编程从说人话开始，怎么快速进入到万众开发的 AI 工作中去
liuaustin3约 5 分钟❝开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server，AI编程等有问题，有需求都可以加群加群请联系 liuaustin3 ，（共3400人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 ）(1 2 3 4 5 6 7 8群已经爆满 9群 为纯聊天群，默认不加入不得发广告，自己公众号文章链接等，发一次直接踢，默认加入8群，开10群PolarDB专业学习群115+)
最近我在想一件事，怎么能通过AI 来把程序编制好，之前程序的撰写是一个专业，一个复杂的系统的编写是具有挑战性的。一般人是很难从事这个工作，从事这个工作都需要有丰富的经验和相关的深入学习才可以进行程序的编制工作。
AI 时代来了，从单位希望非程序员的工作岗位普通人也可以承担开始，一个通过AI方便进行编程的方式就是我一直想要获得的。
从目前看，在国内如果合法且稳定的进行编程，个人看无非两个工具
1 阿里的 Qoder ，这是一个综合性的程序编制的平台，通过不同的方式，我们可以编制比较复杂的程序。
2 字节的Trae， 这也是一个特别在国内流行的程序编制的平台，而和Qoder不同的是，这个Trae是支持免费调用大模型进行程序的编制的。
我在单位使用单位提供的Qoder,回到家我一般愿意使用Trae来进行一些小程序的编制的工作。随着使用中得问题增多，不少问题我找不到一个特别好的答案，所以我急需一个帮助我快速使用Trae来进行程序编制的，培训或书籍。
最后我买了一本TRAE AI Agent协作实战这本书，说到现在学习不少人，其实包括我，都认为通过AI 的互动进行提问的学习是一个好的方式，且免费。
可随着和AI的日常使用变得多了，我发现一个核心的问题，对于我熟知的东西，我可以命令AI 进行正确的工作，且我能验收工作结果。
而对我不熟悉的部分，那就要看命了，不过我有点幸运，买这本书的时候，有一个活动就是可以进入作者的一个群，可以提一些问题给书的作者。
我记得当时问过一个问题，AI + TRAE 这类开发软件的平台，是否会彻底颠覆，开发这个概念？
因为当时这本书的作者比较忙，漏回复我的问题了，出版社的老师还把我的问题转交给作者，我得到如下的一段非常长的回复，这里感谢出版社服务的老师和本书的作者本人。
而作者的回复里面让我记忆深刻的一段话是：
“所以我的答案是：入门时，专业平台不是必须条件；真正开发时，专业的工程环境是必要条件。TRAE 的意义，正是在二者之间搭了一座桥。它保留了 IDE 的工程能力，却用自然语言降低了进入工程世界的门槛。”
是现在的编程工具已经和之前的程序员的编程工具越来越不一样了。现在的AI 编程平台特别像一个你的朋友，在听完你的想法后，用它专业的开发经验，再给你开发一个你要的系统。
这里对于没有特别多编程经验，且要开始进行编程的人来说，最友好的方式是，既有理论又有实际操作的教学模式。
除此以外，我在学习的过程中，希望教学的方式不要光干巴巴的讲理论，现代社会，实操其实更为重要。
这本书中的多个项目编程的实际操作编制的说明是我特别喜欢读的地方。我是在读了这段后，了解到AI编程中，边界的确认，比功能的确认更为重要，同时我虽然不用学习详细的代码，但我必须又要为代码负责。
这是一个非常难的问题，我不懂但是我让AI 写的我的对AI产生的代码负责，那我就需要有一套AI的审核工作和AI的审核代码的流程。
我在群里和作者沟通的时候，问到过一个问题如果我后面精进编程的能力，TRAE是否还是一个好的程序的编制工具。 作者回复，是当然是，TRAE也是适合专业的程序员使用的AI编程工具。
所以这本书在我读的时候，它既是一个工具书，也是一个对编程小白重新塑造一个程序编制观念的书。
过去，人们理解编程，往往先想到语言、语法、算法和代码编辑器。于是很多有好想法的人，在第一步就停住了，因为他们不会写代码。TRAE 带来的变化是：开发的起点变了。 你不再从 main.py 的第一行开始，你从“我想解决什么问题”开始。你描述场景，AI 拆解任务，你在它动手的过程中学会看结构、看报错、看逻辑流向。你不需要先成为程序员再做出产品——你是在做出产品的过程中，自然长成了一个会编程的人。 这对“万众开发”意味着什么？意味着创造软件的资格，第一次从职业身份中松绑。未来五年，真正爆发出来的应用，大概率不是来自大厂的排期表，而是来自一个老师、一个运营、一个护士、一个县城里做小生意的人——他们最懂自己的痛点，现在他们终于有了趁手的工具，和一本不吓唬人的书，就可以开始万众开发的有趣的时代。
所以我会好好看这本书，加快融入新的AI自主编程的时代。
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