豆包常用的 100 条日常生活提示词，推荐收藏

在豆包里问“今晚吃什么”，在 WorkBuddy 里整理旅行清单，或者请 Codex 帮忙核对家庭预算，生活任务看似简单，却很容易漏掉人数、时间、预算和忌口这些关键条件。条件不说清，换哪个智能体都只能给大概建议。这 100 条 Prompt 覆盖日程、购物、做饭、出行、沟通与学习，把真实情况填进【】里，得到的回答才更容易照着做。

使用时把【】替换为自己的时间、预算、偏好或记录；没有把握的数据留空并请 AI 列出需要确认的事项。涉及价格、行程或规则的建议，按提示词里的核验要求查当前信息。

01日程与生活管理

场景 1｜根据今天的事情安排合理日程

今天要处理【事项】，可用时间是【时间段】，固定安排有【日程】，精力状态【状态】。按时间块排出可执行日程，写清每段的开始、结束和地点切换；把通勤、吃饭与缓冲算进总时长。先核对是否超出可用时间；若放不下，按截止时间和影响划出必做项、可延期项，并给一份最低可行安排。

场景 2｜把一堆待办事项按轻重缓急排序

请整理以下待办【清单】，背景目标是【目标】，截止时间和影响分别是【信息】。按紧急性、重要性、依赖及拖延成本排序，指出可以委派、取消或协商延期的项目。缺少关键信息时先列问题。

场景 3｜根据空闲时间安排今天能完成的事情

我今天有【空闲时段/总时长】，待办是【清单】，每项大概需要【耗时/未知】。请按时间块安排最重要且能完成的任务，给估时留出误差空间。明确今天不建议硬塞进去的事项。

场景 4｜制定一个不容易放弃的晨间计划

我通常在【起床时间】起床，需在【出门/开工时间】前完成【必做事项】，当前习惯是【情况】。设计一个不超过【分钟】的晨间流程，从最小版本开始，标出准备动作和连续几天后的调整条件，不要依赖意志力或昂贵装备。

场景 5｜制定一个睡前收尾计划

我的睡觉目标是【时间】，睡前常被【干扰】打断，第二天要【早晨任务】。请设计一套【分钟】内能完成的收尾步骤，包含放下设备、准备明日物品和放松环节。提供忙碌日的两步简化版。

场景 6｜帮我安排一个高效率但不过度紧张的周末

这个周末我有【可用时段】，想完成【事务】并留出【休息/社交】。请安排一份松弛可执行的计划，考虑地点切换、天气或预约限制。每天最多设【数量】个重点，并保留临时取消后的替代安排。

场景 7｜将长期目标拆成每周可以执行的小目标

我的长期目标是【目标】，希望在【期限】达成，目前进度和每周可投入时间为【信息】。拆成阶段成果和每周行动，设可检查的完成标志。如果目标或时间不匹配，请指出需调整的范围，不要只给鼓励语。

场景 8｜分析最近有哪些事情一直拖延

我反复拖延的事项是【清单/描述】，通常发生在【时间/情境】，可能原因有【猜测】。请区分任务太大、目标不清、害怕失败、资源不足或优先级冲突，并为每项给一个 10 分钟内可启动的动作和验证方法。

场景 9｜帮我设计一个简单的习惯养成计划

我想养成【习惯】，当前生活节奏是【作息】，过去失败的原因是【原因】。设计一个足够小的起步动作，安排触发场景、记录方法、漏做时的恢复规则和两周复盘指标。避免把连续打卡当唯一成功标准。

场景 10｜根据最近的生活状态重新调整时间分配

最近【工作/家庭/健康等】状态变化为【情况】，每周时间大致分配【现状】，最想改善的是【目标】。请找出时间与精力的错配，提出可尝试两周的调整方案。把必要责任、可协商事务和自我照顾分开列出。

02购物与消费决策

场景 11｜判断一个东西到底值不值得买

我在考虑购买【商品/服务】，价格【金额】，用途【场景】，现有替代品【情况】，预算上限【金额】。把“不买、继续用现有替代品”和“购买”放在同一张对照表中，比较使用频率、能解决的问题、总成本、维护及退换条件。给“买/暂缓/不买”的条件结论：指出哪一个未知信息最可能改变判断；涉及当前价格或条款时注明核验来源与日期。

