丘成桐警示:中国学者必须告别“线性追赶”
“我从1969年开始做学问……但是从来没有见过学术界受到如此大的冲击。”
在10月11日举行的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”成立大会上,菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐发出警告:AI 正以前所未有的速度改变数学研究。中国数学界如果继续各自为战,用“线性增长”追赶国际 AI 巨头的“指数增长”,“最后难免跟着走”。
他指出,国产大模型已经能较好地处理日常问题,甚至能写比较好的诗,但在最前沿的数学、物理研究中,与 OpenAI 等仍有一定差距。
“现在欧美参加 OpenAI 有大量的人,包括 Deepmind 等好几个大公司。他们不是几十个人,而是有几千个学者在帮忙。”丘成桐忧心地说:“我们需要的资源还远远不够,无论是经费还是机器。现在全世界最先进的AI不准我们中国用。OpenAI 、ChatGPT 全部不准中国用,这对我们很不利。”
他尤其批评只看一两年产业回报的投资思路:一些决策者看到现有AI已经能在工业应用中赚钱,就缺少继续投入基础模型研发的动力。如今前沿AI技术的进步已经快到以几天、一个月为尺度,如果过于看重短期产业回报,就很难跟上技术发展速度。
国际AI巨头不惜重金,吸引全球顶尖数学家参与研发,中国则需要改变科研力量分散、原创基础研究投入不足的局面。
为此,丘成桐牵头联合 8 家数学科研机构、超过 1000 名科研人员,计划自主研发数学科学专用大模型,与国际 AI 巨头展开竞争。
AI 已经能够参与解决困扰数学界数十年的难题,却也引发了激烈的学术争议。中国数学会理事长席南华批评,OpenAI 等企业急于展示技术实力,却不受数学界同样的学术声誉机制约束。他甚至用“摘桃子、抢地盘”形容其中一些做法。
国际数学联盟副主席何旭华则指出,AI 快速生成的数学成果,给人类数学家留下巨大的验证负担:理解、检查这些证明所需要的工作量,甚至可能超过生成成果本身。
“旧的秩序失去了,新的秩序没有产生。”席南华如此形容数学界正在经历的冲突。
这是数学家最兴奋的时代,也是最危险的时代。数学界该如何面对这场前所未有的变革?
《返朴》刊发\x3ca data-unique-id=\x22mv4od82a-oudo7b\x22 href=\x22https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTUyODU2NA==\x26amp;mid=2247646390\x26amp;idx=1\x26amp;sn=baa1b092befd3c3f1e2f51ce33c90ee9\x26amp;scene=142#wechat_redirect\x22 class=\x22normal_text_link mp_article_text_link\x22 target=\x22_blank\x22 data-itemshowtype=\x220\x22\x3e现场报道及丘成桐讲话全文\x3c/a\x3e。
在10月11日举行的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”成立大会上,菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐发出警告:AI 正以前所未有的速度改变数学研究。中国数学界如果继续各自为战,用“线性增长”追赶国际 AI 巨头的“指数增长”,“最后难免跟着走”。
他指出,国产大模型已经能较好地处理日常问题,甚至能写比较好的诗,但在最前沿的数学、物理研究中,与 OpenAI 等仍有一定差距。
“现在欧美参加 OpenAI 有大量的人,包括 Deepmind 等好几个大公司。他们不是几十个人,而是有几千个学者在帮忙。”丘成桐忧心地说:“我们需要的资源还远远不够,无论是经费还是机器。现在全世界最先进的AI不准我们中国用。OpenAI 、ChatGPT 全部不准中国用,这对我们很不利。”
他尤其批评只看一两年产业回报的投资思路:一些决策者看到现有AI已经能在工业应用中赚钱,就缺少继续投入基础模型研发的动力。如今前沿AI技术的进步已经快到以几天、一个月为尺度,如果过于看重短期产业回报,就很难跟上技术发展速度。
国际AI巨头不惜重金,吸引全球顶尖数学家参与研发,中国则需要改变科研力量分散、原创基础研究投入不足的局面。
为此,丘成桐牵头联合 8 家数学科研机构、超过 1000 名科研人员,计划自主研发数学科学专用大模型,与国际 AI 巨头展开竞争。
AI 已经能够参与解决困扰数学界数十年的难题,却也引发了激烈的学术争议。中国数学会理事长席南华批评,OpenAI 等企业急于展示技术实力,却不受数学界同样的学术声誉机制约束。他甚至用“摘桃子、抢地盘”形容其中一些做法。
国际数学联盟副主席何旭华则指出,AI 快速生成的数学成果,给人类数学家留下巨大的验证负担:理解、检查这些证明所需要的工作量,甚至可能超过生成成果本身。
“旧的秩序失去了,新的秩序没有产生。”席南华如此形容数学界正在经历的冲突。
这是数学家最兴奋的时代,也是最危险的时代。数学界该如何面对这场前所未有的变革?
《返朴》刊发\x3ca data-unique-id=\x22mv4od82a-oudo7b\x22 href=\x22https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTUyODU2NA==\x26amp;mid=2247646390\x26amp;idx=1\x26amp;sn=baa1b092befd3c3f1e2f51ce33c90ee9\x26amp;scene=142#wechat_redirect\x22 class=\x22normal_text_link mp_article_text_link\x22 target=\x22_blank\x22 data-itemshowtype=\x220\x22\x3e现场报道及丘成桐讲话全文\x3c/a\x3e。