怎么让孩子既会用AI，又不依赖AI？｜第二期AI创作大赛启动

真问题，才能逼出真能力。

今天，先跟你分享几个数字。

在这个暑假，我们办了第一期暑期AI创作大赛，2800多个家庭报名，交上来809份作品。最小的参与者只有4岁，70%的作品来自小学阶段。

办之前，我一直很好奇：把AI交到孩子手里，他们到底会拿它做什么？

这800多份作品放在一起，我最大的感受就是孩子们的想法真是百花齐放：他们用AI做成了各种各样的学习工具、小游戏、互动网页、故事短片、漫画绘本等等。

我从里面挑几个孩子的故事讲给你听。

孩子用AI做出了什么

先说一个9岁的孩子，肖昱辰。老师布置了「纪念长征胜利90周年」的活动作业，他上网查资料，却发现文字很多、路线也很难看懂。

于是，他用AI做了一个《重走长征路》互动闯关网站：12个站点一路打卡，看完故事、答对题，还能盖个章。

最难理解的「四渡赤水」，也被他做成了可以一步一步推着看的动态演示。

再看小学刚毕业的李馨然。馨然玩魔方两年，最好成绩是22秒还原。爸爸跟着她学，却卡在了CFOP速拧方法上：一百多个公式，光看字母，很难弄清每一步到底动了哪一块。

馨然就用AI做了一个3D网页工具。魔方可以360度旋转，每条公式都能拆开演示；她还做了左右手视角切换，让左撇子也能跟着学。

一个小学刚毕业的孩子，做工具时已经想到了：同一个工具，不同的人用起来可能不一样。

再比如，四年级的汪立桓喜欢讲科学知识，但火箭、司南这些科普内容，只靠真人面对镜头讲，很难让人看懂。

他就用AI把知识点改写成一段段微剧情，还给自己做了个能实时跟随的提词器，不断迭代自己的小课堂智能创作系统。

还有两个孩子，不约而同地把传统文化放进了游戏。六年级的程羽扬发现，很多同学觉得敦煌资料枯燥，就把壁画修复、珍稀动物和文化图鉴做进了一款跑酷游戏，让玩家在闯关中把壁画一块块拼回来。

初中生孙羽彤去莫高窟游学后，用12天做了一款3D古建游戏，迭代了40多版，把家乡古宅、江南园林、莫高窟和黄鹤楼放进去，让没去过的同学也能边走、边看、边认识榫卯和斗拱这些古建筑结构。

还有一个初中生叫杨可。他觉得浮力、密度、函数这些数理化知识太抽象，就用AI做了一个互动学习平台，把35个核心实验全部变成可以操作的动画。

做着做着，他发现AI生成的密度实验不对，违背了「同种材料密度不变」的规律，他没有照单全收，而是反复纠错，把真实世界的规则重新写进平台。

而准高一生上官熹媱，喜欢记录生活，但中考前时间零碎，写长篇日记成了压力。于是，她在课余时间用AI做了一个「日记徽章」网站：说一件当天的事、选几种心情，就能生成独特徽章，自动存入日历。

她还设计了三层心情色彩逻辑，让徽章既有变化，又风格统一。几十秒，就能留下当天的专属记忆。

当然，我和你分享这些故事，不是为了展示孩子有多厉害。

更值得关注的是，那些让评委眼前一亮的作品，几乎都有一个共同点：它们不是在炫技，是在回应一个真实的需求。

他们有的从自己的爱好出发，有的想解决学习里的困难，还有的想帮家人、同学解决生活里的具体麻烦。

所以我真正想说的是，这些孩子其实已经摸到了一件很多大人还没完全想清楚的事：AI时代，真正不被替代的能力，不是学会多少AI工具，而是能不能借助AI，解决一个真实的问题。