场景 12｜比较两个商品应该选哪个

请比较【商品A】与【商品B】，我的主要用途【用途】、优先考虑【标准】、预算【金额】。先核对参数是否同口径，再做优缺点表，标明影响体验的差异、无法确认的信息及适合哪类需求，不以宣传词代替证据。

场景 13｜根据预算推荐最适合的商品类型

我计划花【预算】买【商品类别】，用途【场景】，必须满足【条件】，不需要【功能】。先推荐合适的产品类型和参数范围，再给筛选顺序。如要推荐具体型号，请核验当前价格、供货和规格并附来源。

场景 14｜帮我分析商品参数哪些真正重要

商品页面参数【规格信息】很多，我主要用于【场景】，候选产品是【型号】。请将参数分成关键、次要和可忽略项，解释它们如何影响实际使用。指出宣传表述、测试条件或单位不清之处，别把更高数值一概视为更好。

场景 15｜看懂商家复杂的产品介绍

请把【商品介绍/合同条款】改写成普通消费者能理解的话。逐项解释功能、限制、费用、续费/退货条件和容易误解的承诺。区分商家明确写出的内容与推断，涉及法律权利时标记需核对当地现行规则。

场景 16｜判断商品升级款是否值得多花钱

我已有【旧款/现有设备】，考虑升级到【新款】，差价【金额】，主要需求【需求】。请比较与需求相关的新增能力、兼容性、生命周期和旧设备处置价值。计算差价对应的真实收益条件，资料不足时给出待核验清单。

场景 17｜购买某类商品前应该检查什么

我准备购买【商品类别】，使用者和环境是【情况】，预算【金额】。请做一份下单前检查清单，覆盖核心规格、兼容、安全认证/售后、总价和退换规则。对会随地区或时间变化的信息标注核验来源。

场景 18｜根据自己的需求生成购物清单

我需要为【场景/人数/周期】准备【购物目标】，已有物品或食材【清单】，预算【金额】。请按必需、可选、已有可替代分类，给数量、规格和购买优先级。合并重复项，说明数量估算依据。

场景 19｜分析一件东西应该买贵一点还是够用就行

我在【低价选项】和【高价选项】之间犹豫，使用频率【频率】、关键需求【需求】、可承受预算【金额】。请比较故障/维护风险、性能余量和使用年限，说明何种情况下多花钱值得、何种情况下基础款足够。

场景 20｜帮我识别购物时可能存在的消费陷阱

请检查这段促销信息【页面/话术】，我考虑购买【商品】。找出限时稀缺、先涨后降、默认续费、捆绑、模糊性能和隐藏费用等线索，区分已能确认与需核验之处。最后列下单前应查看的条款。

03家庭记账与个人财务

场景 21｜根据收入和支出制定月度预算

我每月税后收入【金额】，固定支出【清单】，可变支出和储蓄目标【信息】，家庭人数【人数】。请按我的真实现金流拟月度预算，列类别、金额、依据和弹性。先核对收支是否平衡，不预设固定储蓄比例，指出缺失数据。

场景 22｜分析这个月的钱主要花到哪里去了

这是本月流水【脱敏账单/分类汇总】，周期【日期】，币种【币种】。请检查重复交易和分类误差，汇总各类别金额及占比，标出与上月可比的变化。无法确认的商户不要擅自归类，并说明结论受哪些数据限制。

场景 23｜帮我给家庭支出进行分类

请将这份家庭流水【脱敏记录】整理为适合月度复盘的支出类别。保留日期、金额和商户，区分固定/可变、必要/可选及一次性大额。对歧义交易标“待确认”，输出分类规则和汇总表。

场景 24｜制定一个简单可执行的存钱计划

我希望在【期限】为【目标】存下【金额】，当前可用存款【金额】，月净收入和必要支出【数据】，收入波动【情况】。请测算每月所需储蓄及现金缓冲，提供保守与常规两种方案。核算不成立时说明需改的目标或期限，不推荐投资产品。

