《AI不是出事了，而是我们开始看到它的代价》

❝ 一个新的账号，谁说一辈子只能做一件事情，只能精通一门技术，只能从事一个行业。我们将探讨，自媒体，文案写作，数据分析，市场，营销，相关的知识和技巧。我们将建立一个关于营销人的群，欢迎，IT行业的营销人员，销售，运营，以及BP 等同学，我们讨论营销，运营中的问题和人生的一些感悟，如果你想开始做自媒体，加群联系liuaustin3 加群请说谜语，我能行，我很强，这样就知道你是我们的同路人，一起上战场吧，修罗们！！

AI 最近开始显现出事了，昨天徐老师那篇文章，我就像在下面打下岔，最后还是没好意思。AI 出事这个事情，咱们还得细说，从三个方面 个人，企业，整体社会三个方面我们来说说AI 怎么出事了。 如果你没有时间看下面的长篇大论，我这里总结了几点 1  AI 正在制造企业过去没有被计算的新成本 2  AI 不是免费的劳动力，而是一种新的生产成本 3  AI 撰写的代码，不是他写的对不对，是你连发现他对不对都要依靠AI 4  AI 会重新分配社会的利益，更多人会分不到社会的剩余价值，导致社会的不稳定。 我们先说个人，尤其深度使用AI的人，公司，一句话，深度使用AI的人，可能会变傻，深度使用AI的公司，可能会更快的破产。这不是我胡说，咱们是有佐证的。

上面是麦肯锡7月讨论企业AI成本的失控的一个文章。文中说到不少企业现在把一年的AI 消费预算，几个月就花完了。 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-cost-of-intelligence-how-cios-can-manage-ai-demand-at-scale?utm_source=chatgpt.com 这篇文章总结了一些当前企业对于AI 运行中的费用的恐惧和问题的根源。 预算失控：很多公司在几个月内就耗尽了全年 AI 预算，甚至需要紧急追加资金或重新谈合同。文章提到 “93% 的受访者报告超出 AI 预算”，这说明问题非常普遍。 消费不可预测：同一个任务可能产生完全不同的 token 数量、调用不同模型、触发不同代理链，导致成本差异巨大。AI 的非确定性让预算预测几乎失效。 治理不成熟：目前没有成熟的治理手册、标签体系或采购策略。只有 20–25% 的公司具备成熟的 AI FinOps 能力，意味着大多数企业缺乏控制手段。 分散与隐性支出：AI 投入往往分散在不同云厂商、模型供应商、业务部门和实验环境中，导致 20–30% 的支出无法被追踪。文章指出 “AI 投资碎片化，缺乏单一真实来源”。 消费定价风险：从传统的座位许可模式转向按使用量计费，企业直接暴露在高使用场景的真实成本下，没有“安全网”。 员工与公民开发者的加速消耗：员工可以轻松构建 AI 应用和代理，虽然推动了创新，但也导致了不可控的 token 消耗。 这里我们总结一下为什么深度绑定AI的公司，会陷入崩溃的边缘。 1 预算失控，作为一个没有开过公司的人我都知道，开公司是要有预算的，超出预算，或者经常超出预算对于公司的运营是一个极大的风险。 而更可怕的是，现在的状态根据文章的调查，只有很少数的公司刚刚具备AI finOps的能力，也就是说80%甚至更多的公司连基本的AI 预算的能力都没有，完全在失控的状态。 企业的消费在AI这边处于不可控的状态，比如AI的厂商涨价了，使得现在国内的各个AI厂商都在涨价，今年上半年的价格，你下半年自己再看还能买到同样的TOKEN的数量吗？  不能，你需要花更多的钱， 且这些TOKEN 消费在一个非常不透明的状态下，你知道员工消费的这些TOKEN是100%为你进行工作的吗？ 如果他自己干点私活，单位能知道吗? 而这些费用都要计算到单位本身的成本中。 甚至，AI企业都不用涨价TOKEN的费用，他就能让你多消耗TOKEN的方式让你破产，参见一些电表，煤气表更换后跑快的新闻。 综上所述，AI深度绑定的额公司，如果没有成熟的AI预算和管理治理的方案方法，那么被倒闭并不是一件困难的事情，AI的源端成本不可控，AI厂商把控你的成本，下游你无力监督员工使用AI消费TOKEN的方式，浪费TOKEN 就和白花你公司的钱是一个样的。 上游控制不了，下游管控不了，企业就剩下掏钱了。最后总结就是成本不可控、不可预测、不可治理。 这是AI 对企业的威胁，这里我还没有说，AI企业本身对 非AI企业的威胁，当你的一切都依靠 AI的巨头，你就和羊圈里被宰的羊没有区别，什么时候宰，只是人家的一念之差。 如果看到这里，你还觉得和你没关，咱们说下一个话题，就是你，或者你的身边亲人可能因为AI 变成痴呆。

