18岁大学生带着4个AI员工做短剧，拿下人生第一个项目

大家好，我是洋哥。

最近，破局圈友@Nemesis，一个18岁的大学生用4个Agent做短剧，拿下了人生第一个联合出品项目。

但这件事最值得看的，不是18岁，也不是4个Agent。而是他没有等自己把所有能力学完，就开始寻找机会了。

从不到10元一单，到第一次看见AI的价值。

Nemesis最早尝试的方向，是AI写作。

他在淘宝加入代写群，接到的订单一单不到10元。他后来在复盘里直言，自己当时就是一个低价写手。钱少、事情杂，也看不到可以长期积累的价值。

但有一单，让他第一次改变了对AI的看法。

那是一个年会策划项目。他需要完成整场年会的策划，还要做两个小品、主持稿、背景和开场视频。这些工作远远超出了他当时的能力范围。

可在文字、图片和视频的不同环节里，AI帮助他一点点补上了原本不会的东西。最后，他真的把这项工作交付了出去。

那一刻他发现，AI真正有价值的地方，不只是把自己已经会做的事加快一点。它还可以帮助一个能力并不完整的人，跨过原来根本无法进入的项目门槛。

这一点，洋哥希望大家也能够认识到！

不是先学短剧，而是先进入短剧现场。

今年暑假，Nemesis在招聘平台上找到了一份AIGC视频制作的实习，工作内容就是制作AI短剧。

如果放在以前，他可能根本不会投这家公司。因为他没有完整的视频制作背景，也没有成熟的短剧作品。但前面几次AI实践给了他一个判断：暂时不会，不等于不能先进入真实项目，再边做边补。

进入公司以后，他跟着已有的AI漫剧制作方法，用一周时间做出了自己的第一集漫剧。

跑完一遍流程后，他发现，AI短剧看起来复杂，背后其实是一组可以拆解的标准动作。

一篇小说要先整理素材、梳理故事，再改成剧本，接着审核剧情、拆分分镜，最后生成画面和视频提示词。

过去，这些工作被混在一起，看上去像是一个人必须同时成为编剧、导演、审核和提示词专家。但当流程被写出来以后，每个环节都可以变成一个角色。这也是他搭建AI团队的起点。