场景 25｜判断某项大额消费会不会影响预算

我想购买【物品/服务】，总价和付款方式【信息】，家庭月现金流【收支】，近期已知大额支出【清单】。请测算购买后各月现金余量和应急资金变化，写清假设与遗漏项。只做预算影响分析，不评价借贷是否合适。

场景 26｜比较一次性购买和长期订阅哪个更划算

请比较【一次性方案】和【订阅方案】，价格、使用频率、预计期限、续费条件和退出成本如下【资料】。计算不同使用期限下总成本和盈亏平衡点。价格/条款不清时列待核验项，不默认我会持续使用。

场景 27｜帮我计算一个长期消费的真实成本

我考虑【长期消费/服务】，初始费【金额】，周期费用【金额】，预期使用【时长】，另有维护、税费或退出费用【信息】。列出“初始费＋周期费×期数＋维护/税费＋退出费”的计算式和每项数值，给出总成本、月均/年均成本，以及不同使用年限下的结果。价格变化、折扣和提前终止单列情景；缺失费用标为待查，不当作零。

场景 28｜整理家庭固定支出和可变支出

根据这份脱敏流水【记录】和账单【账单】，整理家庭支出。区分每月固定、周期性但非月度、可变和一次性项目。注明金额、扣款日、合同期限、可取消性及信息来源，输出下月现金流提醒。

场景 29｜为某个大额购买制定攒钱计划

我计划在【日期】前购买【目标】，预计总成本【金额】，现有专款【金额】，每月可结余【范围】，同时必须保留【应急储备】。请计算可行的储蓄进度、每月检查点和超支备选方案。不假设收益率或推荐金融产品。

场景 30｜找出日常生活中可以减少的无效支出

这是最近【周期】的脱敏支出汇总【数据】，我的优先目标是【目标】。找出可能低使用率、重复订阅或可替代支出，提供“可取消/先试减/保留”建议及验证周期。不要仅因金额小就判定无效，也要说明生活质量权衡。

04旅行与出行规划

场景 31｜根据天数规划一份旅行路线

我计划在【日期】去【目的地】共【天数】天，同行【人数/成员】，兴趣【偏好】，已订交通住宿【信息】。请按地理位置和开放时间排路线，估算每日移动强度并留出缓冲。营业时间和票务需核验官方渠道。

场景 32｜根据预算设计一次旅行

旅行目的地【地点】、日期【日期】、人数【人数】，总预算上限【金额】，偏好【偏好】。请拆分交通、住宿、餐饮、门票和机动费用，给预算内行程与超支优先删减项。当前票价、签证或入境要求需查官方最新信息并注明日期。

场景 33｜根据兴趣决定一个城市怎么玩

我到【城市】停留【时长】，喜欢【兴趣】，不喜欢【活动】，住宿大致在【区域】。请推荐按兴趣组合的游览区域和活动，说明各自耗时、交通及适合时段。避免仅堆景点，开放状态需在出发前核实。

场景 34｜帮我安排一天不赶时间的旅游行程

我将在【城市/区域】有一天，起点【地点】、结束地点【地点】，同行情况【信息】，节奏希望【轻松程度】。每天最多安排【数量】个主要活动，留出用餐、休息和天气备选。给交通衔接与删减顺序。

场景 35｜比较两个旅游目的地的区别

比较【目的地A】与【目的地B】供【日期/季节】旅行，同行者【情况】、预算【金额】、兴趣【偏好】。按交通、气候、花费、活动、体力要求和预约难度对比。季节性与入境信息用官方来源核验，最后按不同优先条件给选择建议。

场景 36｜根据出行人数整理旅行物品清单

我们有【人数】人，去【目的地】旅行【天数】，天气和活动【信息】，交通方式【方式】。按证件、衣物、药品/急救、电子设备和儿童/老人特殊用品整理清单，标明共用与每人份。药物建议只做携带提醒，不替代医生意见。

场景 37｜帮我检查旅行前还有什么没有准备

出行信息是【目的地、日期、人数、交通、住宿】，目前已办【事项】。请按出发前、途中、到达后检查证件、订单、交通衔接、通信、支付和紧急联系人。签证、法规、天气和营业状态必须核验官方最新来源。

