AdisInsight深度访谈医药行业资深专家—使用场景篇
Springer Nature约 3 分钟AdisInsight是施普林格·自然旗下以科学数据为依据，面向药物研发、疾病治疗和决策的医药数据库。AdisInsight数据库汇总了大约 470,000+ 条科学和商业记录，其所含信息包括药物档案、临床试验、安全事件、商业交易和专利信息5大板块，由科学家团队进行专业审阅、评估和总结，可快速了解全球药物开发、市场格局和管线状态信息。
近期我们邀请了一位长期使用AdisInsight数据库的行业资深专家*进行了深度访谈，围绕数据库的使用场景、核心优势以及AI 拓展等不同方面分享了独到见解。
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Q：您是怎么了解到AdisInsight数据库的？
资深专家：最早接触AdisInsight，是在 Google 上搜一个药物名字的时候, 我点击了一份药物报告，印象里应该是一个 PDC 分子的早期管线。虽然当时只能看到部分内容，但我发现里面对Modality（药物类型/治疗技术形式）的标注特别清晰。后来进一步了解，知道这是 Nature 旗下的数据库，很多信息来源于文献提取和人工整理，对于早期研发管线的理解会更深入一些。
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Q：目前主要用AdisInsight数据库做什么？有没有具体的使用场景？
资深专家：我们现在用数据库，主要还是做竞争情报。平时会关注重点客户的管线进展，看他们在布局哪些适应症，以及不同项目的优先级。有些项目已经推进到 II 期、III 期，并且在多个适应症上同步探索；有些项目还停留在比较早期的阶段。所以我们需要通过数据库快速判断行业格局以及企业布局情况。
举个例子，如果我要研究某一个技术方向，比如 PDC，我会先筛选已经进入临床阶段的项目。因为对于我们来说，特别早期的项目参考价值没有那么高。我们会统计目前有哪些公司在布局、项目推进到什么阶段、最近一年有没有新的研发进展。这些信息最后会帮助我们判断潜在客户和市场趋势。
另一个非常常见的应用场景，是从 MOA 或靶点出发做分析。例如 GLP-1、多肽、寡核苷酸等领域，我们会先看有哪些企业在做，再逐步分析具体药物及其进展情况。这部分也是数据库使用频率比较高的场景。
我们跟随用户的使用路径，在AdisInsight里面做实例展示，
在高级检索界面，添加多个检索条件：“Peptides”[Drug Class] AND“Clinical“[Phase] OR ”Regulatory[Phase]“，结果显示有933种药品。
在检索结果界面，利用视图展示的参数设置按钮，快速了解开发阶段和竞争格局
之后则按照项目需要，查看具体药物档案，分析药物研究资料和进展。
在下期专家访谈中我们将聚焦AdisInsight数据库在日常使用中的高频查看内容以及核心优势，敬请期待！
*资深专家：深耕医药行业多年，拥有丰富的市场研究与战略规划经验，长期聚焦医药产业趋势分析、竞争情报收集及市场机会评估。凭借敏锐的行业洞察力，为企业战略制定、业务拓展及创新布局提供重要决策支持，在业内具有广泛影响力。
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