1024程序员日，我把“人肉巡检”彻底干掉了！

数据库多了，Linux 主机多了，巡检最容易变成这样：脚本散在不同目录，报告躺在不同人电脑里，异常项靠截图转发。真出问题时，大家翻半天，才发现上一次巡检早就提示过。

不是没人巡检，而是巡检没有“收口”。

DeepLens 玄镜智巡平台，做的就是这件事：把数据库和 Linux 主机的巡检，放进同一套流程里。

本次发布是 Bond-DBCheck 的版本更新与品牌升级：正式更名为 DeepLens 玄镜智巡平台，版本更新为V26ai 1.0。改名与升级，是为了全面走向数据库+Linux 智能巡检，顺应AI时代需求。

一、先纳管，再谈巡检

平台支持 13 种数据库，也支持 Linux 主机 SSH 纳管。连接建好后先测试，确认能连、能采，再保存。Linux 主机不用填数据库信息，填主机、端口、账号即可，测试成功还能看到操作系统版本。

这一步不花哨，但很关键。巡检最怕目标不清、连接不通，后面全是白忙。

二、模板统一，不再两套打法

新版把 DB 巡检模板和 Linux 巡检模板合并了。左侧能搜索、能按类型过滤；右侧是吸顶操作栏和独立滚动编辑区。数据库模板填采集 SQL 和阈值；Linux 模板选操作系统类型，填采集命令或关联脚本模板库，还能先试运行。

Linux 巡检结果会自动表格化。df -h、ps aux、键值对，不再是一坨文本，能直接看。

三、报告要能看，异常要能追

巡检任务分成“数据库巡检 / Linux巡检”两个 Tab，目标和模板各自隔离。手动巡检选目标、模板、报告输出就能跑；自动巡检配 Cron，到点执行。

报告支持 HTML / Word，报告编号贯穿报告、异常概览和工单。异常概览能按时间、报告编号过滤，统计卡点开就是明细。工单里也能看到报告编号，谁、什么时候、哪台目标、什么异常，追得下去。

四、AI少说空话，多帮你读报告

AI 报告解读支持选择接口和报告，输出 Markdown 解读，标题、列表、表格都有；记录需要手动保存，避免一堆无用结果入库。右下角 AI 问数助手可以用自然语言查后台数据，比如“有多少个数据库连接”，结果带解读、图表和表格。

再加上管理员 / 运维 / 只读三级权限，谁能改、谁只能看，边界清楚。

五、谁适合用

DBA、运维工程师、负责多套数据库和 Linux 主机的团队，尤其适合。你不需要先上大平台，先从一次手动巡检开始，把报告和异常跑通。

巡检的价值，不是生成一份报告，而是让问题在变成事故前被看见。

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