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今年流感季异常早，还有病毒新突变；老师过得好，学生成绩好 | 科技周览

返周舒义、平生约 15 分钟

整理 | 周舒义、平生

目录

  • 营养一样，身体却能“认出”超加工食品

  • 今年流感季异常早，还有病毒新突变

  • 老师过得好，学生成绩好

  • 帮别人越多，大脑可能越年轻

  • “换换脑子”真的能“开窍”：休息时大脑还在继续学习

  • Anthropic禁止用户“虐待”Claude

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营养一样，身体却能“认出”超加工食品
两顿饭的热量相同，碳水化合物、脂肪和蛋白质含量也几乎一样，人体对它们的反应却可能大不相同。美国弗吉尼亚理工大学的一项新研究发现，超加工食品会促使人体分泌更多胰岛素、消耗更多能量，同时减少碳水化合物的氧化利用，甚至与大脑奖赏系统的活动变化有关。相关论文10月5日发表于《自然·代谢》（Nature Metabolism）。
研究人员招募了57名18至45岁的健康成年人，比较他们食用两类食物后的生理反应。其中32人完成了代谢测试和脑功能成像两项实验。
实验中，参与者分别在不同日期食用两种300千卡的餐食。一种是超加工食品，包括花生酱果酱三明治、加工火鸡肉、蔬菜脆片、饼干、早餐谷物和速食土豆泥等；另一种是低加工食品，包括香蕉、蔓越莓干、奶酪和鸡蛋。
研究人员精心控制了两顿饭的营养成分，其热量、碳水化合物、脂肪、蛋白质、水分和盐分的差异均不超过1.6%。研究第一作者扎克·胡特林（Zach Hutelin）表示，如果只看营养标签，这两顿饭几乎完全相同。
参与者在空腹一夜后进入代谢实验舱，吃完指定餐食，研究人员在随后3小时内持续监测他们的代谢变化。
结果令人意外。食用超加工食品后，参与者的胰岛素反应明显更强，血糖维持在较高水平的时间略长。与此同时，人体的能量消耗增加，但通过氧化碳水化合物获得的能量反而减少。
研究人员还利用功能性磁共振成像观察参与者观看食物图片时的大脑活动。结果发现，两类餐食引起的碳水化合物氧化差异，与大脑腹侧纹状体、伏隔核等参与动机和奖赏处理的区域对食物图片的反应差异存在关联。不过，参与者并未表现出愿意为超加工食品支付更高价格的倾向。
过去，超加工食品与肥胖、2型糖尿病及心血管疾病之间的关联已得到大量研究支持，但科学家一直在争论，这些风险究竟源于食品通常含有更多糖和脂肪、更少膳食纤维，还是加工过程本身也发挥了作用。新研究为此提供了重要线索。
目前尚无法确定究竟是哪种因素造成了这些变化。研究人员计划进一步考察特定添加剂和加工工艺的影响，以及这些短期代谢变化是否会影响长期健康。
论文链接：https://doi.org/10.1038/s42255-026-01619-4
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今年流感季可能异常早，一种病毒突变引起科学家警惕
北半球的流感季可能比往年提前数周到来。10月6日《自然》（Nature）报道，英国和美国西海岸的流感检测阳性率已明显高于往年同期。日本则在8月和9月初就出现了流感暴发，一些学校刚结束暑假便因疫情被迫关闭。
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今年以来，一种甲型H1N1流感病毒变异株在北半球流感季中占据主导地位。图为H1N1流感病毒颗粒（黄色）从受感染的肺细胞（绿色）中释放出来。| 图源：SPL
科学家关注的另一个变化是，今年流行的流感病毒可能与去年大不相同。
季节性流感主要由甲型H1N1、甲型H3N2和乙型流感病毒引起。上一流感季，H3N2是主要流行亚型，尤其是一个被称为K亚分支的新变种，凭借一系列突变在全球广泛传播。而美国今年的早期监测数据显示，H1N1似乎正在占据主导地位。截至9月26日的一周内，在完成病毒亚型鉴定的流感阳性样本中，96%属于H1N1，H3N2仅占约4%。
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北半球流感季可能比往年提前一个月。美国临床实验室的流感检测阳性率已在9月出现明显上升，而在过去两个流感季，阳性率直到11月才开始快速攀升。图中橙色曲线代表2026—2027年流感季，深蓝色和浅蓝色曲线分别代表2025—2026年和2024—2025年流感季。横轴为月份，纵轴为流感检测阳性率（%）。| Adapted from US Centers for Disease Control and Prevention data
