AI尚未引发失业潮，但年轻人承受了第一波冲击
黄磊约 7 分钟导读：
2022年底ChatGPT问世以来，关于“人工智能大范围取代白领岗位”的焦虑迅速蔓延。2025年5月，人工智能初创公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）公开警告，未来一至五年内，AI可能消灭一半入门级白领岗位，并将整体失业率推高至10%—20%。
现实真的如此残酷吗？近日，斯坦福经济政策研究所（SIEPR）发布的政策简报《工作岗位究竟发生了什么？区分AI炒作与现实》（What is really happening to jobs? Separating AI hype from reality），通过梳理多项关于AI与就业关系的实证研究指出：从宏观统计看，生成式AI暂时未造成全社会范围的大规模岗位消失；但其对劳动力市场的冲击呈现高度的分化特征——刚踏入职场的应届毕业生与早期从业者，已成为首批感受降温压力的群体。
研究团队认为，正如计算机革命早期，生产率红利不会立刻体现在统计报表一样，当前的劳动力市场走势，都只是AI 技术变革的序曲。
黄磊 | 撰文
张天祁 | 编辑
打开新闻，我们总能读到AI 颠覆职场的报道：科技巨头借助AI降本增效，文书、编程、运营、客服等岗位面临裁撤。但实证研究显示，全社会层面尚未出现由AI主导的结构性失业潮。
斯坦福经济政策研究所（SIEPR）梳理了大量企业招聘记录和美国官方就业统计，得出几个核心观察：整体就业受AI 冲击有限，应届生就业遇冷或部分源于AI；AI 对生产力整体正向，但效果参差不齐。
若AI 正在大范围摧毁就业，那么被AI 高度暴露的职业失业率理应飙升。但美国劳工统计局和人口普查局的统计数据给出了相反的结果：自2022年以来，AI 暴露程度最高的五分之一职业群体，失业率上升0.77个百分点；相比之下，AI 暴露程度最低的职业群体，失业率涨幅反而更高，达到0.85个百分点。这一结果更接近劳动力市场整体走弱的表现，尚不足以将失业率上升主要归因于AI的替代效应。
不同AI暴露程度职业的季度失业率变化趋势（2015-2026）
简报援引的研究显示，高AI暴露职业的整体就业趋势仍相对稳定。即便是被认为受到AI冲击较大的软件开发领域，相关职业就业增速虽然有所放缓，但仍保持正增长。在所考察的最近一年里，软件开发人员的线上招聘数量，增速还高于其他职业。
企业层面的结果也并非一律指向裁员。一项研究发现，采用企业级AI应用的公司，在引入AI技术的两年中，就业规模增长了10%，且增长主要集中在人均AI投入最高的企业。AI 在这里扮演的不是裁员工具，更多的是业务扩张的助推器。
那么，频繁出现的科技企业裁员新闻又该如何解释？
报告分析认为，科技公司的裁员新闻，很容易被视为AI正在消灭工作岗位的直接证据。然而，企业宣布采用AI，与AI已经接替被裁员工的工作，并不能画上等号。一部分裁员可能与任务自动化有关，另一些则可能是为了腾出资金投入AI，或消化疫情期间过度扩招留下的人员冗余。
人力资源从业者的反馈也提示，AI的影响不一定首先表现为裁掉老员工，而可能体现为停止招聘大量初级岗位。宏观失业率未必能充分反映这种分化。
虽然宏观统计平稳，但在年轻群体和初级岗位上，压力已然显现。
数据显示，2026年初，美国应届毕业生失业率达到5.6%，相比三年前提高了1.6个百分点。初级岗位的工作内容往往以信息搜集、基础分析、初稿撰写、简单代码编写为主，恰与当前生成式AI 的强项高度重合。
斯坦福数字经济实验室（Stanford Digital Economy Lab）在2026年8月更新的报告《煤矿里的金丝雀？人工智能近期就业影响的六项事实》（Canaries in the Coal Mine? Six Facts...）中，将青年劳动者比作“煤矿里的金丝雀”——即最先感知环境危险信号的群体。
数据表明，在客服与软件开发等高AI暴露行业中，22岁至30岁的早期从业者就业指数明显下滑；而同行业40岁以上的资深员工，就业规模不降反升。
这种结构性变化，劳动力市场的关键矛盾转化为了入场券的争夺，老员工凭借行业经验守住了工作，年轻人却面临第一份工作offer断档的困境。
研究者警告，初级岗位长期以来承担着为行业培养“学徒”的功能，年轻人依靠大量重复性基础任务积累实操经验，慢慢成长为资深从业者。如果入门岗位持续收缩，新人缺少实战练习的土壤，人才供给链条会发生断裂。长此以往，社会向上流动通道会变窄。
根据美国皮尤研究中心的最新调研，55%的18-29岁美国受访者对AI“担忧多于兴奋”，73%的年轻人认为，未来20年AI 将令美国工作岗位减少。