场景 38｜根据航班或火车时间安排前后行程

我的交通信息【班次、起降/到站时间、机场/车站】，住宿【地址/入住时间】，还有【接送/活动】安排。请计算合理到达、换乘和缓冲时间，考虑行李与交通延误。时刻表和入场规定需以承运方/场馆当前信息为准。

场景 39｜设计适合带老人或孩子的轻松路线

同行有【老人/孩子年龄与行动需求】，目的地【地点】，行程【天数】，体力和休息偏好【情况】。请设计低切换、少排队的路线，标休息点、无障碍/婴儿设施核验项和退出方案。健康需求请由家属/专业人员确认。

场景 40｜将一堆想去的景点整理成合理路线

我想去【景点清单】，旅行日期【日期】、住宿位置【区域】、每日可用时长【时长】。请按距离、开放时间、预约和兴趣重排，说明每个景点的取舍与交通方式。最新开放/预约规则需核实，给下雨或闭馆备选。

05吃饭、买菜与做饭

场景 41｜根据冰箱现有食材决定今天吃什么

冰箱里有【食材及数量】，需在【时间】内做饭，人数【人数】，口味/过敏限制【信息】，厨具【设备】。请给两种可行菜式和步骤，优先使用易坏食材。若食材状态不安全，提醒丢弃而不是提供风险处理技巧。

场景 42｜根据几种食材生成简单菜谱

我有【食材/数量】，可用调料【清单】和厨具【设备】，想做【口味/用餐人数】。请给一道步骤不超过【数量】步的家常做法，标出火候、替代材料和大致耗时。食品安全关键温度/保存信息不确定时提示核验权威指南。

场景 43｜帮我安排一周家常菜单

请为【人数】人安排【天数】天家常菜单，预算【金额】，饮食偏好/过敏【信息】，每天做饭时间【时长】。兼顾食材复用、营养多样和操作难度，给每日三餐或晚餐菜单及备菜建议。涉及疾病饮食请先咨询医疗专业人员。

场景 44｜根据人数计算大概需要买多少菜

我要为【人数】人准备【餐次/菜品】，其中有【儿童/老人/特殊食量】。请按常见份量估算每种食材购买量，列出估算依据和可调整范围。若提供实际菜谱，请优先按菜谱换算，不把估算当精确营养处方。

场景 45｜生成一份一周买菜清单

根据菜单【菜单】为【人数】人生成一周买菜清单，已有库存【食材】，预算【金额】。合并重复食材，给建议数量、适合购买的时间和易腐品优先顺序。把不确定份量单独标出，便于到店调整。

场景 46｜把一道复杂菜改成家常简单做法

请把【菜名/原做法】改成适合【厨艺水平】、只有【厨具】、最多用【时间】完成的家庭版。保留关键风味步骤，标出可以省略或替换的环节及会造成的差别。生熟处理和过敏信息要清楚。

场景 47｜根据厨具条件推荐能做的菜

我能使用的厨具只有【厨具】，现有食材【清单】，可做饭时间【时长】，口味限制【信息】。请推荐【数量】道能实际完成的菜，列步骤、用具和共用备料。不推荐需要额外设备或未提供食材的做法。

场景 48｜利用剩菜剩饭设计下一顿饭

目前剩下【熟食/食材】、存放时间与方式【信息】，家里还有【材料】。请先判断已知保存信息是否足以安全使用。不确定或超出安全条件就建议丢弃。若可使用，给一个充分加热、避免交叉污染的下一餐方案。

场景 49｜根据预算设计一桌家常饭菜

我要为【人数】人安排一桌预算不超过【金额】的家常饭，场合【场景】，已有食材【清单】，忌口【信息】。请搭配主食、荤素菜和汤/替代项，估算采购量与费用区间，注明价格因地区和日期变化需现场核对。

场景 50｜判断几道菜怎么搭配更合理

现有菜品/候选菜【清单】，用餐人数【人数】，场景【场景】，饮食限制【信息】。请从口味、主配菜、份量和制作时间检查搭配，给出删减或替换建议。营养信息如无可靠数据只做一般性描述。

