带着豆包工作跑猪场，他算是把班上明白了

最近，各大厂商的办公Agent一茬接一茬地出，气氛好不快活。但前几年被“人工智障”坑怕了的打工牛马，只想听一句最直白、最直接、最不绕弯子的回答：这次，是真能帮我省点事了吧？

谁能想到，答案偏偏出现在一个画风不太搭的地方。大模型进化了好几代，AI圈的时髦词也从prompt、skill一路更新到harness、cli，当办公室牛马还在知识的海洋里画地为牢，这轮办公Agent热潮里率先拿到大结果的人——

竟然是卖猪饲料的。

在黑龙江，辽阔的东北黑土地上，农业集团大北农的销售员陈岩，已经带着豆包工作下乡跑起了猪场。在他搭建的AI销售经营系统里，每天的“猪事”，被安排得明明白白。

早上7点一睁眼，手机准时送来当天的重要情报：今天，全世界各地的猪身价涨了吗？玉米、豆粕等原料，行情有什么变化？在养猪圈，最近又出了什么新鲜事？……人还没出门，已经攒了一肚子能跟养殖户唠嗑的谈资。

等吃过早饭，今天的拜访建议也呈上来了。哪家猪场更值得去、具体位置在哪儿，都交代得清清楚楚。陈岩只需要选定养殖户，系统会自动规划行驶路线，接上导航就能出发。

到了猪场，和养殖户的话题聊到哪儿，手机里的智能工具就随时用到哪儿。养殖户觉得饲料贵，陈岩就拿出算账工具，把用料情况、饲料成本等数据输进去，不同方案能赚多少，当面算清楚。

聊到猪舍改造，两个人也不用对着空气比划半天。调出猪舍3D模型工具，风机放哪儿、高架床怎么布置，看着3D图一起商量。

拜访完坐回车上，陈岩对着手机说几句话，复述刚才聊了什么、养殖户有什么顾虑，AI就会帮忙整理归档。下次再来，话题还能接着往下聊。

如果你对饲料销售员的想象，还停留在跑村屯、下猪场、帮养殖户喂猪拉家常，那么陈岩这套工作流程，多少有几分电影里黑客执行任务的架势——出门前接收情报，到现场随时调用工具，回到车上口述汇报。只不过任务地点在猪场，聊的是一袋饲料的生意。

更有意思的是，这套AI销售经营系统，是陈岩一个人花了两个月时间，用豆包工作搭出来的。事实上，他压根不会写代码，甚至连电脑都不怎么用。

或许有人会问，不就是卖饲料，用得着这么麻烦吗？

还真别小看这门生意。饲料不是快消品，养殖户换个牌子，得先考虑猪能不能适应。想靠报个低价，就让客户当场下单，没那么容易。

更何况近期猪价走低，生意就更不好做了。据陈岩观察，这几年不少散户退出，同行们都盯上了大客户。他所在的区域，一家养殖大户，至少有二三十家饲料品牌竞争。过去，他介绍自己来自大北农，牌子货、好品质，兴许还能打动客户；如今，客户的关注点则更加务实：你的饲料，能不能让我少花点钱，还把猪养得白白胖胖？

这就要求销售员除了会卖饲料，还得答得上来、帮得上忙，“你必须得给客户带去有价值的东西，他才愿意跟你聊。”

但工作的难点也在这里。销售不是养猪界的百科全书，即使是农牧业科班出身，陈岩也有被问住的时候，只能事后请教公司的技术老师。而养殖户最关心的成本账，要靠纸笔硬算，好不容易算明白了一笔，转头纸找不着了，还得从头再来。

后来，陈岩用豆包工作做出的第一个工具，就和这笔反复算的成本账有关。

2026年初，大北农开始使用飞书，陈岩很快发现了妙搭等功能的用处：把需求用自然语言讲清楚，AI就能制作各种实用的小工具。他首先想到的就是算账，“咱用大白话让妙搭做一个计算器就完事了。”

于是，“猪场效益计算器”诞生了。输入养殖规模、饲料成本、料肉比、猪价等信息，就能算出养一头猪要花多少钱、卖到什么价才能回本、预计能赚多少。饲料一袋便宜几块钱，最后就一定更划算吗？换个用料方案，当面再算一遍，客户就能看清区别。

尝到甜头后，他开始给工作中的麻烦挨个找解法。客户问专业养殖问题，他就搭“猪事通”，把公司积累的养殖知识放进知识库，遇到一般问题，让“猪事通”替他回答，复杂问题再请技术老师帮忙。

就连猪舍也被他搬进了手机。他曾经有一位客户，原本打算不干养殖了，陈岩却觉得猪舍的底子不错，改善一下养殖条件还有机会。但他自己脑子里有图，客户眼前却没有，他便回去用豆包工作制作了3D猪舍模型。风机怎么装、高架床怎么布置，终于不用全凭想象。

紧接着，另一个问题又来了：3D模型看着挺好，改起来得花多少钱？那就再搓一个猪舍预算工具，把改造投入也算清楚。

在陈岩的帮助下，客户看懂了方案，看清了预算，后来重新买猪养猪，饲料自然也用上了大北农的产品。一袋饲料的生意，从帮客户琢磨猪舍怎么改造开始。

工具越攒越多，陈岩也形成了新的习惯：遇到问题，先找豆包工作聊聊。

有了豆包工作，就连母猪什么时候下崽，陈岩也帮养殖户惦记上了。过去，养殖户习惯把每头母猪的配种日期、预产日期写在挂历上，隔三岔五就得瞅一眼，忙起来也难免忘记。陈岩就做了一个小应用，输入每头母猪的配种日期，就能推算出预产期，到了时间点，就把提醒推送到养殖户的手机上。

