离职大厂一号位，带老兵反赚大厂钱：他说AI让最「背锅」的工种更值钱

同时帮大厂省了更多钱。 文/王丹 前几个月，葡萄君发过一篇名为《游戏行业最委屈的人》的文章，和大家聊了聊那些在乙方工作的从业者。 在那篇文章里，不少服务团队从业者最想做的事，是进入游戏公司，成为正编员工。但岳铠泽选择逆向而行。 做了十几年游戏测试， 历经网易、巨人 、第 七 大 道等 研发公司 ，做到质量管理一号位后，他却转头加入慧博云通，就任游戏业务副总裁。

慧博云通成立于2009年，于2022年在深交所创业板上市，主营业务包括软件技术服务、专业技术服务、产品与解决方案三大板块，业务遍布全球。图源网络。 这事看起来有些反直觉：在甲方当质量管理一号位，和去做乙方，怎么看都是前者更 有前景 。 更何况，这两年AI已是游戏行业绕不开的话题。不少厂商都在探索美术、程序、客服自动化，测试同样是在业内被视为「可能被AI替代」的工种之一。在AI压缩人力需求的情况下，跑去做乙方服务，这不是撞南墙吗？ 然而，岳铠泽给了我完全相反的答案——因为AI加速了执行，现在厂商反而需要更多的人工测试，来做Review和判断：“我感觉自己看到了一片蓝海。” 抛开「AI冲击测试岗位」这个表象来看，他认为游戏行业本质上是在经历一次静默的价值重估：“被重估的不是产能、工具或效率，而是那些无法被算法替代，关于「什么是对的」的判断力。”未来，服务公司的竞争，也不再是比谁的人工更便宜，而是比谁能为游戏公司提供更可靠的决策判断。 以下是葡萄君与岳铠泽的对话 （为方便阅读，内容有所调整） ：

01 一片正在扩大的蓝海 葡萄君 ： 听说你是位老测试人？ 岳铠泽： 我做了十几年测试，应该算是老测试人了。 我2009年入行，最早做QC （Quality Control，产品检验） 。2012年前后，暴雪的QA （Quality Assurance，过程保证） 理念开始影响国内游戏行业。当然，真正驱动QC转向QA的，是产业升级，以及手游的集体爆发。测试工作的内核随之变化，从判断版本对错，逐步转向识别项目风险，把控整体质量。 葡萄君 ： 你当时的职业目标是什么？ 岳铠泽： 我的目标是成为整条测试链路的一号位。 后来，我在大厂担任过质量管理一号位，带过百人测试团队。算是实现了目标。 葡萄君 ： 那为什么要离开游戏公司？ 岳铠泽： 我现在的领导陈佳彦曾就职于游戏一线大厂，后从事游戏技术服务， 深耕游戏行业多年 ，具备国际化的视野和管理经验 。几年前，机缘巧合下，她问我愿不愿意加入慧博云通，一起把业务和团队做大，尝试一些跳出研发体系的事情。 葡萄君 ： 怎么叫把业务和团队做大？ 岳铠泽： 在游戏公司里，我能接触的品类和项目数量有限。 跳出单一研发体系后，我们则能接触大世界、SLG、MMO、ARPG、小游戏，以及射击、竞速，甚至AR、PS5等硬件相关的测试业务。 品类越广，需要的团队规模越大，人员能力也要覆盖更多方向。 葡萄君 ： 这样做划得来吗？很少有人愿意从甲方去乙方吧。 岳铠泽： 首先，我们不是纯粹的执行方。 之前有个客户一次性下了近千条需求，结合当时的人员配置和版本排期，我们与客户进行了沟通说明：这些需求本期全部实现的话，后续可能产生大量Bug，还可能与现有版本冲突，版本质量难以把控。因此我们建议分批推进，本期完成优先级最高的一批需求，其余需求顺延到下个版本。客户愿意参考我们的意见，并和我们共同判断、讨论，最终确定实施范围。 所以我们和客户更像是沟通和合作关系，不是以前大家默认的「乙方无条件听从甲方」的情况。这种合作的前提，在于我们能通过风险报告，把经验、判断和质量标准呈现给客户，客户认可这些能力，才愿意和我们深度合作。