06居家整理与家庭事务

场景 51｜制定一次全屋整理计划

我要整理【房屋面积/房间】，可投入【时间】和【人数】，最困扰的区域是【区域】。请按区域、物品类别和先后依赖分批安排，每批给结束标准、收纳材料和休息点。避免一次性把全屋物品清空造成无法恢复。

场景 52｜判断哪些东西应该保留或丢掉

我在整理【物品类别】，判断困难的原因是【情况】，存放空间【限制】。请设计简单决策问题，分别处理常用、备用、纪念和待确认物品。涉及证件、药品、贵重物或他人物品时增加核对步骤，不直接建议丢弃。

场景 53｜设计一个容易坚持的家庭清洁计划

家庭成员【人数/作息】、房间【清单】、宠物/过敏情况【信息】，每周可投入清洁时间【时长】。请把日常、每周和月度任务分配到现实时段，明确责任轮换和最低可行版本。清洁剂混用风险要提醒按标签使用。

场景 54｜根据房间情况规划收纳方式

房间尺寸与布局【描述/尺寸】，常放物品【清单】，使用者【成员】，预算【金额】。请按使用频率和动线设计收纳位置，优先利用现有家具。标出需实测的尺寸、承重和安全固定问题，不推荐影响通道或消防出口的方案。

场景 55｜搬家前生成完整打包清单

我将在【日期】从【住所类型】搬到【新住所】，家庭成员【人数】，搬运方式【方式】。请按证件贵重物、易碎品、日用品、家具、电器和清洁分组列清单，标打包时间、箱号和开箱优先级。提醒确认物业/运输规则。

场景 56｜搬家后生成开箱和整理顺序

新家【房间与设施情况】，搬入物品【概况】，入住人数【人数】，接下来【日期】有【安排】。请按安全、睡眠、洗漱、做饭、工作和美观排序开箱，给每阶段完成标准。预留破损登记、设备测试和包装回收步骤。

场景 57｜帮我制定家庭常用物品采购清单

家庭成员与生活习惯【情况】，现有库存【清单】，每月采购预算【金额】。请整理常备消耗品、低频备用品和按需购买品，估计补货触发点及安全储存提醒。避免重复采购，危险品与儿童/宠物接触风险单独标出。

场景 58｜规划一次低预算房间改造

我想改造【房间】，现状问题【问题】，尺寸/租住限制【信息】，预算上限【金额】，能自己施工的范围【范围】。请按影响和成本排序提出方案，区分无需施工、可逆改造和需专业施工。电气、承重或消防事项建议由合格人员核验。

场景 59｜分析一个房间为什么总是显得乱

房间照片/布局描述【材料】，常用物品【清单】，日常动线【描述】，整理习惯【情况】。请从物品无固定位置、容量不足、拿取麻烦、视觉杂乱和家庭分工等角度诊断。先给无需购买的调整动作，再给需补充信息。

场景 60｜根据家庭需求重新规划空间用途

房屋户型【描述/图示】，成员和活动需求【清单】，限制条件【预算/租赁/采光】。请提出空间用途方案，说明动线、隐私、噪音、储物和可逆性。对尺寸和结构的判断需现场测量，涉及拆改需核验物业与专业要求。

07社交与人际沟通

场景 61｜帮我想怎么回复一条不知道怎么回的消息

对方发来【消息】，我们的关系是【关系】，我真正想表达【意思】，希望达到【结果】。请给一条自然、不冷淡也不过度承诺的回复。再给简短和更正式版本，模糊处先指出，不替我揣测对方动机。

场景 62｜把一句容易让人误解的话说得更合适

这句话【原话】准备发给【对象】，背景【背景】，我想表达的重点是【重点】。请保留意思，消除可能被理解为指责、讽刺或命令的部分。提供自然版和明确版，并说明哪些词可能引起误解。

场景 63｜帮我礼貌拒绝一个邀请

【对象】邀请我参加【活动】，我不能/不想参加的真实原因是【原因】，关系维护目标【目标】。请写简短礼貌的拒绝，表达感谢但不编借口。若愿意改约，提供具体替代时间，否则不要留模糊承诺。