更令研究人员担忧的是，部分H1N1病毒出现了一种名为G155E的突变。
美国华盛顿大学病毒学家亚历克斯·格雷宁格（Alex Greninger）的实验室分析了西雅图近几个月采集的流感样本。在17份基因序列足够完整、可以识别特定突变的H1N1样本中，有13份携带G155E突变。
这一变化可能影响人体已有免疫力对病毒的识别。
弗雷德·哈钦森癌症中心病毒学家杰西·布卢姆（Jesse Bloom）及其同事分析了来自美国和澳大利亚260人的血液样本，测试其中的抗体对148种甲型流感病毒的识别和阻断能力。结果发现，一些携带G155E突变的病毒更难被人体已有抗体识别，尤其是在青少年和年轻成年人中。
研究人员推测，这可能是因为这些年龄段的人此前较少接触具有类似特征的H1N1病毒。相关研究已于9月发布在bioRxiv预印本平台。
这也给今年的流感疫苗带来了不确定性。流感疫苗的毒株组成需要提前数月确定，而病毒在此期间仍可能继续变异。研究人员认为，今年疫苗针对H3N2和乙型流感的成分与目前流行的病毒似乎较为匹配，但如果携带G155E突变的H1N1成为主流，疫苗的匹配程度可能不够理想。
不过，科学家强调，现在仍然无法确定今年的流感季究竟会有多严重。早期监测数据的样本量相对有限，而且流感季提前开始，并不一定意味着疫情更加严重。即使疫苗与流行毒株不能完全匹配，通常仍能提供一定程度的保护。
这些异常信号已经让一些专家重新考虑接种时间。据报道，美国约翰斯·霍普金斯大学流行病学家凯特琳·里弗斯（Caitlin Rivers）往年通常等到10月中下旬才接种流感疫苗，以便在12月和次年1月的流感高峰期获得更好的保护。但今年，她正在考虑尽快接种。
相关预印本：https://doi.org/10.64898/2026.09.15.751855
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老师过得好，学生成绩好
一项汇集全球35万多名教师数据的新研究发现，工作满意度更高、心理状态更好的教师，其学生通常也有更好的学业表现和学习动力。而教师的压力、倦怠和心理困扰，则与较差的学生表现存在关联。其中，教师积极状态与学生表现的关联，在中学阶段比小学阶段更明显。相关论文近日发表于《教育心理学评论》（Educational Psychology Review）。
教师短缺已经成为全球教育系统面临的难题。经济合作与发展组织（OECD）今年9月发布的报告指出，各国学校越来越难以招聘和留住合格教师，也难以将他们配置到最需要的岗位。
在澳大利亚，至少1/3的教师表示，打算在达到退休年龄前离开教师行业。2023年的一项调查则发现，七成教师认为自己的工作量已经到了难以承受的程度。
面对这些问题，教育政策通常着眼于如何留住教师，例如提高薪酬、减轻工作负担、改善职业发展机会。
但教师的工作状态是否还会影响学生的学习？
研究人员对1977年至2023年间发表的186项研究进行了系统分析，涵盖33个国家的35万多名教师，涉及小学、中学以及同时包含多个学段的学校。这是迄今关于这一问题规模最大的综合研究之一。
研究人员考察了教师身心状态的多个方面，包括工作满意度、职业自我效能感（即相信自己有能力做好教学工作）、工作积极性、情绪状态以及应对工作压力的能力。他们还考察了教师的职业倦怠、压力、焦虑和抑郁等负面状态。
学生方面，则主要关注两个指标：学业成绩，包括考试分数和平时成绩；学习动机，包括学习兴趣、学习目标以及对自身学习能力的信心。
结果显示，教师的积极心理状态与学生的学业成绩、学习动机均存在稳定的正相关关系。相反，教师的职业倦怠、工作压力等负面状态与学生表现呈负相关，但这种关联略弱一些。研究发现的关联强度总体处于较小至中等水平，与教育研究中一些其他已知影响因素的关联程度相近。
研究还有一个有意思的发现：教师积极心理状态与学生表现的联系，在中学阶段比小学阶段更加明显。研究人员推测，这可能与学生在不同成长阶段受到的影响不同有关。
小学阶段，家庭尤其是父母仍然对孩子的学习产生重要影响。随着年龄增长，学生逐渐获得更多自主权，父母的直接影响趋于减弱，而教师在学业指导中的作用可能变得更加突出。
中学生需要面对更复杂的学习任务，也更依赖教师提供学业指导和支持。因此，教师的工作热情、心理状态以及与学生的互动方式，可能对他们的学习产生更明显的影响。不过，这一解释仍属于推测。研究人员还发现，教师负面心理状态与学生表现之间的联系，并没有表现出类似的学段差异，目前尚不清楚原因。
相关论文：https://doi.org/10.1007/s10648-026-10216-6
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帮别人越多，大脑可能越年轻
帮助别人，可能也是在帮助自己的大脑。
