再说、搞懂原理再动手。真正赚到钱的人,边干边学,第一版丑得要命也先上了。

三,躬身入局:学会把问题说出来

有个细节特别值得说。良辰美,一个亚马逊卖家,2023 年底还花几千块请程序员写了个简陋网站。一年后他自己一个月花几十美金做出几十个更好的。他依然不会写代码,一行都不会。他只是学会了把需求讲清楚。

这可能是 AI 时代最被低估的能力:学会把自己的问题说出来。

最后分享一个让我真正改变使用习惯的事。有个人在社群里说,她知道今天该发小红书,但就是不想动。她没有对 AI 说「帮我写一篇笔记」,而是说:「一想到发小红书,我心里就很难受,呼吸都变重了,你从教练角度帮我找找原因。」

我当时看到这段,愣了好几秒。AI 还能这么用。它不只帮你干活,还能帮你搞清楚自己为什么干不动。前提就一个:把真实状态告诉它,越具体越好,越口语越好。

我现在每天跟 AI 对话的时间,可能比跟任何同事都长。不是因为我多懂技术,是因为发现根本不需要懂。知道自己想解决什么,把问题原原本本丢给它就行。

AI 这扇门一直开着,走过去看一眼就知道了。它带给我的震撼,远大于当年戴上 3D 眼镜看《阿凡达》。