那为什么这么说？两个原因。

真问题才能逼出真能力

大赛评委、教育专家沈祖芸老师说过一句话，我觉得特别准：知识只有被一个真正的问题召唤过，才会从「库存」变成能力。

她把知识分成两种状态，「存储态」和「运行态」。背下来的是存储态，考完就忘；被真实问题激活的，才是运行态，才是真正属于孩子自己的东西。

前面杨可发现密度错误那一刻，就是知识从库存变成能力的瞬间。在那之前，「同种材料密度不变」只是课本上一句话；在那之后，它成了他亲手写进代码的一条规则。

这也解释了一件事：为什么很多孩子刷了大量题，遇到稍微变形的题还是不会？

因为刷题是在存储态里打转。题目有标准答案，做对了就过，做错了看一眼解析，从来没有机会真正被一个问题「召唤」过。

真实问题没有标准答案，只有结果：好不好用，用户愿不愿意用，问题解决了没有。

这种反馈，比任何老师的批注都更直接。

判断只能由孩子自己完成

大赛里有个高中生叫来秀陶。他让AI帮忙写代码、查资料，任务一跑就是几十分钟甚至一两个小时。最难受的是，他不知道AI什么时候干完，守在电脑前只能干等，走开又怕错过。

他想要的特别简单：你干完活，能不能自己来叫我一声？于是他决定做一个工具，让AI完成任务后，主动给手机推一条通知。

听起来不难，但AI给的第一版方案，是让通知先绕到一个陌生的外部服务器，再转回手机。来秀陶想：电脑和手机明明在同一个屋里、同一个WiFi下，为什么要让我的信息出门？

于是，他推翻方案，改成只在自家网络里通信。

后来AI又让他做一套很复杂的配置。他没有照做，自己打开App一看，里面本来就有个现成的开关。AI并没有真的看过这个App，它只是在猜。

代码写完，他也没让同一个AI自己验收自己，而是专门换了一个AI来检查，避免「自己查自己」漏掉错误。

你看，AI写代码比他快，查资料比他快，能给出海量方案。但每一步真正拍板的，都是他：这个方案安不安全？这条路线够不够简单？这段代码能不能上线？

来秀陶后来说了一句话：

判断力不是教出来的。它只在真实问题里，在「装不上就是装不上、看不懂就是看不懂、不好玩就是不好玩」的摩擦里，一点点长出来。

AI降低了把想法做出来的门槛，却抬高了人作出判断的价值。

李馨然也有一句话，我一直记着。她当时做魔方学习工具，做到一半，AI出的效果始终不是她想要的。后来分享时，她说：

你看，这句话是一个小学刚毕业的孩子说的。

她说出了「解决真实问题」这件事最核心的价值：不是AI帮你做出了什么，而是在和AI反复较劲的过程里，你把自己到底想要什么，想清楚了。

这个「想清楚」的过程，就是判断力生长的地方。

世界顶尖数学家手里的手机，跟我们每天刷短视频的手机，型号是一样的。工具人人都有。孩子和孩子之间真正的差距，不在会不会用AI，而在用AI解决什么问题。

家长可以做的三件事

那家长具体能做什么？其实不复杂。

从爱好里找到真实问题

第一步，从孩子的爱好出发，帮他找到「爱好里的真实问题」。孩子喜欢打游戏，不是让他放弃，而是问他：你觉得这个游戏哪里不好玩？能不能做一个更好玩的？

再比如孩子喜欢魔方，就可以问他：有没有哪个公式你总记不住，能不能做个工具帮自己记？

玩得越深，越知道别人卡在哪里，真实问题就从这里长出来。这不是家长布置出来的，是孩子自己发现的。

找到第一个真实用户

第二步，帮孩子找到第一个真实用户。可以是爸爸妈妈，可以是爷爷奶奶，可以是班上同学，可以是邻居家的小孩。

这个用户不需要懂AI，只需要愿意真实地用一用，然后说说哪里好用、哪里不好用。

馨然的第一个用户就是爸爸，爸爸真的卡在CFOP的公式运用上。真实用户的反馈，哪怕只是「这里我看不懂」，对孩子来说都是比任何老师批注都直接的信息。

真实世界不哄人，好用就是好用，不好用就是不好用。有了这个，孩子才会真正在意结果，而不是交完作业了事。

让孩子根据反馈继续改

第三步，让孩子去改。做出来只是开始，根据反馈修改，才是真正的学习发生的地方。不要让孩子停在「做出来了」就满足，问他：用户觉得哪里不好用？你打算怎么改？

改完再给用户用，再听反馈，再改。这个循环转几圈，孩子学到的东西，比做出第一版多得多。

写在最后

说了这么多，这次暑期AI创作大赛，提交作品的800多个孩子印证了一件事：

AI时代，工具人人都有，门槛会越来越低。但真正让孩子变强的，是更真实的问题，以及在问题里磨出来的、属于他自己的那一下判断。

这些，才是孩子带进新学期、带进未来真正用得上的东西。