一项近日发表于《转化精神病学》（Translational Psychiatry）的研究发现，那些经常花时间帮助他人的中老年人，大脑在影像学上看起来比实际年龄更年轻。即使考虑了健康状况、生活方式、社会经济条件，以及他们从别人那里获得的支持，这种关联依然存在。
过去，科学家已经发现，良好的社会关系与健康和长寿密切相关。但相关研究主要关注接受社会支持的好处，相比之下，主动帮助别人是否也有益于自身健康，尤其是大脑健康，受到的关注相对较少。
美国乔治城大学、埃默里大学和威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员决定从这个角度入手。他们利用美国一项名为“美国中年发展研究”（MIDUS）的大型研究的数据，考察人们为他人提供帮助的时间与大脑衰老程度之间的关系。
为了判断大脑是否年轻，研究人员使用了一项名为“脑龄估计差”（BrainAGE）的指标。他们利用经过训练的机器学习算法，根据大脑结构的MRI图像估算一个人的“脑龄”，再将其与实际年龄比较。如果算法预测出的脑龄低于实际年龄，就意味着这个人的大脑在结构特征上显得更年轻。
分析结果显示，每月花更多时间帮助他人的参与者，其大脑估计年龄往往相对更低。
这一关系并不能简单地用健康状况或生活方式解释。研究人员在统计分析中控制了人口学特征、健康问题、生活习惯、社会心理环境等多种可能影响结果的因素，包括参与者本人从他人那里得到的社会支持，结果依然成立。
研究还发现，具体花多少时间帮助别人，比单纯知道一个人是否承担照护职责，能够提供更多有关大脑年龄的信息。例如，一个人是否是家庭照护者、是否已经当上祖父母，并不能完全反映其帮助他人的程度。将每月提供支持的时间纳入分析后，研究人员能够进一步解释参与者之间的部分脑龄差异。
这些结果提示，日常生活中主动帮助他人，可能是影响中老年人大脑健康的一种重要社会行为。不过，研究尚不能证明帮助别人能够直接延缓大脑衰老。研究人员观察到的是统计关联。其中涉及哪些生物学机制，仍有待进一步研究。
相关论文：https://doi.org/10.1038/s41398-026-04459-8
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“换换脑子”真的能“开窍”：休息时大脑还在继续学习
一道难题百思不得其解，出去散个步“换换脑子”，或者睡上一觉，答案却突然浮现在脑海中。这样的经历并不罕见。我们通常以为，学习发生在专心思考和反复练习的时候，但越来越多的研究表明，当人停止学习、进入休息状态时，大脑仍在忙着处理信息。
近日，美国耶鲁大学医学院的研究人员在《自然·通讯》（Nature Communications）上发表的一项研究，揭示了大脑在休息期间促进学习的神经机制。他们发现，大鼠在学习新规则时，最初表现得相当吃力，但经过一小时休息，学习成绩便迅速提高。而这种类似“顿悟”的进步，与大脑海马体中一种持续仅几十毫秒的神经活动密切相关。
研究人员设计了一项迷宫实验。迷宫里有六个可能藏有食物奖励的位置，每个位置都对应特定的气味和味道线索。经过训练，大鼠逐渐学会了根据这些线索寻找食物。
接下来，研究人员开始改变游戏规则。他们先调换其中三组气味与位置的对应关系，再调换另外三组，最终让全部六组对应关系都发生变化。大鼠必须放弃原先记住的答案，重新学习这些联系。
面对变化，大鼠一开始表现得很不适应，寻找食物的速度明显变慢。然而，当研究人员让它们离开迷宫，休息一个小时，再重新接受测试时，情况发生了变化：大鼠寻找位置时的错误减少，任务表现显著改善。
“起初看起来，它们似乎什么也没学会。”研究负责人、耶鲁大学医学院精神病学教授乔治·德拉戈伊（George Dragoi）回忆道，“然后它们休息了一个小时，离开了迷宫。等它们回来时，似乎什么都知道了。感觉就像发生了一个‘啊哈’时刻。”
这种变化究竟是怎样发生的？
研究人员将目光投向了海马体。这一脑区在学习和记忆中发挥着重要作用。人在睡眠或安静清醒的休息状态下，海马体会不时出现一种短暂而高度协调的神经活动，称为“涟漪”（ripples）。
每次涟漪只持续约40至80毫秒。在这短暂的瞬间，大量神经元会协调放电，产生高频振荡。这类活动还与前额叶皮层的神经活动密切相关。
科学家此前就怀疑，这些涟漪可能帮助大脑在休息时整理记忆、重新组织神经连接。新研究进一步表明，它们可能在快速学习新规则的过程中发挥关键作用。
为了检验这一点，研究人员在涟漪刚开始形成时，利用微弱的电刺激抑制它们。结果，原本经过休息就能明显提高的学习表现消失了。这意味着，涟漪与学习进步之间并非只有简单的相关性。至少在这项大鼠实验中，这种神经活动是实现快速联想学习的重要条件。