AI带来的便利，就这样从陈岩的手机里，延伸到养殖户的生活里。甭管生意做没做成，先帮人解决了一个具体麻烦。而帮得上忙，才有下一次坐下来聊生意的机会。

在商言商，回到生意本身，从拉得了家常到真正成交，中间还有关键一跃。谁更有合作可能、值得多跑几趟，考验的是销售员的判断。

尤其在东北，“猪场的分布分散，有时每天跑两三家，一来一回就100多公里”，生意还没影，油钱先花出去了。更麻烦的是，陈岩和同事们每人手头上都有三四十个客户，每个客户有什么顾虑、答应什么时候再联系，“时间长了根本记不住”。

下一趟该去谁家，光靠人脑硬记，已经不够用了。

陈岩用豆包工作搭建的AI销售经营系统，正是把脑子里那些“我记得”，变成了随时可查、积累可用的客户档案。

现在每次拜访结束，他会随手拿出手机，把交谈中的有用信息用文字、语音、图片等多种形式告诉豆包工作，“就跟人聊天儿似的”；AI则会将这些信息整理归档，记到对应客户名下。和每个客户第一次聊了什么，后来又有什么变化，都有迹可循。这样一来，就算隔几个月再登门，也不必从“咱上回说到哪儿了”重新培养感情。

把信息高效攒下来之后，哪些客户更有价值、需要多跑几趟，也就有了更清晰的依据。这套AI销售经营系统，会结合养殖规模、首次拜访反馈、拜访频次等情况，为客户的价值打分，然后提醒销售员优先跟进谁。

而对于采购量异常或长期未联系的老客户，系统还有预警机制。陈岩举例，他有一位客户平时每个月进5吨料，突然有一次只进了3吨，系统就会提醒他关注，“搁以前，我们根本没工夫盯那么细”。

至于每天先去哪家猪场，系统里的“区域客户作战地图”也给安排上了。它会结合客户价值、地理位置、跟进优先级等因素，一键规划路线，让销售员少绕点路，让油钱花得更值。

这套AI销售经营系统，带来了显著的效率提升。按陈岩的说法，过去拜访十家，可能只有两家有合作机会；现在跑的十家里，可能有八家。系统上线两周之后，陈岩就从已有数据中找出了72家价值客户、508.29吨潜在销售空间。系统识别出的12家风险客户，也都得到了重点跟进，没有一家流失。

同样下乡跑猪场，现在每趟出门，多了几分奔头。对于陈岩来说，豆包工作带来的提效，重点不是比以前多跑了几家，而是他现在知道哪家值得多待一会儿，把时间和精力花在更有合作机会的客户身上。

“哪怕是去给养殖户喂猪，也比盲目在外奔波值得。因为他愿意让我去干活，就证明我还有机会。最怕的是啥？怕他什么都不理你。”

陈岩在猪场里琢磨出来的新办法，很快变成了大北农的新打法。

2026年7月，陈岩带着这套AI销售经营系统和实用小工具参加“大北农首届AI效率先锋大赛”，收获董事长的啧啧称赞，“一个人两个月，把以前两年都做不出来的事情给做出来了！”

接下来，大北农计划把这套销售经营方法推广到全国30个区域。陈岩为解决黑龙江市场实际问题而做出的工具，也将有机会帮到更多区域的同事。

豆包工作的作用，也开始从一线销售延伸到公司的业务决策。例如，随着销售员持续上传拜访记录，一个潜在的共同需求被AI发现并反馈出来：不少养殖户希望有一款饲料，能把开口料和保育料的用途合在一起。简单来说，开口料帮助小猪从吃奶过渡到吃饲料，保育料则接着满足断奶后的生长需要。前者价格更高，两种料之间的更换也需要过渡。

大北农根据这些反馈，开发了一款兼具两种用途的产品，猪吃饭少换一次菜单，养殖户也省钱省事。根据陈岩介绍，这款产品一经推出，就凭借差异化的卖点，取得了不错的销售表现。原本散落在一次次细碎聊天里的客户需求，经AI汇总分析，成为了开发新产品的依据。而在过去，从一线反馈到产品调整，很难有这样的效率。

如今，大北农为陈岩及其团队提供了不限量的Token支持。有了这样的底气，陈岩想用豆包工作解决的问题，也从卖饲料延伸到了订料、生产和猪场管理。

接下来，他打算把猪场和饲料厂两端打通，让订料等环节少些人工传话，双方配合更加高效顺畅。他还希望，能把猪舍里的风机等智能设备的数据接入飞书后台，让AI监测猪舍环境和设备运行。而再往前想一步，同样的猪场，不同批次的猪为什么长得有快有慢？他想把各种生产数据放到一起分析，找找原因。

从了解客户、判断机会，到推进生意，豆包工作已经融入陈岩和大北农的日常，成为了一个帮得上忙的工作好搭子。

其实，无论是替办公室牛马少做几页PPT，让陈岩少跑一些冤枉路，还是帮养殖户记住母猪的预产期，我们希望AI帮忙解决的，都是眼前很具体的麻烦。

大模型还会继续进化，AI圈的时髦词也会持续更新。但对每个踏实干活的普通人来说，科技进步的意义，更多体现在这些小事里：手头的麻烦能少一些，日子就能过得更从容些。

【今日话题】

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策划丨三联.CREATIVE

编辑 排版丨孙思

作者丨三北

图片来源丨受访人

*文章版权归《三联生活实验室》所有

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