当AI从概念走向基建，这场闭门会给出了出海增长的实战答案
白鲸出海约 10 分钟2026 年 8 月 13 日，深圳南山，“破局·多元生长——跨境电商全球布局与增长闭门私享会”如期举行。
四位来自 AI 用户调研、AI 达人营销、AI 硬件、智能影像等不同赛道的出海先锋，用近三个小时的实战分享，为现场近百位跨境卖家拆解了 AI 时代出海增长的真正路径。这场闭门会的核心结论清晰而有力：AI 对出海全链路的渗透，已从“要不要用”进入“怎么用出效果”的深水区。
以下为本次活动嘉宾分享内容精彩回顾——
Vivi｜Trooly AI 联合创始人
Trooly AI 联合创始人 Vivi 的分享围绕一个核心命题展开：出海品牌如何真正听到全球用户的声音。她首先介绍了自己的背景——曾是一名 AI 投资人，看过大量AI项目后最终选择加入 Trooly AI。这个决定源于她作为投资人时面临的真实困境：当一个出海企业声称产品在海外卖得很好时，投资人很难验证这一说法的真实性。传统的做法是找咨询公司或调研机构去寻找受访者，但找人就需要一到两个月，找到之后还要配置翻译和访谈员，整个过程耗时耗力，最终导致投资决策往往依靠拍脑袋和经验主义判断。
Trooly AI 正是在这一背景下诞生的。Vivi 分享了创始团队的另一层初心——她的两位核心合伙人曾做过一款爆款 AI 陪伴游戏，用户量持续上涨却始终没有人推荐和分享。团队设计了各种激励裂变方式依然无效，直到他们通过大量用户访谈才发现，游戏的核心玩家根本不是他们设想的二次元人群，而是美国中年男性，这些用户把 AI 陪伴当作私密的倾诉空间，不愿意将分享置于社交场景中。这件事让创始团队深刻意识到，产品经理在做产品研发和迭代时，是否真正把用户的声音放在了最重要的位置。
基于这样的理念，Trooly AI 搭建了连接近 2 亿消费者的全球触达网络，覆盖六大洲 30 多个国家，以 AI Agent 用当地语言与用户进行深度视频访谈。经过两万多场真实访谈验证，一个反直觉的发现浮出水面：用户面对 AI 时反而更有倾诉欲望，受访者与AI的对话时长经常超过 45 分钟，因为 AI 既没有评判心也不带预设立场，这让用户更愿意袒露真实想法。
在技术架构上，Vivi 解释了 AI 访谈与传统问卷调研的本质区别。传统调研是列出三到五个问题逐个问过去，而 Trooly AI 的 Agent 具备“快慢思考”能力：快思考使它在第一时间给出恰当的情绪回应，慢思考则确保对话始终围绕访谈目的展开。平台通过多模态识别技术捕捉受访者的微表情、家庭环境和桌面物品，配合身份验证和购买凭证交叉核实受访者真实性，形成了 360 度的验证体系。
Vivi 还介绍了 Trooly AI 的合作形式，除了标准调研项目外，平台已通过 API 方式将访谈能力嵌入跨境电商品牌的售后场景，将退换货这一传统“成本中心”转化为直接创造营收的环节。Trooly AI 目前已获得高瓴、蓝驰、今日资本、美团王慧文等顶级机构的投资，是该赛道融资最好、估值最高的企业。
Susan｜AhaCreator 合伙人兼 CGO
AhaCreator 合伙人兼 CGO Susan 的分享聚焦于一个核心洞察：达人营销的全流程正在被 AI 彻底重构。她首先用一组宏观数据勾勒了行业背景——2025 年全球达人营销市场规模已达 370 亿美元，同比增长 26%，是整体媒体行业投放预算增速的 4 倍。达人营销在品牌增长中的角色日益多元：43% 的品牌用于认知建设，41% 用于触达新受众，35% 用于声誉与信任，32% 用于销售转化。然而，达人营销的执行层面仍高度依赖人力——从找人、建联、谈价、催稿、审稿到数据回收，每一个环节都充满不确定性。100 封建联邮件往往只有 5 个回复，已合作的达人可能临时取消或跑单，内容从对接到上线平均耗时 50 天以上。
Susan 指出，这正是 AI 可以发挥最大价值的场景。AhaCreator 将达人营销全链路抽象成产品功能，背后通过 AI Agent 执行，品牌方只需要做策略制定、达人选择和数据复盘。Susan 用了一个形象的类比——传统达人营销工具像只给品牌方 100 个司机的联系方式，而 AhaCreator 是直接帮品牌方打到车，完成从匹配到交付的全流程。