两个AI暴露职业按年龄段的就业变化趋势，2021–2026
报告提出一个非常重要的概念，AI 能力是“锯齿状（jagged）”的。同一个工具，AI在 A 任务大放异彩，换到 B 任务就漏洞百出。因此，用好 AI，本身就需要从业者拥有判断力，能够甄别 AI 输出的错误、幻觉，结合现实场景改造生成内容。
因此，没有经验的小企业若盲目引入AI，其收入和利润甚至不如未采用AI的同行。
这也解释一个经典悖论：实验室实验中 AI 增效数据亮眼，但宏观生产率统计却迟迟看不到爆发。
此外，重大技术红利的释放，存在明显的滞后性。AI可以加快部分任务，但大量现实工作环节依旧是AI的瓶颈。企业上马 AI，需要配套组织改造、员工培训，前期要消耗大量成本，可能短暂压低统计层面的生产率指标。
面对AI带来的冲击，部分年轻人已经在主动调整择业策略。《华尔街日报》报道，英国一份覆盖155家大型雇主的调查显示，2024到2025年，毕业生招聘降了8%，学徒招聘涨了8%。年轻人没有像他们200多年前的前辈那样，通过损毁AI机器反对技术带来的失业，但越来越多的顶尖高中毕业生开始放弃传统大学学位，直接选择进入律师事务所或金融机构当“白领学徒”。一位放弃牛津大学录取、选择进律师事务所做学徒的高中生表示，名校学位意味着债务加零实战，而法律行业正被 AI 冲击，“AI 的影响把整个赛场都震动了”。
不过，斯坦福报告也明确自身研究的多重局限。当前证据大多来自美国市场。要区分 AI、加息、远程办公等混杂因素，在统计学上依旧存在难度。今天观察到的，只是2022到2026年的短期结果，大模型能力还在迭代，企业 AI 大规模普及还未完成，当前的观察仅代表阶段性特征。
对于从业人员而言，单纯掌握AI工具的使用已不再构成核心壁垒，行业深度经验、批判性思维以及人际复杂交互等“AI难以替代”的软实力，其市场溢价将在未来被进一步放大。
作者简介：
黄磊，《赛先生》科学写作小组成员，香港大学经管学院-北京大学光华管理学院联培管理学博士，同济大学自动控制硕士，目前在互联网企业从事数字营销相关业务管理工作。
参考文献：
[1] Anthropic CEO warns AI could eliminate half of all entry-level white-collar jobs. https://fortune.com/2025/05/28/anthropic-ceo-warning-ai-job-loss/
[2] What is really happening to jobs? Separating AI hype from reality
[3] Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen. Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence. Stanford Digital Economy Lab, August 2026 Revision。Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence - Stanford Digital Economy Lab
[4] Gallacher, Guillermo. “AI and Job Postings: From Job Destruction to Creation?” Indeed Hiring Lab, July 2026.
[5] Kharazian, Ara, Lisa Simon, and Ryan Stevens. A New Look at AI’s Impact on Jobs: Firm-Level AI Spending and Workforce Adjustment. Ramp Economics Lab, June 2026.
[6] https://www.pewresearch.org/short-reads/2026/08/18/young-adults-in-the-us-are-increasingly-wary-of-ai-concerned-it-will-take-jobs/
[7] British Kids Are Skipping Top Colleges for White-Collar Apprenticeships. British Kids Are Skipping Top Colleges for White-Collar Apprenticeships - WSJ
欢迎关注我们，投稿、授权等请联系
合作请添加微信SxsLive2022