才发现 Google 出了个 Mac 版 AI 会议助手，居然还完全离线的

Google 这家公司有趣得很。别人都在卷模型和 Agent 工具，这老哥不慌不忙，经常另辟蹊径，搞一些看起来不疼不痒的东西，亦步亦趋，充满了老谋深算和撒豆成兵的感觉。

上周的 Gemini Agent 是这样，这次的离线会议助手 Foresight 也是。

最近 Google 又发布了一款实验性应用 Google AI Edge Foresight，说是实验性，普通用户现在就能下载使用了。

这是一款面向 Mac 用户的 AI 会议助手，可以获取麦克风和系统音频，在本地完成会议转写、笔记增强，同时，还是个个人资料检索库（知识库）。有意思的是，Google 为这款产品配了离线模型 Gemma 4，核心 AI 处理可以完全在设备上运行，无须上云。

这给 AI 录音产品带来了一种新的观察视角，Foresight 尝试把正在发生的讨论、用户手写内容和已有资料通过本地模型接在一起，这套处理流程完全在本地就搞定了。

这里的完全离线指的是“核心 AI 功能可以离线运行”。

使用这个产品大致需要三步：

1、下载你需要的离线模型。

Foresight 设备端模型准备：专用模型、Gemma 4 12B 与联网行为说明

2、导入你需要的本地或 Google 云盘上的文件，当作知识库。

3、开始一个会议，自说自话也行。

其中一个核心功能就是增强用户在会议中写下的简短笔记。

比如，开会的时候你记了一条“上线延期，等测试结果”。Foresight 会从当前会议的转写内容和文档里检索相关细节，帮助用户补充这条笔记。谁提出延期、原因是什么、后续讨论了哪些安排。

这个设计保留了人的选择：哪些内容值得记，先由参会者判断；需要重点展开的工作，交给 AI。对于需要参与讨论的人，这比散会后重新整理整段录音更有吸引力。笔记也更容易围绕自己关心的问题组织起来。

还有个非常好用的功能就是同时支持麦克风和系统音频，也就是说，可以录制电脑自己的音频。线下会议可以通过麦克风获取声音，线上会议则可以结合电脑播放的音频与自己的发言。这种接入方式可以配合不同会议平台使用，比如你可以让它直接听视频网站的技术和产品视频，然后进行一次会议记录摘要和总结，你来提问就可以进行充分学习。

这时候让电脑静音都没问题，自己该干嘛干嘛。

Foresight 系统权限设置：麦克风、系统录音与通知权限

所有这些，都不会消耗云端 Token，也就是说，是 free 的，主要就是费点电。

会议记录，接上自己的知识库

很多会议的问题，在会议开始前就已经存在于某份文档里。项目方案、历史记录、产品截图、之前做过的取舍，往往散落在不同文件夹。

Foresight 把个人知识库也做进来了，放进了会议助手的工作流程里。它可以用自然语言检索图片、文档、转写和笔记，让当前讨论与已有资料建立联系。

Foresight 手动添加文档与本地知识库索引列表

对于使用 Google 服务的用户，它还提供了自动构建知识库的入口。关联账号后可以导入 Google 日历中的会议，以及最近一年内的 Google 云端硬盘文件，范围为最多 100 个最近创建和查看的文件等等。这些设计主要为了 Google 深度用户服务。

这套能力背后有 EmbeddingGemma 2 和 Gemma 4。前者是一款 7.4 亿参数的多模态嵌入模型，可以把文本、图像、音频和视频帧映射到统一的向量空间。

“向量空间”听起来有些抽象，其实墨问时间知识库都用过了，不是啥新东西，你可以把它理解为一种按语义找资料的方式。不过 Google 的这套向量空间，同样是离线的，本机运行就行。

只要下载好用来做语音识别、问题检测和文本嵌入的专用模型，还有 Gemma 4，你就有了一套综合的个人会议系统和知识库了，免费，离线，安全，保护隐私。

当然了，本地计算也是有成本的，会占用更多存储空间和内存。运行模型所需的算力、耗电，以及它与视频会议软件同时运行时的资源竞争，都由你的本机承担。

AI 录音产品要回答新的问题了

就我自己的使用体验，Foresight 给市场增加了一个比较维度：除了转写和摘要的质量，用户还可以考虑整套流程能不能在本地运行，以及会议记录能否与自己的资料连接起来。

对于主要依靠云端转写和摘要提供价值的产品，这是个有趣的视角，也可能形成新的竞争压力。这个软件对 Mac 用户而言，如果电脑能完成记录、补充笔记和资料检索，可能是一种更方便、也更节省成本的选择。

Foresight 仍是一款实验性应用。中文音频的识别还不支持，多人交谈和术语处理、长会议稳定性，以及实时回答的准确性，都需要进一步实测。不过，这个方向还挺值得关注的，多语言的问题，应该会快速搞定。

甚至，我们可以自己下载模型，Vibe 一个同类型的软件试试。

Google 官方博客已经提供了这款 Mac 应用的下载入口，有兴趣可以从官方页面下载用用看。