在平台能力方面，AhaCreator 已入驻活跃达人超过 14 万，每月新增约 2 万，覆盖 140 多个国家和地区，全网可触达 500 万达人网络。达人不只是腰尾部，还包含百万粉丝以上的头部达人，覆盖TikTok、Instagram、YouTube、X、LinkedIn 等主流平台。在品牌侧，AhaCreator 已合作超过 500 家品牌方，涵盖 AI 出海工具、消费电子、运动户外、美妆、宠物、家居、智能硬件、3C、游戏等多个品类。平台还提供 AI 审稿功能，帮助品牌快速审核达人提交的视频草稿是否符合要求；对于有时效热点追发需求的品牌，平台也能在 2 到 3 天内完成从建联到内容上线的全过程，这是 in-house 团队几乎不可能完成的效率。
近日，AhaCreator 宣布完成与飞书的深度集成，成为飞书首个海外达人营销 AI Agent 合作伙伴，将复杂的海外达人营销网络，无缝连接到企业内部的飞书办公协同网络中。过去需要一个市场团队在邮件、表格、达人平台和内部协作工具之间反复切换的流程，如今被压缩成了嵌入飞书协作流的“四次点头”：创建 Campaign、挑选达人名单、审核交付内容、查看数据结果。
2026 年 6 月，AhaCreator 被全球最具权威性的达人营销研究平台 Influencer Marketing Hub 评为“2026 年最佳达人营销 AI Agent”。Susan 强调，AhaCreator 的核心壁垒在于构建了一个双边交易网络，这类复杂工作流和交易基建不可能被大模型迭代所取代。收费模式上，平台不收月费也不收 SaaS 费，只收达人报价的 5% 作为结果交付费用，最低 2000 美金起充，品牌方可零门槛启动。
Vivi | Violoop marketing head
在众多聚焦“流量”与“渠道”的分享中，Vivi 带来了一个不太一样的视角——不谈怎么买量，而是拆解“一支小团队，如何用 AI 把出海营销的六条线同时跑出规模”。
产品：AI，走出对话框
她开宗明义抛出一个判断：今天绝大多数 AI 还停在“聊天框”里——你写 prompt，它给答案，然后就停下了。Violoop 想做的，是把 AI 从对话框里“拽出来”，变成一台能真正操作你整台电脑的物理设备。
这个 90×92×80mm、450g 的小盒子，通过 HDMI 和 USB 插在电脑与显示器之间，即插即用、无需驱动。插上后，它能读懂屏幕上的内容，跨所有应用主动帮你准备下一步，只有在你按下设备顶部的实体按键后才会执行。
她强调了三个核心能力：一是本地优先，一个完整的 8B 模型 100% 跑在设备上，同样模型下生成速度约为 Mac mini M4 的 2.7 倍，日常任务比纯云端方案节省约 90% 的 token 成本；二是硬件级安全，每个动作都关在独立安全芯片和物理按键背后，恶意软件无法伪造一次“按下”；三是不依赖 API，在超过 1 万个真实软件界面上训练，浏览器、文档、表格甚至老软件都能操作。此外还支持 BYOK 自带大模型密钥、本地记忆越用越快，以及可锁屏离开的 Away Mode。
方法：把 AI 当团队成员
比起产品参数，Vivi 分享的“自己怎么用 AI”更让现场从业者有共鸣。核心理念是：AI 不是工具，而是团队成员——每条业务线都配一个“AI 岗位”，人负责判断与把关，AI 负责执行与放量。
六大板块各有实战打法：广告投放方面，用 LLM 批量写脚本、AI 视频工具逐段生成，一周产出数十条素材做 A/B 测试，复盘时用自建脚本拉取原始数据做批判性归因，不迷信平台后台。电商运营方面，产品详情、多语言版本、FAQ 由 AI 批量生成并本地化，合规文案 AI 起草、人工把关。社媒方面，AI 基于热点评评论区做选题，一条核心内容自动改写成各平台调性，品牌声音通过 prompt 模板固化。KOL 方面，AI 批量发掘达人、打分排序、清洗联系方式，BD 只做决策与谈判。PR 方面，新闻稿、产品描述、Q&A 都从同一份“事实底稿”派生，保证各渠道口径一致。项目管理方面，用飞书多维表作为“单一事实来源”，AI 自动读写台账、生成每日进展摘要。