场景 64｜帮我邀请朋友参加一次聚会

我想邀请【对象】参加【活动】，时间地点【信息】，活动风格【描述】，需要对方准备【事项】。请写一条轻松清楚的邀请，交代回复截止时间和费用/交通等重要信息。分别给熟人版与较正式版。

场景 65｜帮我表达感谢但不要太客套

【对象】做了【具体帮助】，对我带来的实际影响是【影响】，沟通渠道【当面/消息】。请帮我写一段真诚简洁的感谢，具体说出我感谢什么。避免夸张和模板话，可提供一句短版。

场景 66｜帮我向别人道歉但不要过度卑微

我在【情境】中做了【具体行为】，造成的影响可能是【影响】，目前已采取【补救】。请写一段承担责任的道歉：指出行为、承认影响、说明补救和后续做法。不要为自己开脱，也不要承诺无法保证的事。

场景 67｜帮我处理一次尴尬的聊天

最近我和【对象】因【情境】聊天变得尴尬，已发生的对话【简述】，我希望【关系目标】。请提供一个自然重启对话的方式和一个尊重对方空间的备选。不要推断对方心理或制造操控话术。

场景 68｜帮我委婉提醒别人一件事

我需要提醒【对象】关于【事项】，约定/影响是【事实】，希望对方在【日期】前【行动】。请写友善明确的提醒，避免责备。若对方可能没看到，再给一个简短跟进版本。

场景 69｜把情绪化的话改成正常沟通

我现在想说【情绪化原话】，发生的事实是【事实】，我希望对方【具体行动】。请先保留合理诉求，改写成“事实—影响—请求”的表达，再给一个需要设边界的版本。不要否定我的感受或放大冲突。

场景 70｜分析一次沟通为什么会产生误会

这次对话【对话内容/摘要】，双方关系与背景【信息】，我的理解是【理解】。请区分原文事实、双方可能的不同假设和真正未说清的词。提供一条低冲突的澄清消息，不断言任何人的意图。

08学习与知识获取

场景 71｜用零基础能理解的方式解释一个概念

请向没有【领域】基础的人解释【概念】，目的是帮助我【任务】。先用一句话定义，再拆解关键组成，给一个准确、日常的例子和一个不适用的情况。术语首次出现时解释，避免错误类比。

场景 72｜用生活中的例子解释一个复杂知识

我想理解【知识点】，目前卡在【困惑】。请用贴近【生活/工作场景】的例子解释机制，指出例子与真实概念不完全相同的地方，再用一个小问题检查我是否理解。若例子会误导，请换更准确的说明。

场景 73｜给我设计某个领域的入门学习路线

我想入门【领域】，已有基础【情况】，希望达到【可观察目标】，每周能学【时长】。请按先修知识、核心主题、实践项目和复盘节点排路线，建议可靠教材/官方文档并核验版本。不要堆课程链接。

场景 74｜判断学习一个技能应该先学什么

我想学【技能】，最终要能完成【任务】，当前水平【水平】，可用工具【工具】。请拆出完成任务所需的子技能，按依赖与练习反馈排序。说明哪些知识暂时可跳过，并给本周第一个小练习及通过标准。

场景 75｜根据一本书生成阅读重点

我准备读【书名/版本】，想解决【问题】。请基于我提供的目录/摘录【材料】规划阅读重点：哪些章节优先、每章要回答的问题和可跳读部分。没有书籍内容时不要假装读过，版次与事实需核验。

场景 76｜整理刚学完内容的知识框架

我刚学完【主题】，笔记/材料是【内容】，需要用于【复习/应用】。请按概念、关系、流程、条件和例子整理成层级大纲，标出易混点和我尚未理解的缺口。不要把未提供内容补成确定知识。

场景 77｜根据知识点给我出练习题

请围绕【知识点】为【水平】设计【数量】道递进练习题，目标是检查【能力】。每题给题型和考查点，先不要展示答案。等我作答后逐题解释错误原因，并给一条针对性复习建议。

场景 78｜用问答方式检查我是不是真的学会了

请通过逐题问答检查我是否掌握【主题】，我的目标水平是【标准】。一次只问一个问题，从基础到应用逐步加难。根据回答调整下一题，最后按已掌握、需复习、尚未覆盖总结，并给出证据。