很多人学习AI时，顺序正好相反。

先收藏几十个工具，学会生图、剪辑、写提示词，再去想这些能力到底应该用在哪个项目里。结果工具越学越多，真正遇到业务时，还是不知道第一步该做什么。

Nemesis的路径是先找到一个真实结果，再倒推完成这个结果需要哪些角色、动作和标准。

AI员工不是从工具列表里长出来的，而是从真实业务流程里拆出来的。

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4个Agent，组成了一支短剧小团队。

Nemesis把这支半自动化短剧团队叫作“万兴”。团队里最初有4个Agent。

第一个是素材整理师，负责读取小说，梳理人物、情节和故事结构，产出素材梳理稿。

第二个是编剧，负责把整理后的素材改写成短剧剧本。

第三个是审核编辑，负责检查剧情逻辑、人物关系和内容问题，并推动剧本反复修改，最多完成3轮迭代。

第四个是分镜导演，负责把通过审核的剧本拆成分镜脚本，整理为可以继续制作的表格。

后来，他又补充了两个Agent，分别生成分镜和视频提示词。到这一步，整套短剧SOP大约有一半可以交给AI协作完成。

这里有一个很重要的细节。他没有做出一个无所不能的“短剧Agent”，而是把一件复杂工作拆成多个边界清晰的岗位。

每个Agent都知道自己接收什么、输出什么，做完以后交给谁，出现问题退回哪一步修改。这和真正的团队管理非常像。

一个老板如果只对员工说“帮我把这部短剧做好”，大概率会得到一份失控的结果。AI也一样。任务越复杂，越需要先定义角色、流程、交付物和验收标准。

很多人以为，带AI员工就是同时打开几个聊天窗口，让它们一起干活。其实，真正决定结果的不是Agent数量，而是人有没有能力把工作组织起来。

只自动化一半，反而让这个案例更真实。

Nemesis在复盘里没有把这套系统写得很完美。

他说自己的AI团队依然漏洞百出，还需要继续调试。现在完成的，也只是整套短剧SOP的一半。这反而是我觉得这个案例可信、也最值得普通人参考的地方。

很多AI项目的演示，看起来什么都能自动完成。输入一篇小说，几分钟后直接得到一部短剧。

可一进入真实交付，人物形象是否统一、剧情逻辑是否成立、画面能不能用、最终成片是否达到客户标准，都需要人继续判断。

Nemesis没有为了追求100%自动化，把所有环节强行交给AI。

他先把最稳定、最重复的部分拆出来，让AI接住素材整理、剧本生成、审核和分镜，再由人处理还不稳定的环节。

这和企业做AI系统是同一个道理。

真正好的自动化，不是把人彻底拿掉，而是把人的时间从重复动作里释放出来，留给方向判断、异常处理和最终验收。

如果一套系统能稳定解决50%的工作，它就已经有机会进入真实业务。

剩下的50%，可以在一次次使用和交付中继续迭代。

一份能交付的样片，比“我会AI”更有说服力。

这套系统跑起来以后，Nemesis做出了一份接近仿真人短剧的样片。

也正是凭借这份样片，他谈到了人生第一个项目，作为联合出品方参与短剧制作。

这个项目没有公开具体金额，他也没有说自己已经靠AI获得了多大成功。但对一个18岁的大学生来说，从没有完整经验，到能进入真实公司、搭建协作流程、做出样片，再用样片换来第一个项目，这条路径本身就很有价值。

过去，一个大学生证明能力，往往依赖学历、证书、实习单位和简历上的技能清单。AI时代，又多了一种更直接的证明方式：你能不能组织一群AI员工，完成一个真实结果。

不是在简历里写“熟练使用AI工具”，而是直接拿出一套可以运行的工作流、一份真实样片和一次完整交付。

作品会替你回答三个问题：你是否理解业务，你能不能组织AI，以及你有没有能力把事情做完。

这也是普通人与AI一起工作以后，正在形成的一种新作品集。

普通人怎么搭出自己的第一支AI团队？

Nemesis的经历很难原样复制，但他的方法并不复杂。

第一，先选一个真实结果，不要先选工具。

可以是一条短视频、一份行业报告、一个客户方案，也可以是一套销售跟进流程。结果越具体，越容易判断AI到底有没有帮上忙。

第二，自己先完整做一遍，把SOP写出来。

记录每一步需要什么资料、做什么动作、输出什么结果，以及哪些地方最耗时间、最容易出错。没有亲自跑过流程，很难训练出真正有用的AI员工。

第三，按照岗位拆Agent，而不是做一个万能助手。

一个Agent只负责一个明确角色。角色之间写清输入、输出、交接和退回条件，复杂任务才不会越跑越乱。

第四，保留人工审核和异常处理。

先让AI接住高频、重复、容易验证的部分。涉及审美、业务判断、客户沟通和最终质量的环节，仍然由人负责。

第五，先做样品，再找客户。

不要只说自己会什么。用一份样品证明你能完成什么，再拿着样品去找实习、项目和合作机会。

这五步的重点，从来不是搭出多少个Agent。而是把你原本完成不了的一件事，变成你和AI可以共同完成的结果。

AI时代，年轻人的起点正在被重新定义。

Nemesis的故事还没有结束。

他的系统没有完全成熟，第一个项目也只是起点。接下来能不能把项目交付好，能不能持续拿到结果，仍然需要时间验证。

但他已经提前完成了一次很重要的转变。

从等待别人教自己一项完整技能，变成主动进入真实问题；从把AI当成一个聊天工具，变成搭建一支有分工的AI团队；从在简历上描述自己会什么，变成直接拿作品证明自己能做什么。

AI不会让18岁的大学生一夜之间拥有10年的行业经验。

但它可以让一个愿意进入真实项目、愿意拆解流程、愿意持续迭代的人，更早地跨过能力不完整的起点。

未来，判断一个年轻人有没有竞争力，可能不只看他学过什么专业、拿过什么证书。还要看他能不能发现一个真实问题，组织AI完成交付，并且为最后的结果负责。

过去，我们总说年轻人要找到一份好工作。现在，也许还可以多问一句：

你能不能先带着自己的AI团队，做出第一份真正的作品？

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