图源网络 再者，这有利于我的职业发展。 业内常说，隔品类如隔山。有人从棋牌游戏测试起步，之后想去SLG或MMO公司，往往很难，因为HR会认为对方不了解其他品类的生命周期。 品类是一道无形的门槛，我不想被它拦住。只接触过单一品类、不了解更多游戏类型和生命周期，迭代方式，我会觉得自己不是一名合格的测试。 而且我认为，服务公司与游戏厂商深度合作，会成为接下来的主流模式。 葡萄君 ： 你的意思是，行业的主流模式变了？ 岳铠泽： 近几年， 我注意到一些头部公司 开始对外开展联合开发，越来越多厂商也把测试业务交给外部伙伴。离岸业务模式变得越来越普遍，规模也在扩大，其中有不少需求，从传统的游戏美术，扩展到了 游戏测试和 联 合 开 发模式 。 像咱们前面聊的，不同品类有不同的生命周期和迭代方式，需要的测试人员也不同。厂商拓展新品类时，内部未必有相应的人才储备。我们接触的品类多，自然能积累更庞大的数据库，帮研发规避风险，减少返工。 葡萄君 ： 如果一家厂商就是只做单一品类，还有必要找你们合作吗？ 岳铠泽： 或许仍有必要。毕竟不同团队对质量标准的要求不同。 我曾在一线大厂担任质量管理一号位，十几年的经历让我形成了一套完整的游戏质量流程和测试标准。一些老牌公司或二三线厂商，未必能积累比肩一线大厂的综合质量判断经验，内部也未必能够完整覆盖专项测试等能力。 这种情况下，我们的经验和工具就能派上用场，帮客户把质量管理做得更全面，对产品质量也更有把握。 所以我感觉自己看到了一片蓝海。带更大的团队、接触更多品类，对我来说当然是挑战，但这也更有意义。

葡萄君 ： 市面上有不少游戏人熟知的服务公司，你为什么一定要去慧博云通？ 岳铠泽： 慧博云通过去在游戏行业的 扩展 ， 并没有 上升到 集团战略布局 的程度。 对于我来说，能和我的领导陈佳彦一起把游戏业务融入到公司的战略布局中， 确实是个挑战。但没有挑战，做这件事就没意义。 在成熟的老牌服务商里，我可能只是按部就班地接业务。在慧博云通从零搭建业务，更有价值存在感，也更让我兴奋。游戏人本来就喜欢挑战嘛。 当然，我认定这家公司，更多是考虑到它的市场影响力和测试基因。 慧博云通身为上市公司，本身对业务而言就是很好的背书。而且慧博云通在全球都有业务布局，是一家国际化综合数字技术服务公司，和不少世界500强大企业有合作，为国内外客户提供咨询、设计、开发、测试、运维等全周期服务。 公司多年来积累的AI、数据化、信息平台等资源，能为游戏业务提供技术支持，也有利于我们未来拓展海外游戏市场。

所以在公司想进一步开拓游戏市场时，我认为这是个很好的机会。 葡萄君 ： 你们现在开拓得怎么样了？ 岳铠泽： 我们目前整体团队 已经接近 千 人 。游戏离岸测试和在岸 员工 一半一半的样子。 现在已经有不少一线大厂与我们合作。我们手头也有需要百人以上支持的大型项目。
02 AI让判断变得更昂贵 葡萄君 ： 你们扩张得会不会过快了？这几年游戏行业大家都聊降本增效、开源节流，有不少厂商也已经尝试拿AI跑测试了。未来还需要那么多人吗？ 岳铠泽： EA的CEO今年4月说过，他们公司约85%的QA工作，现在已经有机器学习或AI算法参与，但EA雇佣的QA人员却比过去任何时候都多。 我认为这说明真正被替代的不是QA，是只会执行的QA——AI让执行变得更便宜，同时也让「人的判断力」变得更加稀缺、昂贵。 举个例子，比如以前一名技术人员一天写百行代码，有了AI后可以写千行。表面上效率提高了10倍，但随之而来的Review工作量也增加了10倍。 而且AI加速执行，意味着项目跑得比以往更快。矛盾的是，藏在项目里的问题却没有更早暴露。一些同行向我吐槽，AI确实帮他们做了很多执行工作，但等AI一口气产出大量内容后，人工Review往往会发现一堆焦头烂额的问题。 当AI工程量积累到一定程度，大家才发现底层有问题，届时再想调整就晚了。一旦AI批量执行的任务集中出错，破坏力反而比过去更大。最后返工消耗的仍然是人力。 换句话说，「由人来判断」的价值，不在于更快，在于更早、更准。

