AI赋能，破局出海｜全球游戏对接会厦门站干货全回顾
白鲸出海约 5 分钟由白鲸出海携手极云矩阵举办的全球游戏对接会 · 厦门站于 9 月 23 日圆满落幕。
本次活动专注游戏行业特别是买量领域圈层，邀请极云矩阵 ITM 王世龙、GGC Games 出海 VP Joyce 到场分享，从实时交互式游戏 AI 助手、AI 智能协同办公到 AI Native 游戏增长验证，为出海从业者带来了一场从技术到增长的实战干货。
极云矩阵王世龙
极云矩阵 ITM 王世龙带来《GitHub Copilot：让 AI 成为团队的智能协作者》主题分享，重点解析 Microsoft 365 Copilot 与 GitHub Copilot 的区别与能力。
Microsoft 365 Copilot 主要面向企业知识工作者，其能力基础涵盖大语言模型、Microsoft 365 租户内的企业数据、Microsoft 365 应用，以及互联网搜索。它通过 Microsoft Graph 检索用户已有权限访问的邮件、Word、Excel、PowerPoint、Teams 会议及聊天内容，并结合当前任务生成文档和分析结果。Copilot 通过 Microsoft 365 服务边界、身份权限体系和企业级数据保护机制保障数据安全，同时自动获取与任务相关的上下文，降低员工使用 AI 的复杂度，实现降本增效。
现场演示了 Word、Excel 和 PowerPoint 的协同流程：Word 生成文档，Excel 分析数据并生成公式和表格，PowerPoint 根据文档和数据创建演示文稿。Microsoft 365 Copilot 的核心价值包括：
1、节省时间，辅助生成 Word 文档、Excel 分析结果和 PowerPoint 演示文稿，并通过 Outlook 或 Copilot Chat 安排会议；
2、提升员工满意度与工作效率；
3、提升工作成果的质量和一致性；
4、减轻数字化工作负担，让员工在原有 Microsoft 365 工作流程中直接使用 AI 能力。
Microsoft 365 Copilot 深度集成 Microsoft 365 应用，可调用 Word 样式、Excel 公式与表格以及 PowerPoint 版式。Teams 中的 Copilot 可总结会议内容、提取行动项并回答会议相关问题；Interpreter 智能体和实时字幕功能可提供语音或字幕翻译。Copilot Chat 作为统一交互入口，可在用户权限范围内连接邮件、文件、会议、聊天和日历等企业信息。
合规方面，Microsoft 365 Copilot 继承 Microsoft Entra ID 身份认证和 Microsoft 365 权限控制，严格按照用户现有权限访问企业数据。客户保留对组织数据的权利和控制，提示词、响应以及通过 Microsoft Graph 访问的组织数据不会用于训练基础模型，并受到 Microsoft 企业级合规、安全和隐私保护。微软负责任 AI 体系包含六项核心原则：公平、可靠与安全、隐私与安全、包容、透明和问责。
GitHub Copilot 主要面向软件开发人员及研发团队。其优势主要体现在两个方面：一是支持 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Kimi 等多种模型，部分客户端和企业场景还支持通过 BYOK 接入兼容接口的第三方模型，例如 DeepSeek、通义千问等；企业可结合稳定性、性能、成本和合规要求选择模型。二是具备工程级代码理解能力，能够结合代码仓库、项目结构、版本历史和开发上下文，辅助完成代码编写、解释、测试、评审和维护。
GGC Games Joyce
GGC Games 出海 VP Joyce 带来《AI Native 游戏的增长验证路径：从工具链、Demo 到 CTR》主题分享，特别面向 Sims、Arcade、Casual Casino 以及 AI 陪伴类项目，拆解 AI Game Copilot 的落地应用。
Joyce 指出，出海 AI 领域普遍面临竞争激烈、获客成本高、商业化难等问题。她认为 AI 会把整个行业、所有软件行业大部分内容重新做一遍。很多 AI 应用只是把之前赚钱的生意用 AI 重做，比如客服和法律顾问，但大厂有了 AI 之后加班反而更凶，头部做架构的人跑去做工具，底部实习生做挑选和洗稿。
Joyce 分享了三个实战方向。第一，垂类 AI 工具的重要性。同样内容放进不同垂类工具，输出结果差异很大。在流量分发时，不同垂类工具适合不同场景。第二，销售能力越来越关键。硅谷投 AI，第一轮看想法，第二轮看销售能力，今年年中美区和国内公司都在拼命做销售。第三，AI 大幅降低素材和测试成本。原来投测试期 5 到 10 美金，用 AI 后降到 2 到 3 块人民币甚至 2 到 3 毛；素材单价从市面十分之一压到百分之一。Facebook 广告已有自动优化投放，但硅谷广告部门仍靠人工调参，因为 AI 内部参数训练还不够稳定。
在运营和增长上，Joyce 强调 SOP 和方法论在 AI 时代反而更重要。有了好的工作流和 SOP，可以把能力下放给 AI，做成知识库和能力池。她自己公司用 AI 跑产品洞察、竞品分析，拿一个链接丢进去就能出分析结果。她把 AI 定义为“加强版的 Excel”，当全局搜索用，知道自己哪里对、哪里不对。增长方面，她认为下一代用户接受不了复杂表单，更希望“今天要干什么、主要出什么内容、希望做一个增长，输入进去，后台复杂处理”，像许愿池一样。AI 首先做需求诊断，再慢慢引导，这也是 PM 需求分析的一部分。
她最近重点打透三个类别：水晶占卜、开设报告、内容数据分析。AI Native 团队的意义在于，传统排盘工具排完后让 AI 解析，效果不错；把 AI 当大数据、高级版 Excel，用大语言模型上下文推理能力推导未来。行业趋势分析原来做精品调研要大量报告，现在直接让 AI 爬全网内容，但要警惕 PR 数据幻觉，要看节点、看 34 套 2、看 APMagic 等十几年数据，判断置信区间。她认为门槛有三：好产品、数据层、分发能力。数据层准确性差异大，是拿不走的壁垒；分发能力有AI辅助，但销售大家都缺，拿的是流量。
嘉宾分享结束后，大会进入自由对接环节，CP 发行面对面洽谈，链接出海资源，共建协同生态。现场交流气氛热烈，研发、发行、研运一体企业围绕产品合作、流量分发、AI 工具落地等展开深入沟通。
本次全球游戏对接会厦门站，从实时交互式游戏 AI 助手，到极云矩阵的 Microsoft 365 Copilot 与 GitHub Copilot 智能协同，再到 GGC Games 的 AI Native 增长验证路径，嘉宾从技术基建、办公协同到增长实战，完整呈现了 AI 赋能游戏出海的全链路图景。AI 出海的下半场，属于那些能验证真需求、做好产品与本地化、并用 AI 跑出确定增长的团队。
推荐阅读