我的前腾讯同事失业了...

大家好，我是洋哥。

当年跟我在一个组的前腾讯同事，失业了，而他是我们组当时最拼命的员工之一。十几年如一日，兢兢业业，从一名程序员成长为技术专家。

前几天，他给我打电话，说自己真的“毕业”了。按他的说法，由于所在团队开始用AI辅助编程，大幅缩编后，他没能留下来。

收入断了，但房贷还要继续还。他不知道下一步该怎么办。

我安慰了他几句，但说实话，我也没办法通过一通电话，就解决他眼前的问题。一个人过去十几年的努力是真实的，今天面对的压力也是真实的。

而这件事让我更想提醒还在上班的人：趁你还有一份相对稳定的工作，尽早给自己多准备一种选择。

努力很重要，但不能把安全感全押在一个岗位上。

我不想拿一个人的遭遇，得出“程序员都要失业了”的结论。不同公司、不同岗位，受到的影响并不一样，一次团队调整也不能简单归因于AI。

但有一个问题，值得每个职场人认真想一想：当AI可以承担越来越多的工作，过去靠加班、熟练度和执行速度积累起来的优势，还能保持多久？

站在企业经营的角度，如果一种新办法能在保证质量的前提下降低成本、提高效率，企业就有动力去尝试。我们的努力，并不能让这件事停下来。

所以，我更关心的不是你今天会不会用某个AI工具，而是：如果离开现在的公司，你有没有一项能带走、还能继续帮别人解决问题的能力？

以前，很多人的收入来自一个岗位。公司提供客户、流程和资源，你负责完成其中一部分工作。

这没有错，打工也不是一条错误的路。只是，当你的收入完全依赖这个位置，位置一变，生活就容易被一起推着走。

学AI，不只是为了替公司多干一点活。

我这几年一直在讲，要学会打造AI员工、搭建AI系统。

说得简单一点，就是把一部分重复工作交给AI，让它按你的要求和流程去做，你来判断结果、处理问题，对最终交付负责。

这件事的价值，不应该只是让你原来一天做五份报告，现在一天做二十份。效率提高了，不代表你的收入、休息时间和选择权就会自动增加。

你还需要往前走一步：理解这份工作到底在解决什么问题，把自己会做的事情，整理成可以重复使用的方法。

比如，你做内容，不能只停在让AI帮你写一篇稿子。你能不能把找素材、选题、写作、核对和修改串起来，持续做出符合要求的内容？你做运营，能不能把某一类反复出现的问题整理清楚，用AI帮助处理，再由你把好关？

这些能力可以先用在岗位内，不需要辞职才能练。在遵守公司保密要求的前提下，你积累的是自己的业务理解、方法和判断，而不是把公司的资料拿走。

我希望大家争取的，是从“别人安排什么，我就做什么”，慢慢走到“这个问题，我知道怎么解决”。

找一个小需求，比一上来想做大生意更现实。

这也是我三年前创立AI社群时，很重要的一个出发点：帮助普通人探索，除了原来的职业路径，能不能借助AI多走出一条路。

我常说的“AI超级个体”，不是一个人什么都会，而是一个人借助AI，把原来很难独立完成的事情做起来。

你不一定要做一个很大的产品，也不必跟大公司争同一块市场。找一个大公司顾不上、但具体的人确实需要的小问题，把它解决好，就值得开始。

它可能是帮一家小店持续整理产品内容，也可能是帮一个小团队处理每周重复的资料。先问清楚对方为什么需要，再做出一个能用的结果，看看对方愿不愿意继续用、愿不愿意付费。

这里面当然有门槛。会用AI，不等于会做生意；能做出东西，也不等于能找到客户。理解需求、沟通、交付、获得信任，哪一步都不能省。

所以，不要一开始就盯着一年赚几十万、几百万。先验证一件小事：你提供的东西，究竟有没有帮到一个真实的人？

真正的底气，是我可以选择。

我从2019年11月开始探索超级个体这条路。从写公众号开始，一直写到2023年，四年时间，全网积累了百万粉丝。

今天回头看，对我最重要的，不只是粉丝数量，而是我逐渐拥有了不完全依附于某一个岗位的能力和机会。

我可以选择打工，也可以选择做自己的事情。这两种选择没有高低之分，关键是，我不必只剩下一个答案。

当然，我走过的路，不代表每个人都要照着走。你可能擅长写作，也可能更懂销售、设计、运营，或者某个具体行业。起点不同，能走的路也不同。

如果你现在还有一份稳定的工作，不用急着辞职，更不用因为焦虑，立刻给自己加上一个创业任务。

在正常工作和休息之外，留出一小段能持续投入的时间，从你熟悉的事情里挑一个问题，用AI认真做一次尝试。比起每天收藏十个教程，这种尝试更能让你知道，自己还缺什么、下一步该学什么。

给自己留后路，不是否定今天的工作，而是不把明天的全部希望，都交给今天的岗位。

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