Howie和小能熊

《AI 内参》更新:增加概念图谱等功能

《serious AI 内参》背后是一个复杂且庞大的系统,一个 agent 信息流系统,一个完整的“agentic reading”解决方案。

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每天都有大量内容更新,每周都有大量功能更新。所以,应该定期用文章形式介绍和解释新功能。

那就从今天的更新开始吧。

今天,阿禅和我一共在内参前端和后端 repo 中合并了十几项代码提交,可以分为以下几大项功能更新:

新能力 #new

增加了三级笔记配图

以前的三级笔记是纯文本的,现在增加了配图。新的内参编辑skill,会从原文配图中以最克制的方法筛选图片,只选用最有必要保留、信息密度最高、且有利于促进读者理解的图片。

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增加了概念图谱

每篇文章之前已经提取了核心概念和概念网络。

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现在,我用mermaid diagram的方式把文章的概念转化为diagram。

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阿禅针对mermaid diagram做了精细处理,在手机和电脑上的读图体验都非常好。

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增加了新tab “费曼x3”

每篇文章,之前有“三级笔记”tab、“概念网络”tab。现在新增了“费曼x3”这个新tab。

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  • 三级笔记:第一轮的阅读,你主要是划线,笔记(小费曼,单点的思考)
  • 概念网络:第二轮的阅读,提炼全文的核心概念,构建理解框架,建立整体理解;
  • 费曼 x3:更深度,更输出导向。可视为某种费曼式输出的案例。

其他更新

增加了agent的“一句话总结”

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每篇内参其实一直有一句 AI 写的原文简介,但从没在页面上出现过;原文标题行和入选理由又分散在两处。现在合成一张卡:左边是 howie,右边从上到下是「原文标题 → 原文简介 → 入选理由」,一眼看完这篇讲什么、为什么选它。

更新了内参skills

api和skills也有更新,改善了对划线和笔记的读取。

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退役了内参EPUB

内参epub方式完成了它的历史使命,已经光荣退役。因为:

  • 无法和“阅读挑战”app有效同步阅读数据:微信读书api不返回书目信息,不返回单天单本书的阅读时长数据,内参epub导致内参阅读挑战的数据统计无法精确;
  • 与内参的 agentic reading 本质冲突:内参本身是 agents 驱动的,也把你的 agents 视作第一公民级别的读者用户;最好的方式是把阅读、划线、笔记都集中在一个地方,让 agents充分利用这些context,才能真正发挥内参的价值。

AI 内参

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