3年50款产品不招人，这个软件老兵怎么用AI编程替自己打工？

我最近翻到刘小排在一场AI大会上的演讲逐字稿，加上他在一场夜话里做的AMA答疑，看完有点被刺激到。这个人的路子跟我见过的绝大多数AI创业者都不一样。

他是什么人

刘小排是软件行业出身，以前在猎豹移动给傅盛打工。他演讲里随口提过一个细节：傅盛以前晚上跟朋友喝酒，喝着喝着想起什么事没做完，就掏出手机微信语音一通骂，骂完继续喝。"一个叫小排的人没有完成"，就这种画面。

去年他才独立创业，到演讲时刚满一年。但他的履历有个数字很扎眼：3年上线50款产品，多款月活累计超千万。

他开了一门AI编程课叫 Idea to Biz，从想法到跑通生意，已经卖完了。他还写过一篇200块的付费公众号文章，卖了700多单，十几万收入。但课程的教学细节，演讲和AMA里都没展开，只留了一个框架。

他做过什么产品

说实话，我翻完两份材料，他全程没有点过任何一个产品的具体名字。

能确认的就这些：他用Cursor和Lovable做了多个AI软件产品，其中一个用Lovable起步，后来复杂度上来后用Cursor重构。

他之前发过一个"5分钟做一个星座算命产品"的帖子，这是他出圈的起点，亦仁看了那个帖子之后才开始关注AI编程方向。

50款产品到底是什么，他自己一句"这个行业可能跟大家有所不同，我要是讲太多你们可能就睡了"轻轻带过了。他更愿意讲方法论。

他用AI做的事，跟别人真不一样

大多数人用AI编程是在加速干活。刘小排干的事情是让AI替自己干活，自己连电脑都不打开。

他把AI编程分成6个阶段，前三个阶段叫"赛博摆摊区"，后三个阶段叫"自动售货机区"。分水岭在Claude Code出现那一刻。

前三个阶段：v0/Bolt这类网页工具是玩具，Cursor是工具（手机拍照），VS Code+多插件组合是副驾（单反相机）。效率再高，还是手停口停。

后三个阶段才是他真正在做的事：Claude Code是全天候命令行助手，Claude是实习生（代码消失了，用业务语言直接沟通），OpenAI Codex是全职员工（连电脑都消失了）。

他现在的状态：跟人聊天时突然想到一件事，掏出手机在Codex里吩咐一句，手机一揣，继续聊天。跟以前老板傅盛喝酒时掏手机骂下属，一模一样的画风，只是对面换成了AI。

今年2月他做了一个月测试：出国玩了两三个星期，只打开过一次电脑（Codex坏了要修）。整个2月没有办公室，没有电脑，全靠手机指挥数字员工。业务还涨了。

怎么搭一个"数字员工岗位"：他的完整流程

这是他演讲里讲得最细的一段，我整理成了步骤：

第一步：选岗位，不是选任务。

任务是一次性的，"帮我写一篇公众号"就是任务。岗位是周而复始的，"每天早上8点先看资讯，然后选题，然后写初稿，然后排版，然后发布"，这叫岗位。任务做完就没了，岗位可以持续自动运转。

他建议第一个岗位从图文类自媒体开始，公众号、小红书、推特都行。每个环节技能要求不高，产出好验收，一看就知道行不行。

第二步：写岗位说明书。

不需要懂技术，用业务语言写。他原话："你就假设你今天刚招了一个名校毕业的实习生，你不是得写一个文档？如果我们单位里名校毕业实习生能看懂，今天的AI就能看懂。"

写法很朴素：步骤一步骤二步骤三，写清楚做什么、怎么做、每一步怎么算做好了、什么情况要汇报、什么情况自己决定。

第三步：让AI跑一遍，你在旁边看。

"跟带实习生一模一样。先交代完，坐他旁边看他干一遍。干错了不要着急，哥哥再教你一遍。"

第四步：出了问题改SOP，再跑。一般3到5遍。

"三五遍之后我就走了，第二天开始验他的产出，产出不够我再教两遍。"