研究人员认为，这有助于解释大脑如何利用既有知识迅速适应新情况。例如，年轻时学习驾驶汽车，可能需要连续练习好几个星期。但多年后，如果需要驾驶一辆从未开过的大型搬家卡车，人通常不必从零开始学习。大脑会调动过去积累的驾驶经验，将旧知识与新情况结合起来。
德拉戈伊将这种机制比作一张认知地图。既有知识和经验构成了地图上的道路，而大脑能够在这些道路之间寻找过去没有走过的捷径。
休息期间的神经活动，可能正帮助大脑完成这样的重新组合，使原本分散的信息形成新的联系。
这项研究目前是在大鼠中完成的，但研究人员认为，其中揭示的神经协调机制可能具有跨物种的普遍性，并为未来针对学习和记忆障碍的治疗提供线索。
德拉戈伊也特别提醒那些为了学习而压缩睡眠时间的学生：睡眠本身就是学习过程的重要组成部分。
“如果你不睡觉，你就学不到多少东西。”他说。
相关论文：https://doi.org/10.1038/s41467-026-77318-1
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Anthropic禁止用户“虐待”Claude
无故辱骂AI，今后可能违反使用条款。
10月8日，人工智能公司Anthropic宣布更新旗下Claude模型的使用条款，其中一条新规定引发广泛关注：禁止用户对AI模型实施“持续、无必要的辱骂或残酷行为”（sustained and needless abusive or cruel behavior）。新条款将于11月12日正式生效。
不过，Anthropic强调，这项禁令的适用范围非常有限。只有那些反复、无缘无故地对模型实施残酷行为的极端情况才会受到限制。普通用户因AI回答错误而发火、批评模型表现，甚至创作涉及黑暗主题的内容，都不属于禁止范围。模型测试和科学研究也不受影响。
对于这类违规行为，Anthropic目前主要采取的措施也并非封禁用户账号，而是允许Claude主动结束对话（中国用户除外——他们会直接封号）。
事实上，这项功能早在2025年8月就已推出。当时，Anthropic宣布，在极少数涉及持续有害或辱骂行为的对话中，Claude可以选择终止交流。此次政策更新，相当于将此前做法正式写入使用规则。
为什么一家AI公司会担心自己的模型遭到“虐待”？
这涉及一个至今没有答案的问题：人工智能是否可能具有意识，以及如果AI真的具有某种主观体验，人类是否应当考虑它们的福祉。
2025年推出终止对话功能时，Anthropic曾专门解释这一决定背后的考虑：
“我们仍然高度不确定Claude及其他大型语言模型现在或未来是否可能具有道德地位。但我们认真对待这一问题，并在研究的同时，努力寻找和实施成本较低的干预措施，以降低模型福祉可能受到损害的风险。”
今年2月，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在接受《纽约时报》采访时表示：“我们不知道这些模型是否具有意识……但我们对这种可能性持开放态度。”
Anthropic甚至邀请宗教学者参与讨论这一问题。此前《纽约时报》报道称，Anthropic高管曾与宗教学者展开广泛交流，探讨人工智能的意识与道德地位。
但这种做法在科技界引发了争议。
Anthropic主要竞争对手OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）在社交平台X上写道：“有人试图赋予AI模型某种宗教般的力量，或者让人类放弃自己的判断权，将其交给AI模型，这让我感到非常不安。我认为，这确实是一个安全问题。”
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）明确反对赋予AI类似人类的道德地位。今年9月，他撰文指出：“AI没有意识。它们不会感受、体验或遭受痛苦。”他认为，赋予日益强大的人工智能系统权利和道德保护，可能造成严重后果。
爱尔兰律师事务所William Fry的技术合伙人巴里·斯坎内尔（Barry Scannell）也提出质疑：“你无法对数字和数学实施残酷行为。”在他看来，过度将AI拟人化可能误导公众，使人们误以为这些系统具有人类所拥有的感受和体验。
不过，也有人从另一个角度支持这类规则。
美国AI服务公司Sparq的部门总经理杰克逊·斯塔克曼（Jackson Stakeman）认为，争论AI是否具有意识，可能使人陷入无法解决的哲学难题。与其如此，不如把AI看作一面镜子：这些系统会大规模反映人类输入的内容。仅从这一点出发，就有理由约束人与AI互动时的行为。
Anthropic公告：https://www.anthropic.com/news/2026-usage-policy-update

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