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Nature Podcast | 长寿蝴蝶优雅老去的秘诀;能切片切丁的“刺身机器人”

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本期Nature Podcast为您带来,从医疗人工智能中获取敏感信息;长寿蝴蝶优雅老去的秘诀;“刺身机器人”轻松处理海鲜;宇宙比预想更复杂,欢迎收听本期内容!

本集精选内容

In this episode

00:46 医疗AI如何泄露个人隐私?

医疗AI模型在训练时使用了大量患者敏感数据,但这些数据可能被隐私攻击泄露。传统研究只关注平均攻击成功率,忽略了个体差异。研究发现,对特定患者,攻击者可100%推测其是否在某个AI训练数据集中;模型容量越大,高风险患者数量越多;弱势群体面临的风险更高。

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MIA与评估策略。来源:Knolle et al.

Nature

Disparate privacy risks from medical AI

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11:31 研究亮点

长寿蝴蝶优雅老去的秘诀

大部分热带蝴蝶只能活几周,但长寿的“袖蝶”因为在千万年前进化出了吃花粉的习惯,能活近一年。这说明饮食结构中摄入更丰富的营养,是它们对抗衰老、延长寿命和生育期的科学秘诀。

Research Highlights 

A long-lived butterfly’s secret to graceful ageing

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花粉粒覆盖在一只赫利科尼乌斯蝶的口器上。图片来源:Louise Bestea

能切片切丁,“刺身机器人”轻松处理海鲜

科学家成功研发出了“刺身机器人”,它长着三条手臂,能自主切片并摆盘。哪怕生鱼片形状不规则且质地软塌塌,它也能轻松处理。这说明机器人已攻克软体食物加工难题,未来有望走入餐饮业。

Research Highlights 

It slices! It dices! Sashimi-Bot handles seafood with ease

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“刺身机器人”(Sashimi-Bot)的一条机械臂固定着三文鱼腰肉,另一条切下鱼片,还有一条则用筷子将刺身摆放在盘中(视频已加速播放)。图片来源:S. Herland et al./npj Robot. (CC BY 4.0)

13:57 纵观宇宙,星系聚集的程度比预想的高

标准宇宙学模型一直假设:宇宙在极大尺度上从各个方向看过去都是均匀一样的(各向同性)。但这项研究通过分析星系地图发现,在高达30多亿光年的超大尺度上,星系居然呈现出“朝某个方向定向排列”的特征(各向异性)。

这直接挑战了传统理论,说明宇宙在大尺度上可能并不像我们想象的那么对称,在那些我们无法想象的遥远深空,依然存在着人类尚未理解的巨大结构和未知秩序。

Nature

Detection of anisotropic cosmic structures on a gigaparsec scale

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© nature

Doi:10.1038/d41586-026-02032-3

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你会吃机器人做的刺身吗?

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