给龙蜥社区 SkillHub 提交了几个 PG Skill
digoal德哥约 4 分钟根据龙蜥社区的指引, 很快完成了提交, 有几个PG Skill已登陆官网, 大家可以来试一试. 如果你也有Skill想分享的话, 可以提交试试, 还有希望成为精品 Skill 被更多用户使用, 何乐不为? 快来试试吧
龙蜥社区已正式升级为 AI 原生操作系统社区，SkillHub 同步上线。目前，阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位已经入场，但平台上的位置大多还空着，这是有意为之。此刻你提交的每一个 Skill，都有机会成为 Agentic OS 上第一批可预装、可被 Agent 调用、可被全网看到的能力原子。 下一个署名的位置，留给你。
因此，龙蜥社区联合 AMD 发起「Skill 创造营」——龙蜥 SkillHub 技能与最佳实践征集活动。本次活动面向系统运维、内核、安全合规及更多创新方向，不限数量地征集 Skill 技能提交；同时鼓励开发者结合所提交的 Skill，将贡献过程、踩坑经验与调试思路沉淀为最佳实践图文稿件（投稿篇数不限），因为一篇优质的最佳实践，其价值往往远超单个 Skill 本身。
活动启动后，不少开发者在问同一个问题：什么样的 Skill 才算“优质”？评选到底看什么？看完这篇文章你就知道，自己压箱底的那份运维笔记、那套调优脚本，离评选获奖有多近，以及从哪里开始动手可以立即参与进来。
Skill 方向，9 大类目等你认领
AI Agent 在应用层已经很热闹，但在基础设施层，它几乎是“裸奔”的，装驱动、调内核、排故障，还得靠人翻文档。SkillHub 要做的，就是把散落在工单、文档和你个人笔记里的 Infra 专家经验结构化成 Skill，让 Agent 直接调用。SkillHub 的类目覆盖操作系统全生命周期，9 大类目等你来参与：
其中，AI 推理环境部署调优、算子优化是优先推荐方向。GPU 驱动、CUDA、框架版本对齐是每个 AI 团队的噩梦，一个优质的 Skill 能把需要查 3 天文档的事变成一句话。
此外，开源社区治理与运营类 Skill 同样欢迎，尤其是契合龙蜥社区自身运作、能在实际使用中提高协作效率的。
优秀 Skill 评选标准
加分项：真实落地案例，有可查证的落地实践，能提供案例说明或使用记录
怎么提交？三种方式任选
skill 提交支持三种方式：
龙蜥代码仓 PR（推荐）: Fork anolis-skills 仓库（gitee.com/anolis/anolis-skills），在 skills/ 下创建文件提交 PR，合并后自动同步上线；
提交仓库链接：GitHub / Gitee 上已有代码，直接在 SkillHub 首页粘贴链接，自动解析审核上架；
本地压缩包上传：没有仓库也行，Skill 文件夹打包 zip 上传即可。
投稿：发送至 [email protected]，标题格式【SkillHub 征集 + 标题】。
完整的贡献指引与编写规范见 skillhub.openanolis.cn/guide，建议提交前先过一遍。
时间节点
7 月 31 日前：首批征集，礼品 + 贡献分值 1.5 倍叠加；
8 月 30 日前：完成贡献提交，不要错过 Deadline；
9 月 15 日前：完成评选并通知获奖人员参与颁奖，期间陆续展示优秀作品。
激励方面，本次征集为独立激励活动，可与 SkillHub 平台常规贡献者激励叠加领取。个人开发者的贡献积分、技能开发者徽章与认证、龙蜥定制周边、技能被采纳后的署名权，一样不落。优秀作者还将受邀参与龙蜥社区线上直播、Workshop 等活动分享经验。我们还设置了早鸟奖：前 50 位提交并审核通过的贡献者，额外获得龙蜥周边礼。
而最长效的一份回报写在机制里：Skill 被 Agent 每调用一次，都会标注来源。你的署名，跟着你的经验一起被调用。
现在就可以开始
评选维度再复习一遍：AI 评分过 90，带上龙蜥特色，尽早提交攒热度，落地案例有加分，独家经验写文章。
标准全摊开，工具已就位，首批窗口还有三周，剩下的只是动手。
第一步：扫描下方二维码，立即报名！
第二步：打开 https://skillhub.openanolis.cn ，用「龙蜥技能创作工具」把你的第一个 Skill 打磨过线。
你贡献的每一个 Skill，都在定义 Agent 时代的操作系统。
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