白鲸出海

最小的可穿戴设备,众筹200万美元

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又一款“女性健康监测+珠宝化”的产品?

封面图片由AI生成

出品|白鲸出海AI组
作者|Lainya
编辑|殷观晓

类别:AI 硬件-健康监测耳环

品牌:Lumia

发布时间:2026 年 4 月 28 日

销售平台:Kickstarter

产品概述:佩戴在耳朵上,追踪用户睡眠、体温、月经周期等健康数据的设备。

第一次知道 Lumia 这个品牌是在去年 11 月,当时笔者被报道中“世界上最小的可穿戴设备”和独特的耳环形态所吸引。

今年 4 月末,这款「Lumia 2 Smart Earrings」( 下简称「Lumia 2」) 正式上线 Kickstarter 众筹。由于近半年太多健康设备的出现,加之谷歌、Whoop、Oura 等头部厂商或入局、或加码 ( 详情见往期文章《Fitbit 手环配套 App 更名「Google Health」、内置 AI 教练,谷歌加速健康赛道布局》),原以为该项目会被淹没在各种大牌中,然而不到 10 天,「Lumia 2」就筹得了 150 万美元;5 月末结束众筹,最终收获 200 万美元。这有些出乎笔者意料,也促使我们重新看待这个别样的 AI 健康可穿戴设备。

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图源|Kickstarter

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耳环形态,不仅仅是为了美观

「Lumia 2」最直观的差异点在于外形。采用模块化的设计,「Lumia 2」隐藏于耳朵后的核心模块用于监测用户身体数据,而前方支持更换耳环、耳钉、耳夹等不同的样式。

将时尚设计融入健康设备,其实在 AI 硬件领域越来越频繁,从最初 Meta 与 Ray-Ban 联名,到近期华为旗下外形精致的 AI 耳机、智能腕表,前苹果工程师创立的 Taya 打造珠宝级外观的 AI 语音笔记吊坠。

随着 AI 硬件的发展,美观也成了厂商们的竞争点。

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图源|Kickstarter、Lumia

而 Lumia 这样设计并不单纯为了美观。

根据项目方的说法,大多数健康类可穿戴设备选择手环、戒指形态,但从手腕和手指处读取到身体信号其实较弱,监测数值可能因用户的活动而波动,导致准确性下降。而耳部作为更靠近头部和血管的位置,生物识别信号更强,受运动影响较小。

更重要是,像手环、戒指类产品,主要通过监测用户心率、体温来判断用户的健康状态。然而,Lumia 的研究显示,仅靠这些数据并不足以解释人的疲劳、注意力下降、脑雾等状况,“流向头部的血流量”也是判断健康的关键指标。而耳部位置更接近大脑和心脏,理论上能获取更准确的血流信号。

「Lumia 2」采用第二代 “PreciseLight” 传感器,持续监测头部血流变化,可以为用户的睡眠、经期、身体状态和日常活动等健康状态判断,提供更准确的数据基础。但由于目前「Lumia 2」未正式发货,AI 耳环是否真的能提供更精准的服务,暂时需要打上一个问号。

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图源|Kickstarter

「Lumia 2」的目标是将连续健康追踪做得更细、更私密,也希望用户更愿意长期佩戴产品。为此,「Lumia 2」的电池也采用了可更换的模块化设计,每块电池续航约 5-8 天,同时支持防水。

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女性健康+母亲节,共同促成200万美元

基于“耳环”这一外形设计,「Lumia 2」将目标用户瞄准了女性群体,同时在宣传时会突出女性健康监测的相关功能。

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「Lumia 2」主要监测睡眠、心率、

日常活动洞察、经期和血流追踪|图源 Kickstarter

另一方面,由于上线时临近母亲节,「Lumia 2」也顺势推出了母亲节套装,售价 300 美元。相较于原本的 279 美元的基础款众筹套装,仅变化了颜色和耳钉款式。

但从评论来看,即使 2026 年底才发货,但不少用户仍然愿意为母亲节套装中的“玫瑰金”支付溢价。同时,与同样布局女性健康、售价 349-499 美元的 Oura 戒指相比,「Lumia 2」的价格也相对划算。(详情见往期文章《女性成为健康监测硬件最活跃用户群?Whoop、Oura 接连布局》)

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图源|Kickstarter

软件层面,「Lumia 2」的配套 App 提供三种订阅方案,分别是每月 20 美元,每年 168 美元和两年 240 美元。用户订阅后,可以在 App 端看到完整的数据分析以及硬件后续的升级权益。另外,APP 会提供调节生活节奏、补充水分等健康建议,从而促进血液循环,保持最佳身心状态。

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App 订阅方案及应用截图|图源 Lumia

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写在最后

几天前,形似卡地亚、能监测女性健康的手环「Lumysi」上线后迅速筹得 40 万美元(详见往期文章《179美元,监测女性健康的“卡地亚平替”?》)。在其身上能看到和「Lumia 2」极为相似的设计思路。

爱美之心人皆有之。“女性健康监测+珠宝化”,正在成为健康硬件厂商们的共识;而在好看的背后,是先迈出这一步的厂商们,对精准监测和持续抓取数据的思考。

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