第五步：持续一周稳定，这个岗位就被外包出去了。

然后去搭下一个岗位。他说现在绝大多数工作就是"把越来越多的事情，通过这种方式让Codex自动化"。

他用Codex替代的12个岗位（演讲里展开了几个）

自动产品优化。 用户行为数据、服务器日志、数据库数据全给Codex。以前一个bug从发现到修复要走运维→程序员→产品经理→QA→运维，一晚上搞不完再搞一周。现在Codex一个人全干了。

写日报。 Codex每天汇总对话摘要、完成任务打勾、配置变化，还有反思。他展示的截图里，日报反思栏写着："被小排总吐槽话太多，反省中。"

及时通知。 订单大涨、大跌、服务器快炸了，Codex通过飞书直接通知他。不在飞书前面时，直接打电话过来。

自动监控竞品。 给Codex一份竞品清单，它每天像人一样去体验功能、查社交媒体讨论、追踪定价变动、看站点结构变化和域名权重。他提到一个细节：曾经从代码仓库的蛛丝马迹里发现某个竞品即将上线一个还没公开的功能。"人看不见，机器看得见。"

自动发公众号。 Codex每天根据他的喜好选题，写稿时模仿他的语言风格和排版习惯。演讲当天中午发了一篇，朋友圈没有任何人看出来不是他写的。

他拿傅盛举了个例子。傅盛春节滑雪摔断腿，员工放假找不着，被迫在病床上开始研究Codex。结果春节期间Codex自动给公众号发文章，阅读从以前的6000涨到好几万，趋势号做到100多万访问量。一个企业家因为偶然被逼着用上数字员工，用完觉得真香。

他的创业风格和反常认知

翻完他的AMA答疑，几个判断让我印象很深，因为跟主流做法是反着来的。

他不做ToB。 AMA里他原话说的。"我不是说ToB不好，也不是说做ToB赚不到钱。我只是很清楚那不是我想过的生活。你做ToB，你就是乙方，甲方提需求很正常，服务压力、沟通成本、交付压力、关系维护，全都在那里。对有些人来说，这些可以接受，因为换来的是更大的单子、更可预测的收入。但对我来说，自由比这些更重要。"业务选择是商业判断，也是生活方式选择。

创业方向不从履历里推。 有人跟他说自己是机械专业、做过C++、做过视频编辑软件、做过格式转换器，问有没有好的创业方向。他直接回："你这段描述不足以指导创业方向。你全在说你干过什么，而不是你发现了什么需求。创业不是盘点技能树然后推演出方向，创业是先看见问题，再决定用什么能力去解。你会什么，只是后面的资源，不是前面的方向。"

MVP做出来就扔市场。 "我大部分产品做完之后，都会先放在那儿。做几轮之后，你自然会发现哪些产品明显更值得继续投精力。反而如果太早想在脑子里做出精确判断，常常会陷入纠结。"3年50款产品，这个数量本身就是注脚：高频出手，让市场筛选。

冷启动不是学动作模板。 有人问他"产品做出来了怎么推"，他说别太执着于动作本身。"大家很容易把小红书发内容、SEO、挂站群、投某个平台这些动作当成方法。在我看来这些都只是动作。真正的方法只有一句话：先想办法搞定前一批种子用户是谁、怎么接触到他们、怎么验证他们会不会用。套路很容易学，逻辑更重要。"

执行在贬值，判断在升值。 这是他AMA的收尾判断。"工具会越来越强，执行会越来越便宜。但你要判断需求、判断边界、判断技术方案、判断MVP、判断测试风险、判断投入产出、判断生活方式。这些判断只会越来越值钱。"

别把抽卡当学习。 夜话里他说，很多人用AI编程不是在学习，是在抽卡。"自己不懂代码为什么这么写、不懂报错什么意思、不懂界面上这些开关和命令到底在做什么，但仍然不停地换Prompt、不停地问、不停地试，希望有一次能撞对。抽卡有时候也会出结果，但它出不了稳定的商业软件，更出不了真正的能力。"

他收尾时留了一句："少一点过程执念，少一点工具幻觉，少一点抽卡冲动，多一点用户意识，多一点闭环意识，多一点真正的学习。"

我新开一个摘录 AI 小生意的知识星球，摘录些非技术人也能做的 AI普通小生意案例。希望可以帮到你。