DeepSeek V4.1 Flash 新版发布: api 自带搜索能力
刚刚,DeepSeek 把 V4.1 Flash 更新到了 V4.1-Flash-1017,性能带来大幅提升,大小 763B,网页端、App 和 API 已全面换新,权重同步开源
从零构建网页赛车游戏
下面这个是 Benchmark
同时官方还发布了两个更新:
一个是 DeepSeek API 开放了自研搜索,Search 和 Fetch 两个接口,都是
5 元 / 千次一个是 DeepSeek Harness 0.2.1,专门适配了这个新模型
这款模型与上一版 V4.1 Flash 比,11 项基准测试全部上涨
和 Kimi K3、GLM 5.3、GPT 5.6-Sol、Claude Opus 5 逐项放在一起:
更强、更省钱
新模型在跑同样的任务,用时更短,输出也更短,以 DeepSWE v1.1 为例:
V4.1-Flash-1017 开到最高的 max 档,通过率
77.0%,每个任务平均大约1.3 元最便宜的 low 档,通过率 72.6%,一个任务不到 8 毛钱
作为对比,上一版开到 max 档,通过率 74.2%,每个任务大约 3.3 元,而 Claude Opus 5 开到 max 档,每个任务将近 80 元
这次 DeepSeek 着重优化了三个平台:自家的 DeepSeek Harness,还有腾讯的 CodeBuddy 和 WorkBuddy
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 自己的 agent 工具,上个月刚出了桌面端。想让新模型发挥到最好,要升级到 0.2.1-rc.1 及以上
另外,符合活动条件的用户第一次登录 DeepSeek Harness,会拿到 6 元赠金,不用充值,限量发放,到账后 7 天内有效
许愿式编程
DeepSeek 现在能够用更少的提示词、更少的参考素材,在 DeepSeek Harness 里交互几轮,模型就从零搭出一个完整项目
训练上,用的是基于自反馈的强化学习(RL),提升的是游戏开发、3D 建模这类从零搭项目的能力,比如这个故宫:
游戏除了赛车,还有一个用开源游戏引擎 Godot 复刻的《传送门 2》:
V 社至今还没数到 3
还有一个叫 Valley of Ages,同一片河谷,从史前时代一路演到现代:
自研搜索,开放了
DeepSeek 网页端和 API 里的联网搜索,一直用的是自家的搜索引擎,每天处理来自全球的数亿次请求
这是一个 AI 原生的通用搜索引擎,索引了全球千亿级网页,支持多语言,实时返回结果。SEO 作弊、GEO 操纵(专门让 AI 在回答里引用自家内容的优化)和低质量的 AI 生成内容,会被识别出来过滤掉
这次,它正式向公众开放:DeepSeek API 新增 Search(搜索)和 Fetch(抓取网页)两个接口,价格都是 5 元 / 千次,用法写在 DeepSeek API 文档的「网页搜索与抓取」指南里
如果你在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 里接的是 DeepSeek API,其实已经在用这两个接口了:服务端的工具调用会自动访问它们
在这些工具里调用 Search 和 Fetch,目前不收费,北京时间 11 月 1 日 0 点起按次计费
最后
V4.1-Flash-1017 的权重已经上线 HuggingFace 和魔搭,仓库名为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017
模型总参数 763B,权重和代码都是 MIT 协议,支持图文交错输入,上下文窗口 1M tokens,推荐的参数:temperature 1.0、top_p 1.0,max_tokens 不低于 256K
API 的调用方式和价格不变,模型名仍是 deepseek-flash