场景 79｜把零散知识整理成方便复习的笔记

请把这些学习材料【笔记/摘录】整理成便于【考试/工作应用】的复习卡片。每张卡只问一个问题，答案简洁且可自测。术语、公式和出处保持准确，材料没有解释的地方列为待补，不要补造定义。

场景 80｜帮我找到一个知识点之间的关联

我想理解【知识A】和【知识B】之间的关系，背景是【学习/应用任务】。请从共同问题、前置关系、机制差异、适用范围和相互作用比较。给一个能检验关系的实例，并指出哪些关联只是类比或推断。

09语言与表达训练

场景 81｜把一句中文翻译成自然英文

请将这句话译成适合【场景/对象】的自然英文：【中文原句】。【中文原句】。保留语气、事实和礼貌程度，不逐字硬译。给一个首选版本和一个更正式/口语备选，并解释可能有歧义的表达。

场景 82｜把生硬的英文改成常用表达

请润色这段英文【文本】，使用场景是【邮件/演讲/聊天】，读者是【对象】。保留原意和专业术语，改成自然常见表达。逐项说明重要修改，无法判断语境的句子请提问，不改变承诺强度。

场景 83｜解释一句英文到底是什么意思

请解释这句话【英文句子】在【上下文/场景】里的意思。先给自然中文释义，再拆关键短语、语气和可能的隐含条件。如果没有足够上下文，请列出不同解释及判断线索，不武断选一个。

场景 84｜帮我区分几个容易混淆的英文词

我总把【词A】【词B】【词C】混淆，使用场景【场景】。请比较词义、搭配、正式程度和常见误用，每个词给两句短例句及中文解释，最后出三道填空题检验区别。

场景 85｜根据场景教我最自然的英语说法

我需要在【场景】对【对象】表达【中文意思】，希望语气【礼貌/坚定/轻松】。请给最自然的英文表达、一个直接版和一个更委婉版，说明使用差别。不要使用过时或地区不匹配的说法，地域不明时标注差异。

场景 86｜陪我进行一次英语日常对话练习

请和我练习【场景】英语对话，我的水平【水平】，目标是【能力】。你扮演【角色】，每次只说一句并等我回答。先自然交流，结束后纠正最影响理解的错误并给更地道表达，不在中途打断。

场景 87｜帮我纠正一段英文中的语法问题

请检查这段英文【文本】，用途【场景】，目标读者【对象】。按句标出语法、拼写、搭配和清晰度问题，给修正版并解释规则。保留作者风格，区分必须修改与可选润色。

场景 88｜根据我的水平生成英语阅读材料

请为【英语水平】生成一篇关于【主题】的【字数】词阅读材料，用于练习【词汇/理解/考试】。控制词汇难度，必要生词给释义。文后出理解题与答案，标出可能不自然或存在争议的表达。

场景 89｜从一篇文章中提取值得学习的表达

从这篇英文材料【文本】中提取适合我学习的表达，水平【水平】，目标【用途】。每项列原句、语境含义、常见搭配和自创例句。保留来源语境，不将专有表达误当通用规则。

场景 90｜用简单英语重新解释复杂英文内容

请把这段复杂英文【文本】改写成适合【水平】读者理解的简单英语。保留原有结论、条件和术语含义，难词用简单词替换或解释。另附中文要点，标出删减后可能失去的细节。

10兴趣、娱乐与个人创作

场景 91｜根据我的兴趣推荐今天可以做什么

我现在在【地点】，可用时间【时长】，预算【金额】，最近感兴趣的是【爱好】，不想做【限制】。请推荐几件今天能实际开始的活动，按室内/室外和独处/社交分类。需要预约或营业信息时提示核验。

场景 92｜推荐适合某种心情看的电影

我现在的心情/想要的观影体验是【描述】，可接受类型【类型】，不想看到【内容】，观看平台【平台】。请推荐【数量】部并解释匹配原因、节奏和内容提醒。上映、片源和年龄分级等当前信息要核实，别剧透关键情节。

