实测Gemini 4 Argon - Google这跌跌撞撞的背水一战。
其实这玩意,10月1号就已经官宣过一次了,就在OpenAI开完DevDay的第二天。
但是那一次,基本上就是纯官宣,没啥人能用上,只给一个叫Fairwind的网络安全计划开放,基本都是政府、关键基础设施、安全公司啊这些做防守的人。
终于在憋了两周之后,Google选在今天官宣了。
这一个多月,基本上新的大模型就是轮番轰炸,我简单顺了一下节奏。
9月4号,GPT-6 Astra。
9月22号,Grok 4.7。
9月23号,Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna,一夜三连发。
9月30号,OpenAI DevDay,GPT-6.1 Sol。
10月1号,Gemini 4 Argon官宣。
10月13号,Meta的第一个前沿模型,Muse Wonder。
10月14号,Gemini 4 Argon全面开放。
基本上海外的几个巨头都到齐了,不过在模型层面,目前Anthropic还是无可争议的T0梯队,然后是OpenAI紧随其后,Meta和Google奋力追赶,Grok还在玩泥巴中。
我已经很久没有给Gemini付过费了,今晚又给他们贡献了100美刀,升级了一下Ultra会员,来体验一下Gemini 4 Argon。
最终几个小时体验下来,我个人觉得,还是很难冲击Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra的地位。
一个一个说吧。
姐夫是1999年加入谷歌的,那时候谷歌还是个小公司。
后来撑起整个谷歌的那些底层技术,MapReduce、BigTable、Spanner,都有他的名字,基本是他跟老搭档桑杰,两个人坐在一台电脑前结对写出来的。
2011年,他和吴恩达等人一起创立了Google Brain,后来又带队做出了TensorFlow。
再后来Google Brain和DeepMind合并,他当上了Google DeepMind的首席科学家,也是Gemini的技术负责人之一。
谷歌后来专门为他和桑杰两个人,设了一个新的最高职级,11级。
程序员圈子里甚至有个流传了快20年的梗,叫Jeff Dean Facts,专门编段子吹他。
比如:“编译器从来不给Jeff报警告,是Jeff给编译器报警告。”、“光在真空里的速度原来只有每小时35英里,后来Jeff Dean花了一个周末,优化了一下物理学。”之类的。。。
就是这么一个神一样的人,走了。
跟他一起走的,还有桑杰。
两天后,SemiAnalysis直接发了一篇文章,标题叫:
Gemini is Cooked but GCP is Cooking。
翻译过来就是,Gemini凉透了,但谷歌云正在起飞。
因为谷歌把大把的TPU算力,卖给了Anthropic这些对手,自家模型拉完了,但是卖铲子的生意反而越做越大。
这大半年里,谷歌基本就是靠Flash系列在续命,从3.5 Flash一路发到9月2号的3.8 Flash,这大概就是OpenAI再也掏不出来Astra了,天天发Luna,Anthropic也做不出来Fable了,天天发Haiku。
你就说魔幻不魔幻吧。。。
所以Argon对谷歌来说,真的不是一次普通的模型发布。
这是谷歌的,背水一战。
9月30号官宣的时候,谷歌的说法是,输出上限从上一代的6.4万Token,直接拉到100万。
但是今天的说法,变成了“输入输出合计100万”,也就是你的输入、思考、输出共享了,还配了一个所谓的续写协议,continuation protocol。
这玩意的意思就是,Argon一次请求,最多还是只能吐6.4万Token左右,跟上一代差不多,写到上限了,它不会直接断掉,会返回一个加密的续写令牌,里面记着它前面写到了哪,然后开发者再拿着这个令牌,把原来的请求原封不动再发一遍,它就接着往下写。
就这么一段一段接下去,最多能接到100万。。。
GPT-6 Astra原生单次最高输出甚至是128K,比Gemini 4 Argon还高点。。。
然后是价格。
现在是优惠期,2美刀/输入、10美刀/输出,跟GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5,是同一个价。
但是优惠期是11月30号到期,优惠期一过,就变成4美刀/输入、20美刀/输出,就跟Claude Opus 5.5一模一样了。
但是对Agent来说,真正的大头,其实是缓存,对比一下。
Gemini 4 Argon,优惠期0.1美元,12月1号以后0.2美元。
GPT-6.1 Sol,0.1美元。
Claude Sonnet 5.5,0.1美元,这个是10月7号刚从0.2美元降下来的。
Claude Opus 5.5,0.2美元。
GPT-6 Astra,1美元。
然后是跑分,先看看他们自己的跑分吧,我觉得...简单看一眼就得了。
基本的信息大概就是这样了。
这里还有一个特别值得注意的细节。
在AA的综合测试里,Argon平均每个任务花费大约1.99美元,GPT-6.1 Sol Max只有0.72美元。
两者现在的API单价明明都是2美元输入、10美元输出。
这次他们一共拿Argon跑了26个测试。
综合分Vals Index,就是金融、法律、税务啊之类的,Argon直接站在了帕累托前沿的最顶端。