团队总结道：出海营销真正的杠杆是“小团队+AI 军团”，把重复劳动最多的环节交给 AI，沉淀 SOP，守住真值与品味的底线，十几人的团队也能跑出过去几十人才能覆盖的工作量——而这，也正是 Violoop 希望通过硬件带给每个用户的能力。
线下首发：9 月 12 日，深圳湾万象城见
Violoop 将于 9 月 12 日在深圳湾万象城 inno100 举办线下首发活动，现场可近距离体验这台“插上就能用”的物理 AI 操作员。关注 Violoop 微信公众号，获取首发详情与最新动态。
杨蕴珈 Skye｜XbotGo 商务负责人
Skye 从产品理念到增长路径进行了系统拆解。她首先用一个场景引入：一场足球赛事中，大家想记录赛事的战况但找不到摄影师——这就是 XbotGo 要解决的核心问题，即团队体育赛事缺乏自动化的拍摄解决方案。
在产品定位上，XbotGo 是一台 AI 驱动的自动跟拍相机，设备架设在球场边即可自动识别球员、球和运动方向，完成自动跟踪、自动构图和自动变焦。她详细介绍了产品的迭代逻辑：第一代产品以云台形态切入，验证了体育场景下自动跟拍的市场需求；第二代产品变色龙在云台基础上增加广角镜头与独立芯片，使设备具备对场上动态的实时感知与分析能力，同时进一步完善软件端能力，陆续提供实时直播、计分牌、云存储、AI 剪辑等功能；第三代产品猎鹰在此基础上进一步升级，无需搭配手机即可独立完成拍摄，并采用双目摄像头架构，由两个镜头分别承担场景分析与视频拍摄，大幅降低使用门槛，实现从“手机+云台”向“独立智能相机”的产品形态升级，与此同时，软件端进一步强化 AI 能力，围绕体育视频的拍摄、理解、剪辑与内容生成，持续拓展更多智能化应用。这一迭代路径清晰反映了 XbotGo 从“验证需求”到“定义品类”的演进过程。
在技术层面，Skye 解释了 XbotGo 区别于同类产品的核心壁垒。产品支持足球、篮球、网球、冰球、曲棍球等十多种运动模式，不同运动调用不同算法——足球和篮球优先追踪球和人群跑动方向，冰球因球体极小、橄榄球因头盔影响识别，都需要专项优化。在端侧部署了 120 度广角感知和虚拟坐标围栏，在模型侧采用“大模型+小模型”的分层架构，球框附近部署小模型以节省算力并提升识别精度，目前已积累超过 10 万段篮球数据的训练集。
在市场成果方面，XbotGo 已累计 30 万用户，过去 12 个月积累 140 万小时拍摄视频，月活用户达 16 万，产品远销一百多个国家和地区。她特别强调，月活用户数据说明产品并非一次性消费，用户已形成持续使用习惯，这种用户黏性和数据积累是后来者短期内难以追赶的。过去三年公司每年实现三倍以上营收增长，形成了“硬件触达用户→数据训练模型→体验提升销量”的增长飞轮。
在生态布局上，XbotGo 的 APP 提供 AI 一键剪辑、直播推流、技术分析等软件服务，并已与全美最大青少年体育赛事平台 TeamSnap 和 GameChanger 达成深度合作。2026 年 8 月正式入驻美国 Best Buy 首批 200 家线下门店。Skye 透露，公司今年成立了专门的软件服务部门，并将开放 SDK 和 API 与场馆方、赛事组织方开展 B 端合作。
在小组讨论环节，现场卖家围绕三大议题展开深度交流。关于合规与风控，讨论指出平台侧佣金持续上涨，有卖家反映东南亚市场佣金涨幅已达 80%，越来越多品牌从依赖平台转向建设独立站和品牌私域。关于 AI 工具驱动增长，现场分享了亚马逊生态的 AI 工具、DTC 官网 SEO 优化工具以及 PayPal 和 Stripe 推出的 AI 聚合支付工具，核心共识在于 AI 的价值是用 5% 的成本完成过去需要 95% 人力的重复工作。关于未来三年趋势，讨论认为 AI 时代人的不可替代性在于跨越周期的经验积累，出海竞争正从“谁更会运营”转向“谁更会用 AI”。
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