图源网络 葡萄君 ： 为什么一定是人的判断？AI不能更早判断吗？ 岳铠泽： 有些东西AI理解不了，只能由人判断。 举几个比较经典的例子： 比如测数值平衡，AI可以检查攻击、防御、伤害、掉落概率等所有数值，如果每项都在合理范围内，它就会给出「通过」的结果。但我们上手后可能发现，某些职业搭配特定道具时，前期发育速度比预期快了几倍。 单看任何一个数值项，它都没有超标，公式也没错。然而数值是离散的，体验是连续的。AI能检查每个点，却难以判断这些点连在一起，会形成怎样的感受和体验。 再比如，「能过」和「能玩」是两个概念，但AI很难区分。 让AI把某个关卡跑几百次，它每次都能通关，没有崩溃、报错或卡死。但真人在特定机型上操作时，可能会感到轻微的触控延迟。它不影响通关，却影响手感。AI能判断「能过」，人才能发现「玩起来不对」。 再一个是，AI可以检测执行状态，却难以判断设计意图与实际表现是否一致。换句话说，它不知道什么是「应该」，什么是「不应该」。 比如角色释放技能时出现短暂停顿，AI可能检测到瞬间掉帧，却不知道这是刻意设计的技能前摇，并不是性能卡顿。 究其根本，我认为AI只能执行逻辑。你告诉它去测什么，它就能测什么，也能很快给出对应结果。 问题是，它不知道应该测什么、该怎么测，也没法判断测出来的东西是否符合游戏设定；同时，游戏面向的是玩家，不是机器，游戏提供给玩家的也不只是爽感，还有感知力。

图源网络 葡萄君 ： 游戏不就是图个爽吗？ 岳铠泽： 除了爽，还有羁绊、感情、互动，还有操作上的体感体验，完整的故事剧情等等。游戏是把各种感知和体验结合在一起的产物。 它和AI短剧不一样。很多人看AI短剧只是图个轻松、爽快，故事是否合理、能否交互、能不能真正打动人，未必那么重要。但游戏不能完全按照这套逻辑生成。 到目前为止，我没见过有哪家游戏厂商，能在完全没有人工Review的情况下，纯靠AI做出成功产品。 葡萄君 ： 有没有可能只是现在的技术做不到？万一再过多少年，AI变得能判断游戏设计目的了呢？ 岳铠泽： 或许会有那么一天。 但我注意到，近来不少厂商都在做怀旧服，也有很多90年代的经典游戏翻新面世，市场回流率不低，有些产品的流水还很好。 而「怀旧」是AI产品无法替代的。至少对80后、90后玩家来说，只要这种感触还在，AI就很难替代市场玩家认知度。毕竟玩游戏的是人，不是机器。AI很难判断情怀是否到位，也很难测出一款游戏能否让玩家产生「回到青春」的感觉。 葡萄君 ： 那对于00后、10后，或者未来那些从一出生就接触AI生成的用户来说呢？如果他们从小就玩的是纯AI生成游戏，不在乎怀旧，那AI是不是就会完全替代人工？ 岳铠泽： AI会不会替代更多人工，我不好判断。 但我记得AI带给我焦虑感的时候， 我见到了这样一句话： 工业革命时，很多人也担心自己会失业、挨饿，最后大家还是找到了各自的出路。 我很认同这句话。推动AI、自动化深入产业流程，本来就是咱们国家科技发展和产业升级的明确方向。与其焦虑，不如主动探索AI能帮助我们做什么，而不是焦虑于AI。 测试也是一样。我做了十几年游戏测试，对这个行业始终抱有期待，不认为它会成为夕阳产业。只要游戏行业不消失，测试行业就不会衰弱。 只是随着环境变化，测试的方法也要随之改变。现在AI技术在发展，行业对测试的要求变了，那我们就顺势调整自己的业务方式。 葡萄君 ： 你们现在和客户合作测试业务，方式和以前有区别吗？ 岳铠泽： 最明显的区别有两点。 第一，我们现在能接触甲方更核心的业务，也就是联合开发模式，因此场地管控要求也更严格。 过去服务公司也要和客户签保密协议，但执行工作占比较高，通常不涉及核心机密， 不需要采用L4级别 （公司内部最高密级） 保密职场管控 。现在，我们会和客户共同讨论、判断产品在不同研发阶段可能遇到的卡点和事故，以及哪里存在致命风险。这不可避免地涉及核心保密内容，因此需要提供与L4相匹配的管控强度。 葡萄君 ： 你们的 职场 有多保密？ 岳铠泽： L4级别 的联合开发 职场 ，每个工位周围会布置摄像头，实现360度无死角监管，实验室级别的保密标准，员工只能使用内网办公，手机等个人物品不能携带进职场，还要配置高防和机房建设等…… 葡萄君 ： 有种处理机密的感觉……那另一个区别点呢？ 岳铠泽： 厂商越来越看重测试的有效执行率。有些公司甚至要求我们不用AI，必须由真人测试。 为了满足 严格 厂商的需求，我们每完成一条测试， 都会提供对应的录屏和截图，确保每一条测试用例都可追溯、可回溯 。换句话说，每个Bug都能追溯到具体的测试用例执行项、场景环境对应的视频。这也是目前AI难以完成的。

