EMCC 24ai 开启DBA的AI 时代，正式接入本地大模型

从传统单实例，到Oracle RAC、Exadata、多云数据库、Kubernetes环境，数据库规模越来越大，产生的监控指标、日志、性能数据也越来越复杂。面对海量数据，传统“人工分析+经验判断”的方式，正在遇到新的挑战。

但今天，Oracle企业数据库环境正在发生巨大变化。

Oracle Enterprise Manager正在探索这一方向：通过结合生成式AI（Generative AI）和智能体AI（Agentic AI），让数据库运维从“发现问题”走向“理解问题、分析原因、提供方案”。

一、从AWR分析到自然语言问答

AWR一直是Oracle数据库性能诊断的重要工具，但面对大量历史性能数据，DBA往往需要花费大量时间进行人工分析。

未来的AWR.ai，可以让DBA直接用自然语言提问：

“最近30分钟数据库发生了什么变化？”

“哪些SQL出现性能退化？”

“主要等待事件是什么？”

AI结合Oracle成熟的性能分析能力，快速定位关键变化，让复杂的性能诊断更加简单。

二、从SQL调优到AI辅助决策

SQL性能优化一直是DBA最具挑战的工作之一。

SQLPerf.ai通过分析SQL Monitor执行信息，帮助DBA识别：

SQL执行瓶颈 Join顺序问题 统计信息失效 索引不足 并行执行异常

AI不只是解释执行计划，而是帮助DBA更快找到优化方向。

三、MCP时代，DBA拥有的能力

Enterprise Manager MCP Server让外部AI Agent能够通过MCP协议访问Enterprise Manager中的运维上下文数据。

AI Agent只需要：

连接MCP Server 自动发现可用工具（Tools） 调用对应能力 获取实时上下文 生成智能分析结果。

四、哪个EM版本支持AI能力

EM 24ai RU10 开始提供：Oracle AI Database Assistant，支持自然语言交互查询Enterprise Manager中的监控数据。

EM 24ai RU12进一步增加：MCP Server（Model Context Protocol Server），让外部AI Agent可以安全访问Enterprise Manager上下文数据，实现AI智能体与数据库运维平台连接。

而大家期待的：AWR.ai、SQLPerf.ai目前属于Oracle规划中的增强能力。

五、如何接入本地大模型

EM AI能力可以连接：Oracle Cloud Generative AI、 OpenAI兼容接口、Ollama本地大模型，实现企业内部AI推理。

总结

Oracle Enterprise Manager的发展方向，本质上是在打造一个面向未来的数据库智能运维平台，让数据库具备更强的感知、分析和辅助决策能力。

未来的竞争，不只是数据库性能的竞争，更是数据库智能化能力的竞争。

AI不会替代DBA，但会重新定义DBA的价值。

真正的AI DBA时代，正在到来。