我说AI 会毁掉人类的智商，你可能说我放屁，但是人家OPENAI的大总裁自己说的。 他的原话是：“One that I don't think gets much attention is how are we going to avoid cognitive atrophy?” ——意思是担心人们过度依赖 AI，导致大脑的“肌肉”不再被锻炼，从而出现 认知萎缩。 他一个搞AI的自己都说这话，我也是没话说了。这里我为什么一直不用AI去写文章，其中一个是大家其实不太爱看AI的东西，另一个就是我不想变傻。 当内容，思考，结论都是AI给的，你只是去判断，你有这个经历你还能判断，你要没有这个经历呢，你不就是 睁眼瞎，当代大文盲。 你不还得继续问AI，让他辅助自己来判断一下，要不就是盲猜。 这里我举一个特别明显自己的例子，我已经用AI写了一些程序，非常好，可以使用，但问题是我只能用，但是AI写了什么，里面的代码怎么写的，什么思路，我是一点不懂。 我的工作和工作结果已经完全依赖AI了，如果AI 稍微给我点小错误，就够我喝一壶的，万一他写的程序有BUG ，有漏洞，有后门，有安全风险， 甚至他要给我弄一个就消耗硬件的看似正常运行业务的程序我也不知道呀。最后什么刑事责任，民事责任，如果因为AI写的这些最后的负担人还是我自己。 谁知道这些AI公司和谁勾搭，AI公司不赚钱，他只要掌握了一切，他不想赚谁赚谁的钱。 AI 里面塞广告，塞倾向性的导购，你问他我最近想买电脑，要哪个电脑公司和某个AI公司有勾搭，人家就推荐哪个品牌的电脑，你呢，就信了。买了人家把钱赚了，你还和傻子一样，说好好好，AI 就是好，我就信AI。 除此以外，现在各个AI 厂商为了维护自己的池子，在AI里面加入很多自己AI公司特有的功能，进行用户的绑定，你一旦把你的工作和这个AI厂商绑定，你很有可能随着工作的中心越来越偏移到AI ，最终沦为AI的奴隶。 你用AI干活，交TOKEN的费用，然后提交结果，最后发现你大部分收入都交了TOKEN 的费用，这就和咱们现在的平台经济一样。 如某团，某滴，熟悉的味道，只是方式不同用AI的token来绑架你，让你最终给 AI的这些厂商打工吸血，这样是不是比抽佣更方便。 写到这里，个人，企业，最终绑定AI会怎样，我是不大看好，我不是不相信AI，我是不相信AI巨头的人性有那么的好。 最终，社会是最大的受害者，就业，养老，技能断层，人们在社会无认同感中生活，反正学历也不重要了，知识也不重要了，资本家认知里面，只要能赚钱就好，雇人不如用AI，7*24小时，不会生病的员工，随意剥削的员工是最好的，AI 目前在他们心里是最好的选择。 2026年，1270万应届生，国考报名100:1，年轻人已经进入了，不结婚，不生孩子，不消费的三不状态，AI形成的信息洪流和信息垃圾，已经铺满了各个平台， 最终这个社会，不是掌握AI的知识的人，去碾压不会AI知识的人，而是AI巨头碾压所有的“human”,因为AI时代，最不值钱的就是知识。 最后我只想问一句，大家都用AI ，企业用AI 替代人，人没有工作，没有工作，没有收入，没有收入，没有消费，没有消费，生产的东西没有销路，生产型企业，倒闭，然后就和多米诺骨牌一样，一个一个倒，不倒只是时间没到，你前面的骨牌还在支撑而已。 除此以外，就算你我他，不关心来一场爱怎么样就怎么样的心态把余生走完，可你有没有孩子， 你想过他/她未来要面临什么？？ OK see you next time ,一个正在被逼迫的用AI 转型编程的寻找生机的 老登。 NOSQL 怎么翻盘，降本增效为企业节省资源，--DTCC 通过NOSQL给企业系统瘦身 编程从说人话开始，怎么快速进入到万众开发的 AI 工作中去 在开发中不断总结经验 qodercli开发命令下载，DBA架构转开发第四天 聚合查询兜底：MongoDB "断路器"模式 --传统数据库聚合超时只能等死 DBA架构转开发，一周开发新总结，俩字 + 俩字 PolarDB 使用4年的，我知道，你不知道的 Tips ！ 有多少你知道？ 我冤枉，我不知道，我就是一个DBA ，为什么 判我 3年！！ pgEdge 加入合并 OLTP 与 OLAP 存储的浪潮，以支持 AI 我活着挺好的，谢谢大家的关心-- 还干数据库吗？ 我活着挺好的，谢谢大家的关心-- 还干数据库吗？ 我是怎么浪费Token的  DBA架构 转 数据库运维软件开发   转行开发第三天 比起简单的Skill技能，我更想建立Agent Skill的系统思维能力--- 感谢本书作者答疑解惑 MongoDB 全文索引 与 展示查询数据的一部分，提高性能 体现价值-我们靠PostgreSQL迁移PolarDB，给公司省下了100万 “巨款” 《告别迁移焦虑：OceanBase MySQL 模式能否兼容 DBA 的“祖传”运维 SQL？》 干数据库不是买白菜：光盯着License几毛钱，看不见300台机器的电费？ 一个秘密，不是你 SQL 写对了，是优化器帮“擦了屁股”  客户问迁移后为什么快了--迁移到PolarDB后的故事 AI 时代，我却用不上一个靠谱的数据库产品 AI 引入后，MySQL 列权限控制，插入，更新，读取，删除 --有了AI 真是越帮越忙 PostgreSQL 大表改字段卡死的问题解决了吗？  解决了方案在此 AI 引入DBA 工作，造成工作量增加，忙不过来，根本忙不过来！！！ 三无项目导致MongoDB 持续1406% CPU 问题解决