拿到了68.9,综合第一。
Sonnet 5.5是67.04%,Opus 5.5是66.97%,Fable 5.1是65.83%。
而且Vals还算了每跑一次的成本。
Argon是15.68美元,Sonnet 5.5是21.34美元,Fable 5.1是28.71美元,Opus 5.5是32.14美元。
又强,又便宜,比Opus 5.5便宜了一半还多。
拆细节看,真正拿第一的是金融,然后法律、税务、医疗、编程,基本都在前几名。
然后有一块拉完了,Vals上测操作电脑的CUA-bench,Argon只有4.83%,8个模型里排倒数第二,倒数第一是Gemini 3.8 Flash。
GPT-6 Astra是第一,19.17%。
Claude Opus 5.5第二,14.00%。
这个短板差的还是挺多的。
所以综合来看,Gemini的模型,这次在纯专业类办公的地方,表现还行,但是不能帮你操作电脑。
所以总结一下Argon的能力,大概是这样的:
知识工作 > 科研 > 写代码 > Agent能力。
我到现在还记得当年给我惊艳的瞬间,真的很强。
但是到了今天,用代码做前端已经被玩出花了,无论是GPT-6 Astra超强的空间与3D能力,还是Claude Opus 5.5的无敌审美和动效节奏,都几乎压了Gemini一头。
我本来也打算今晚去跑我自己特意整理的社区比较火的20个多维度的审美测试的。
结果,我根本就没做几个任务,我的额度,就空了。。。
天地良心,我好歹也是100刀的会员,我一共做了不到10个任务,5个前端测试,3个内容创作测试,1个逆向测试。
而且这些任务,根本也不是啥那种多Agent并行的大活,我的5小时额度就全空了,周额度直接干没了27%。
相信我,你用100刀的GPT-6.1 Sol,消耗都不会这么离谱的。
然后,跑出来的前端的case,我是不敢相信,2026年10月了,给我输出的HTML文件,是直接给我一个展开的HTML文件,让我自己复制的???
结尾一句多余的话都不给我。
就真的给了我一个HTML啊。
最后,是我点了Review,然后选择从文件夹里打开,手动双击运行,才在网页上看到效果。
至于这个出来的前端效果吧,不对比还好,一对比的话。。。这是Gemini 4 Argon的效果。
单看好像还是挺不错的3D动态对吧。
但,让我们来看看GPT-6 Astra的。
在精细度上,就是纯粹的吊打。。。
而后端任务,我准备了,但是因为额度限制,完全没有测成,这些任务都来自我自己的线上项目,是真实出现过BUG,而且反复返工过很多次的案例,最后我把它们整理成了一套包含几十个任务的小型评测集。
可惜没额度了。
而在内容写作上,Gemini 4 Argon拿到了Arena盲测的第一名。
但是大家一定要注意,这个语言其实是英文的。
而在中文写作上,坦率的讲,我觉得味道太重了。
就比如我把我前几天写的OpenAI发数学那个事,蒸馏成了一个prompt。大纲、框架,以及我的核心观点,都给Gemini 4 Argon了,我刻意没有给我过去的文风参考,其实主要就是看看模型在基础框架上面的内容直出能力。
但,这个写出来的内容,我已经不想用不尽如人意来形容了,简直就是惨不忍睹,Gemini 3所遗留下来的奇怪的雷霆比喻、喜欢双引号的怪癖,全都在,大家自己看吧。
特别是下面这个标题。。。攻克了哪几座“神仙山头”
我看到的时候,真的有那么一下子没有绷住。。。
坦率地讲,这个模型肯定还有很多其他的优点,比如在专业办公领域,但那些领域是我不懂也无法去评判的。
可在我能看懂的这些领域,还有最核心的产品的用户体验上,整个组合起来的感受,我可以非常明确的说,我今晚几个小时的体验是极其糟糕的。
马斯克的全新会员体系,今天刚刚上线,我直接定了一下,首月半价,100刀,它直接把Grok、Grok Bot、Cursor和X合并掉了,Grok 4.7比较拉,但是我依然愿意买,纯粹就是冲着Grok Bot去的,这玩意相比ChatGPT的Dots,目前还是好用的比较多的,后端模型还给你用Claude Opus 5.5。
且本身我是X用户,而且老马给的额度很足,200刀的Ultra直接给了50x的额度,Claude和Codex都是10x,所以我觉得性价比还行。
不过如果ChatGPT把Dots优化好了,没有这么蠢了,且老马的Grok 4.8或者5又拉了,那我大概率不会续定了。
4. Suno Pro,8刀(我开了年付费,所以打折了,月53块)
独一档做音乐的,不常用,但偶尔得用,属于刚需,直接包年了,主要是跟视频团队共用。
5. LibTV至尊版,1499元/月(我开了年付费,所以打折了)。
我偶尔跑视频用,主要还是给我们视频团队用,他们跑视频的量太大了,不是做视频方向的没必要定,现在视频的AI太贵了,贵的肉疼。
我自己个人最常用的基本就这些。
杂七杂八的会员费加上API费用,我每个月在AI上大概花6000多块。很贵,我也想只订阅一个平台
所以这么看,ChatGPT还是最全面的水桶,对所有人都友好的。
而至于这次Gemini 4 Argon,基于如今的模型和产品表现,我目前不会把它纳入我的订阅体系里,我不觉得我会为它再付一笔钱。
大概就是这样。
希望对大家有用~
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
>/ 作者:卡兹克
>/ 投稿或爆料,请联系邮箱:[email protected]