场景 93｜根据几部喜欢的作品推荐类似作品

我喜欢【作品A】【作品B】【作品C】，尤其喜欢【具体元素】，不喜欢【元素】。请分析共同偏好后推荐作品，逐部说明相似点和差异。不要只按题材匹配，作品是否可观看及地区片源需核验。

场景 94｜帮我制定一个阅读书单

我想围绕【主题】阅读，当前基础【水平】，目标【目标】，每月能读【数量/时间】，偏好【偏好】。请按入门、深入和不同观点安排书单，解释排序与适读对象。核实作者、版本和出版信息，不确定的书目标明待查。

场景 95｜根据一个灵感帮我扩展成完整创意

我的初始灵感是【灵感】，准备做成【作品形式】，面向【受众】，限制【时间/资源】。请提供 3 个不同方向，每个写核心体验、展开步骤、所需素材和可能风险。保留原灵感，不套用现成作品的独特表达。

场景 96｜帮我设计一次周末家庭活动

家庭成员【人数/年龄】，活动日期【日期】，地点范围【范围】，预算【金额】，偏好和限制【信息】。请设计包含集合、活动、用餐和返程的轻松计划，给天气/体力备选。票价、开放和交通信息需现场或官方核实。

场景 97｜为一次聚会设计有趣的小游戏

聚会人数【人数】，年龄/关系【情况】，场地【场地】，总时长【时长】，希望氛围【氛围】。请设计【数量】个规则简单、无需昂贵道具的游戏，写清准备、步骤、计时和退出方式。避免涉及隐私、羞辱或强迫参与。

场景 98｜根据照片帮我想朋友圈或社交平台文案

这张照片内容是【描述】，发布平台【平台】，我想表达【情绪/信息】，受众【对象】。请写【数量】条自然文案，分别偏简洁、轻松和有细节。不推断照片里未说明的人物关系、地点或经历。

场景 99｜帮我给照片、相册或作品起名字

请为【照片/相册/作品】起名，内容和创作意图是【描述】，希望风格【风格】，使用场景【场景】。给【数量】个不超过【长度】的候选，说明含义与适配点。避开未经授权的人名、品牌或容易误读的词。

场景 100｜根据过去一段时间的经历整理生活回顾

请根据我的【日记/照片说明/事件记录】整理【周期】的生活回顾，用于【个人回顾/分享】。请按重要变化、完成的事、未完成原因、学到的经验和下阶段关注点整理。仅根据我提供的信息，不编故事或把困难强行包装成成长。

生活安排与消费测算最终都要回到自己的真实条件。涉及价格、合同、旅行规定或服务条款的内容会变化，复制 Prompt 后最好把核验来源和日期也一并要求出来。

from scipy.stats import ks_2samp

result = ks_2samp(
    reference["age"].dropna(),
    current["age"].dropna()
)

print("KS statistic:", result.statistic)
print("p-value:", result.pvalue)

import numpy as np
from sklearn import datasets

adult_data = datasets.fetch_openml(
    name="adult",
    version=2,
    as_frame=True
)

adult = adult_data.frame

# 人为构造两批分布不同的数据
adult_ref = adult[
    ~adult.education.isin(
        ["Some-college", "HS-grad", "Bachelors"]
    )
].copy()

adult_cur = adult[
    adult.education.isin(
        ["Some-college", "HS-grad", "Bachelors"]
    )
].copy()

# 再人为制造一部分缺失值
adult_cur.iloc[:2000, 3:5] = np.nan

from evidently import Report
from evidently.presets import DataDriftPreset

report = Report(
    [DataDriftPreset()],
    include_tests=True
)

result = report.run(
    adult_cur,
    adult_ref
)

result

report = Report(
    [DataDriftPreset(method="psi")],
    include_tests=True
)

result.save_html("data_drift_report.html")

json_result = result.json()

检测到异常
   ↓
确认数据质量
   ↓
确认漂移发生在哪些关键特征 / 分群
   ↓
检查模型性能或获取标签
   ↓
判断是否需要调阈值、重新校准、更新数据或重新训练