前Plaud中国区CEO创业「Ambi」，入局“环境感知+AI记忆”硬件
AING硬迹约 5 分钟AI 从“被召唤”变为“始终在场” 。
2026 年 3 月，Plaud AI 产研负责人兼中国区 CEO 莫子皓正式离职，投身新一轮创业。这位曾在年入 2.5 亿美元、产品覆盖 170 个国家、出货量超百万台的明星企业中转身，创立了 Ambi，一家以“Ambient Intelligence（环境感知/临场智能）”为核心理念、致力于打造“个人第二大脑”与“记忆型 AI 智能体”的软硬结合公司。
值得注意的是，Ambi 的软件已正式进入内测阶段，硬件侧也投入了巨大精力在 ID 结构和算法，重新定义 AI 与人类交互的范式。
翻开莫子皓的履历，会发现他有一条清晰的“连续创业者”轨迹。
2013 年，保送北大光华金融硕士的莫子皓选择了创业而非入学，创办了国内首个网络公益平台“米公益”，后于 2019 年被轻松筹收购。此后担任暖哇科技合伙人与 CPO，探索用技术替代人力执行销售任务；后又加入“AI 六小龙”之一的百川智能，担任医疗方向产品和运营负责人。
2025 年 5 月，莫子皓加入 PLAUD，出任中国区 CEO 兼 AI 产研负责人。此时的 PLAUD 已是海外市场的 AI 硬件明星品牌之一，一张厚度不到 3mm 的卡片式 AI 纪要产品，卖到 170 个国家，出货量超百万台。在 PLAUD 期间，莫子皓负责全球市场的大模型产研、中国区团队组建、商业化与用户增长。
更重要的是，他在 Plaud 验证了一个核心判断：极致的个性化和上下文的获取，能够打造出 AI 时代强大的壁垒。
但莫子皓对 AI 硬件的理解，远不止于“做一款好产品”。他在多个场合表达过一个核心观点：上一代 AI 硬件公司有一个共同的底层问题：它们是“硬件加 AI”，而不是“AI 定义硬件”。在他看来，现在所有的交互都压在手机和电脑上，但这两个设备同时承载了交互和计算两件事。
他认为，在 AI 时代，这两件事会裂变成三种形态，分别是负责解决感知问题的可穿戴设备、回归娱乐社交与决策功能的屏幕设备以及负责计算与智能体的运转的云端。
如果一个产品的终极目标是“突破人类智能边界”，那么录音和纪要，只是起点。
Ambient Intelligence（环境智能/临场智能）并非一个新词。它最早于 1990 年代被提出，指的是一种嵌入环境的智能系统，能够持续感知、适应并预判用户需求。在大模型时代之前，这个概念一直停留在“智能家居自动调光”等浅层想象上。
AI 时代，智能正在从屏幕和服务器中走出，进入物理世界。此前联想在 CES 上推出的 Qira 助手，正是以“环境感知”为卖点之一，强调跨设备持续“跟随”用户。
但莫子皓对 Ambient Intelligence 的理解，不止于跨设备协同。在他看来，Ambient Intelligence 的核心不是“环境控制”，而是“环境理解”，让 AI 智能体持续感知用户所处的物理环境、社交语境和行为意图，从而提供真正个性化的智能服务。
莫子皓表示：“今天的 AI 非常强大，但交互模式没有根本改变，人们仍然花大量时间重建上下文、追信息、记承诺。我们相信 AI 应该减少这些杂务，让上下文始终就绪，让人们专注于思考、创造和决策。”
当前主流的 AI 助手，无论是 ChatGPT 还是 Claude，都遵循“打开应用→重建上下文→提问→得到回答”的交互模式。每一次对话都是割裂的、无状态的。
Ambi 要做的是打破这个模式，让 AI 不再存在于聊天窗口里，而是全天候可用，帮助用户有意识地捕捉上下文、保存重要信息、在合适的时机呈现相关内容。
这也是“环境智能”的核心：AI 从“被召唤”变为“始终在场” 。
Ambi 的产品定位是“个人第二大脑”与“记忆型 AI 智能体”。
他直言“先想清楚 AI，再定义硬件” ，并表示“硬件创业要么终极，要么垂直细分，没有中间地带”，这套产品定义的背后也遵循着他对这个时代 AI 硬件的底层逻辑判断：
实时优于异步，真实世界的智能流动是实时的，但当前绝大多数 AI 交互是“异步”的，用户提出问题，AI 思考后回答。
其次，交互键程越短越好。在 Plaud 时期，他曾直言 Meta 眼镜的交互方式不太“make sense”，用户需要先喊“Hey Meta”，再说一长串指示词。真正的智能交互应该自然而然。
智能体需要了解人所处的环境。手机能获取的上下文是十分有限的，它知道用户在刷什么 App，但不知道用户所处的场景、操作手势、情绪等。
以及，更完整的上下文才能带来更好的产出。莫子皓曾说“Summary 是信息获取的终点，是工作的起点”。他认为，当前 AI 工具过度关注“总结”这个终点，却忽略了人类真正需要的是基于完整上下文的决策支持。一个只提供会议纪要的 AI，和一个记得用户过去所有决策风格、当前项目背景、甚至今日心情的 AI，给出的建议完全不在一个维度。
从公开信息来看，Ambi 正在构建一个持续运行的智能层，横跨软件、云服务和可穿戴硬件设备。它帮助用户捕捉选择的上下文，并将其转化为用户可控的、持久化的记忆。在此基础上，它还能组织信息、识别待办事项、在恰当时机呈现相关上下文。
目前的内测体验已支持：捕捉对话、语音笔记、想法和重要时刻；生成 AI 摘要和转录；组织任务和跟进事项；构建用户可控、可搜索的记忆库。同时，Ambi 还会全天候推送提醒、建议和相关上下文。
从技术角度看，Ambi 的记忆架构似乎借鉴了认知科学的经典理论。它是一个支持三维记忆扩展的 AI 智能体框架，包括 KV 状态、语义向量召回和滚动摘要等功能。
值得注意的是，Ambi 始终把“核心控制权”放在用户手中，它不是替用户做决定，而是帮助用户组织对话、承诺、想法和信息。
“第二大脑”要做的不是记住一切，而是智能地遗忘与保留。据悉，Ambi 已于近期完成了首次私人内测，第七日留存率达到 37.8%，并计划于 2026 年 10 月 12 日启动公开测试。
从赛道来看，Ambi 所在的“记忆型 AI”领域正在升温。此前硬迹曾在<过往相关报道中>表示，今年数家“AI 记忆”企业相继完成融资，产业发展转向从“连续上下文理解”变为“环境感知+AI 主动理解”，构建的是一个基于物理世界的主动式 AI，能够持续观察、理解、记忆并主动反馈的系统。
Ambi 要做的是一个始终在场的“智能伙伴”，将“记忆”从会议室扩展到生活的全场景。在这个领域里，技术本身不是最大的壁垒，对人的理解才是。
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