03 整个行业在经历一次价值重估 葡萄君 ： 万一你们测试完，游戏上线后还是有Bug，怎么办？ 岳铠泽： 这种情况无法完全避免。没有任何测试团队敢保证产品零Bug。 哪怕我们用再多的测试人员，产品上线后面对的也是成千上万，甚至更多的玩家，要面对各种不同的设备、不同的环境。测试团队能发现的问题终究有限。 因此，我们会和甲方提前约定好质量红线， 比如Crash率、上线后的Bug率、严重问题占比、专项测试标准，以及版本质量与风险评估要呈现的结果等等 ，同时也要明确我们负责什么、我们是否有能力承接。所有质量前置标准，都要事先说清楚。 实际合作中，我们也遇到过产品上线后出现Bug的情况。客户没有质疑或责怪我们，而是和我们一起追溯，复盘问题的成因。 葡萄君 ： 感觉测试的价值很难直观体现。游戏顺利上线，没出什么问题，这种事在市场看来是应该的，很少有玩家用「没有Bug」来夸一款游戏做得好。但一旦出问题，就很容易找测试的锅。 岳铠泽： 「一出事，测试就背锅」嘛，干了十几年测试，我对这点深有体会…… 有人觉得测试价值不高，尤其游戏上线后出现Bug，大家更会问「这么简单的问题，你们都没测出来？」但如前面所说，如果达不到一定的测试量级和相关的环境条件，有些问题就是无法提前暴露。 而在此之前，测试其实已经拦住了大量可能出现的致命问题，只是这层价值很难被看见——一款游戏一旦带着严重漏洞上线，损失往往难以估量，甚至可能是毁灭性的。 不过现在，越大的厂商越重视质量管理，也更愿意投入资源规避风险。测试在风险管理中的价值，已经不像过去那样容易被轻视。 也许可以说，整个游戏行业正在经历一次静默的价值重估。 葡萄君 ： 什么样的价值重估？ 岳铠泽： 真正被重估的不是产能、工具或效率，而是那些无法被算法替代，关于「什么是对的」的判断力。 在我们观察到的行业变化中，过去甲方购买的是低成本劳动力，现在购买的是经验和判断。 说白了，服务公司的核心竞争力，不再是比谁便宜，是比谁能让问题更早暴露，让返工更少发生，让全球发行的窗口更加可控。 服务公司的价值，正在从完成交付，转向协助决策交付。 葡萄君 ： 这种价值重估下，你们未来的目标是什么？ 岳铠泽： 做大做强做多，成为能和客户一起判断风险的人。我们不希望只被视为游戏生产流程中某个环节的供应商。 行业正在从切片式 服务 ，转向「联合开发、深度协同、端到端交付」。单一环节的 服务 ，已经无法回应这一阶段厂商提出的更高要求。我们要把自己的判断力，变成游戏工业质量基础建设的一部分，并完善它，提供全链路服务。 我和 陈总 深度讨论过，我们更希望沉淀经验，做更长久的业务、更有意义的事情。之前有些项目临上线前一个月才来找我们，我们没有接。因为最终我们还是需要对版本负责，对质量负责，对业务负责。 未来我们也希望更多地成为游戏厂商联合开发的伙伴，测试离岸业务的伙伴，在客户需要的前置阶段就能参与到风险质量评估环节中。也希望客户能把整包研发链路放心交给我们，让美术产能和QA预检、研发生产在同一体系内完成，最终交付经过我们业务团队自身质量验证的内容，来为客户的信任做保障。 葡萄君 ： 你们离这个目标有多远？ 岳铠泽： 目前我们有40%的业务，是在项目通过Demo阶段就开始合作的。我们已经在实践联合开发这条链路了。 葡萄君 ： 我记得其他服务公司也有做联合开发、整包交付。 岳铠泽： 是的，但我相信慧博云通 的游戏业务 能走得更快。 一些服务公司的团队，可能依旧依靠销售、商务来扩展业务，而我们的核心团队成员，都来自一线大厂的测试、美术、策划、研发等业务核心岗位，都是游戏行业的老兵。我们希望把业务做好，提高自身交付质量，用好的口碑来赢得市场。 换句话说，我们更懂研发。 很多时候，我们去和游戏厂商的负责人谈业务，对方提了下游戏情况，我们就能直接预判到他接下来要说的问题是什么，也能立马结合经验告诉对方，我们遇到过哪些类似的问题，当时是怎么解决的，接下来可以如何规避…… 我们不需要告诉对方「稍等，我咨询一下这块的负责人」。客户觉得我们真正懂研发，才会信任我们去做这件事。 葡萄君 ：你是怎么 说服 这些大厂老兵跟你走的？ 岳铠泽： 我其实没打算说服谁。我只是把那片还没被 挖掘 的蓝海摊开给他们看——都是老兵，看一眼地图，立马就懂了。 这批人从大厂出来，见过最好的版本，也熬过最难的下行期。我们不缺经验，缺的是一个值得把经验押上去的方向。 也许更简单一点：我们只是相信，游戏行业会有自己的春天。

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