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AIBC2026开幕在即,施普林格·自然邀您相约人工智能与生物医药生态大会

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人工智能与生物医药生态大会(AIBC)是国内“AI+生物医药”交叉领域的行业盛会。大会已成功举办五届,不仅见证了AI技术在药物发现、药物研发、生命科学及合成生物学等关键领域的深刻变革,更持续推动着AI制药从技术探索走向规模产业化,成为链接产学研投、促进生态协同的核心枢纽与高端对话平台。

AIBC2026将于2026年7月2-3日在上海召开。大会为期两天,将以主论坛、分论坛及多个特色生态活动相结合的形式,全景呈现AI在从靶点发现、药物分子设计到临床转化的关键环节中的创新实践,并深入探讨跨国药企AI战略、AI Biotech成长路径、数据与算力基础设施演进,以及监管与资本协同等核心议题。

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施普林格 ·自然一直竭尽所能地为整个科研共同体提供最佳服务,以促进探索发现。本次人工智能与生物医药生态大会,我们将携旗下《自然》系列期刊、AdisInsight数据库及Experiment Workflow Solutions (EWS)等众多数据与AI解决方案亮相。尤其值得期待的是,施普林格·自然数据产品与AI平台合作总监巨蓉博士,将于7月3日在AI+前沿技术论坛发表主题演讲,深度分享如何助力药企研发与知识发现。诚邀您届时莅临20号展位,与我们面对面交流探讨!

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施普林格·自然

数据产品与AI平台合作总监,巨蓉博士

让知识“再发现”:Springer Nature构建AI时代的生物医药“知识群”

7月3日 【AI+前沿技术论坛-1】

11:10-11:30

施普林格 ·自然 数据资源与服务

TDM(Text and Data Mining,文本与数据挖掘)

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TDM是一种对大规模文本与数据资源进行自动化选择与分析的过程,用于搜索、发现模式、识别关系、开展语义分析,并理解内容与研究问题和业务需求的关联。该技术推动研究范式由“人工检索并阅读单篇文献”向“算法批量分析和理解海量文献”转变。

在应用场景上,TDM主要包括:

•提升发现效率(Increasing Discoverability)

•模式识别(Pattern Discernment)

•加速靶点、机制与候选药物发现

•提升文献发现效率与决策质量

Springer Nature 提供可用于数据与文本挖掘的全文内容。其中,制药相关TDM数据规模总计:350万+(期刊文章与图书章节)

• API数据接入体系

Springer Nature 提供 Meta API、OA API 与 TDM API,构成“发现—筛选—获取全文—进入分析流程”的数据接入体系:

•Meta API

返回文章与章节元数据(PAM XML或JSON),包含DOI、标题、作者、ISSN/ISBN、摘要、关键词等信息。可检索约1600万篇内容。

•OA API

返回开放获取全文(JATS/BITS XML),覆盖180万+文章与章节,包含正文与参考文献等内容。

•TDM API

返回订阅内容全文(JATS/BITS XML),支持接入企业内部分析流程。

AdisInsight数据库

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Adis Insight数据库汇总了大约 470,000+ 条科学和商业记录,以科研数据为驱动,更侧重早期研发和医学数据,为药物研发、疾病治疗和商业决策提供全球数据与洞察。其所含信息包括药物档案、临床试验、安全事件、商业交易和专利信息5大板块,由科学家团队进行专业审阅、评估和总结,可快速了解全球药物开发、市场格局和管线状态信息。

在数据源方面,平台实时监测的内容包括但不限于以下:

•8500+本期刊监测安全事件

•超过1,100本医学期刊

•超50场顶尖医学会议

•超3,200家企业网站

•超15个临床试验登记平台

•上市资料等信息(SEC文件)

在应用场景上,支持研发立项,管线评估,竞争分析,战略投资等,以下为2个示例:

•快速获取药品从开发到上市交易的全流程信息,以司美格鲁肽口服制剂为例,药品档案内容如下:

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•快速了解某类药品的竞争格局,以TNIK(TRAF2 and NCK-interacting kinase)赛道为例,查看全球竞争格局,如下图,

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Experiment Workflow Solutions (EWS)

Experiment Workflow Solutions(EWS)是一款针对生物实验工作流的解决方案。由标准实验方法数据库Springer Nature Experiments和基于科学试验工作全流程的协作共享平台Protocols.io,共同辅助生物实验全流程。

•Springer Nature Experiments融合Nature和Springer的4个权威期刊与图书数据库,包含超9万条经过同行评议的标准实验方法数据库,帮助快速开展实验项目。

•Protocols.io是一款面向科研实验全流程的数字化协作与共享平台,可以满足方案创建、多人协同编辑、过程追踪和记录、方案发布以及文件管理等需求。平台公共资源库已收录超26,600篇实验方案,研究人员可以直接检索并复用。此外,平台集成AI辅助工具,支持通过对话式交互快速生成实验方案,并提供方案优化、实验性故障排查和多语言翻译等智能支持,显著提升科研效率和方法可重复性。

施普林格∙自然产品试用申请

如果您对施普林格·自然AI及数据产品感兴趣,欢迎扫码推荐您所在的企业或机构申请试用。

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