凭什么说灵光是中国版 Muse ？

经常出差和旅行的人，常常会遇到这样的场景：机票已经买完了，价格还可能发生变化，如果其中的差价能够覆盖退改成本，这时候重新买票应该更划算。只不过，为了这样一个不确定的机会，需要人每天查好几回订票软件。

AI 时代，很多人已经让 Agent 帮助自己买机票了，但总感觉差点事儿。如果能让它记住航班信息和退改条件，继续监控价格，如果值得退改，马上通知用户，这时候，AI 就更像一个助理了。

最近真是用了不少个人助理工具，比如 Muse、Grok Bot，我们自己也在做墨问 Bot。这些 Personal Agent 有的偏重私人助理，有的更像负责不同业务的 AI 同事，除此之外，我还在内测蚂蚁集团的灵光 2.0，也是一款个人助理产品。

它们走出了不同的路，很有新意。

今天蚂蚁正式发布了灵光 2.0 App，它把个人助理概括成了两个字：管事。也就是说，这是个“能管事的个人 AI 助理”，能够去做那些跨越几天、几周需要记住、跟进和调整的事务。

AI 很忙，但人好像没闲下来

生活里总有很多杂七杂八的日常事务，难度不高但很费神。比如，会员什么时候到期，银行卡的权益有没有领，积分到期没到期，群里什么样的通知我必须要知道……

单独拎出来看，这些事都容易处理，麻烦在于，它们分散在不同地方，还得在不同时间记着，要不说费神呢。

以前咱们让 AI 干点事，人得当项目经理：发现问题，补充背景，检查进展，最后再来个验收。一个 Agent 能迅速搞一份旅行攻略出来，但不会在你出发前检查天气情况。AI 能整理账单，但不会提醒你续费……也就是说，事情不连贯，没法连续完成任务。

Muse 能火，就是想把这些东西连接起来。比如，Muse 拥有独立的安全计算环境和浏览器，可以围绕长期目标推进工作，有持续记忆，能主动提醒，看邮件执行任务等等，目的就是让服务遍布你的生活场景。

灵光加入这场探索，走了自己的路。1.0 的“一句话生成闪应用”，让普通人可以把想法做成能交互的小工具；2.0 接着往前走，它试图把人的目标变成可以长期跟进的事务。1.0 让想法更容易实现，2.0 要做的，是搞定你生活过程里不断冒出来的变化。

你可以说灵光是中国版 Muse，但这只是个有助于理解的类比。灵光更值得看的，是它怎样接入中国人的日常工作和生活。要知道，和那些国外产品不同的是，国内用户的事务并不在邮箱和日历里，它们散落在支付宝账单、群和各种生活服务中。

这是灵光要解决的问题。

对话结束了，但灵光的任务才开始

灵光 2.0 怎么用呢？很简单，直接从最琐碎的事开始：账单和省钱。

比如，我可以让灵光看下我最近的支付宝账单，并做一个安全授权：

授权之后它就可以分析你的消费记录，找出你的消费习惯里可以优化的地方，被遗忘的自动续费项目是否继续保留，某些商品怎么购买更合适等等：

对于拥有一大笔糊涂账的我来说，这功能可太好了，省下来的不只是那些不需要的会员续费，我发现，原来需要自己翻账单、设置提醒的繁琐过程，灵光 2.0 也能接手，这些都变成了它能帮你持续跟踪的事儿。

我把淘宝的 88 vip 会员截图给灵光，问它有什么提醒和要注意的：

等一下，自驾游的事它怎么知道的呢？因为之前我让它设计过自驾游的路线和计划呀。

要做到这些，需要长期记忆、任务调度和各种系统的连接。长期记忆能保存目标、偏好和进展，不需要用户下次从头交代；调度则让任务在合适的时间内持续执行；连接能力负责获取新信息、调用外部服务等。

同时，用户的会话和任务都会以独立云主机的方式运行，我可以随时退出会话，完全不耽误后台任务持续运行。

事实上，如果你用灵光制定一次旅行计划，就更容易理解灵光个人助理的强大能力：它可以记住你的预算、同行的人、行程，持续关注天气、交通和购票信息、退改；到出发的时候整理简报，发现变化就调整安排，说明哪些因素带来哪些变化，后面怎么调整等等。

你像带了个随身管家，享受行程就可以了。

回到我们在开头提到的机票定价退改，灵光不是只报一个更低的数字，还会把差价、退改条件和原来的行程安排放在一起比较。支付和最终确认，会交给人确认并完成。

算起来，我用灵光 2.0 已经一周了，发现它的内置服务是真丰富，支付宝账单、各种会员、旅行服务、钉钉群、邮箱服务等等……

灵光的能力，得益于蚂蚁长期的积累

支付与生活服务网络是蚂蚁集团的基础能力，它让灵光更接近真实的消费记录、商家和履约环节；蚂蚁长期处理账户、授权与风险的经验，为 Personal Agent 进入这些环节提供了坚实的安全基础。

个人智能体的竞争，开始延伸到模型之外。

同样是“帮我省点钱”，如果只了解商品价格，就只能给个比价建议；但是，在用户授权的范围里，灵光在蚂蚁的基础能力之上，能够分析你有的会员、购买记录和实际需求，有机会发现那些重复支出，判断一张优惠券是否值得使用……

这些连接和业务规则，是蚂蚁二十年积累的成果。蚂蚁在支付安全、身份认证和授权管理领域的技术沉淀，也为 AI 守住授权边界、替用户安全办事打下了基础。

在我看来，灵光 2.0 只要把这套长期记忆和任务跟进能力打磨成熟，未来就希望触达更广泛的人群，这就是生态的力量。

而这些生态与技术积累，最终都要落到一个朴素的结果：让普通人少操一点心。灵光 2.0 给出了一个新的 Personal Agent 方向，能管事，能持续跟进，完成复杂事务。

对此，我会用一个日常的标准来衡量它：过了一周，交代过的事情有没有持续跟进，该提醒的时候有没有提醒，我有没有少操几次心……能让人放心地关掉对话框，去过人类自己有趣的生活，这个“AI 个人助理”啊，才算真正帮上了大忙。