AI与短剧商业化提速，热门赛道如何突围？｜GTC第二日干货汇总
白鲸出海约 22 分钟11 月 5 日，GTC2026 全球流量大会（上海）议程继续，与会观众热情延续，展会两日入场总人数 13000+，入场总人次 25000+。
今日，主会场集齐两大热门赛道，AI 与短剧。热门，一方面是汇集了大量资本与人才，而另一方面，也意味着更高强度的市场竞争，如何在热门赛道突围，第二日的分享嘉宾们带来了实战经验。
让创意跨越语言，
AI 视频如何帮助品牌走向全球
Flova CPO 陈澄
Flova.ai CPO 陈澄认为，AI 正在推动品牌全球化内容生产，从“本地化适配”走向“原生化创作”。 过去，品牌出海通常以一套核心创意为起点，通过翻译、配音、视觉调整等方式适配不同市场。这种模式能够实现内容的跨区域传播，却难以充分回应不同文化背景下的审美偏好、叙事习惯与情感需求。
随着多模态生成技术的发展，全球化内容生产正在发生变化。未来的品牌出海，不再只是让同一个内容被不同市场理解，而是让同一个创意在不同文化中自然生长。 品牌可以在保持核心理念与品牌调性一致的同时，面向不同市场形成差异化的视觉语言、故事表达与情感连接。文化适配不再只是内容完成后的加工环节，而是能够从创意构思阶段就参与内容的形成。
这一转变也对 AI 创作方式提出了新的要求。生成模型让内容生产更加灵活，而 Agent 则进一步将创作从固定的线性流程，转变为围绕目标动态组织的过程。通过理解创作意图、协调不同模型与专业能力，Agent 能够帮助创作者跨越语言、工具与制作流程的限制；Skill 则将不同领域的专业经验沉淀为可复用的能力，让跨文化创作不再完全依赖复杂的人工协作。
陈澄认为，AI 对品牌全球化的意义，不只是让内容生产得更快、传播得更远，而是让创意能够以更自然、更具文化共鸣的方式抵达不同市场。 当语言与制作门槛逐渐降低，品牌将有机会从面向全球分发内容，走向真正面向全球创造内容。
多模态互动内容，全球 AI 娱乐市场新机会
心影随形 联合创始人 王碧豪
在白鲸出海峰会上，心影随形联合创始人兼 COO 王碧豪以“多模态互动内容，全球 AI 娱乐市场新机会”为主题，分享了他对模型演进、内容形态与产品机会的判断，并介绍了旗下 AI 互动故事平台 Cuddler 的实践。拥有丰富产品与商业化经验、曾任职于百度、B 站和快手的他，正在围绕一个方向展开创业：让用户在消费内容的同时，参与内容的生成。
在王碧豪看来，生成门槛的下降，正在让更多创作者获得表达和制作的能力。内容供给的变化，也在打开重新组织创作、分发与消费的机会。他看好的产品空间，是让用户参与故事、与角色建立联系，并将个人想象转化为内容。围绕这些需求，多模态生成将推动娱乐产品形成新的交互方式与消费体验。
他将这一方向概括为“生成即消费”。用户的即时意图、对话和选择，能够成为下一段内容的输入，推动情节发展、塑造角色关系，并形成更贴近个人偏好的故事体验。娱乐产品由此有机会将观看、互动和创作连接成连续的过程，让用户的参与本身成为内容的一部分。
这一判断背后，是对多模态模型演进的持续关注。王碧豪将语言模型与视频模型的发展放在一起观察，认为多模态生成仍有可观的能力提升空间。对于娱乐产品，评估模型进步，需要落到具体的体验上：角色能否保持一致，情节能否连贯推进，生成能否准确理解用户意图，以及文本、画面和声音能否共同服务于同一个故事。自由度、沉浸感和记忆力，构成了他衡量模型对娱乐体验实际价值的核心尺度。
他尤其关注世界模型方向，以及模型对场景、角色和情节关系的持续理解。在他的判断中，内容连贯性决定故事能否持续展开，意图控制决定用户能否有效参与，记忆能力决定角色关系能否延续，成本则决定互动体验能否普及。更长的连续内容、用户随时介入的互动，以及更自然的多模态表达，是他期待模型继续突破的方向。这些进步将为能够持续互动的故事世界创造条件。
围绕这一判断，Cuddler 将产品定位为面向全球用户的 AI 互动故事平台，连接“看故事、进入故事、创作故事”。用户可以发现短剧、漫画与视频作品，与喜欢的角色交流，参与故事走向，也可以把互动中产生的想法发展成自己的作品。平台希望让故事消费者与内容创作者在同一社区相遇，让消费体验不断带来新的创作起点。
在角色互动层面，Cuddler 将自由度、沉浸感和记忆力作为持续打磨的重点。用户可以创建角色、设置自己的身份，开展聊天与角色扮演，并借助图片、声音和视频丰富故事表达。团队通过模型适配与上下文管理，将生成能力转化为更连贯、可控的互动体验。角色既是用户进入故事的入口，也承载着作品之外可以继续发展的情感联系。
这种连接贯穿 Cuddler 的内容形态。在漫画场景中，用户可以将聊天剧情生成图片，编排成条漫并发布，平台也通过漫画 Agent 探索从剧本、角色设定到整页生成与检查的制作流程。在互动视频中，创作者可以从对话出发生成剧本，调整场景与选项，再生成视频和配音，观众则通过剧情分支探索不同的发展与结局。短剧观看也可以延伸为与剧中角色的交流，让故事在播放结束后继续展开。
面向创作者，Cuddler 的 Video Studio 用导演 Agent 承接自然语言创意，组织制作计划、分镜、模型选择与成片流程，并在开始前展示成本上限。它将分散的生成环节组织成可理解、可调整的制作过程，让创作者围绕故事表达推进作品。
Cuddler 同时通过 MCP 与 API 将这些能力接入创作者已有的工作环境。MCP 支持用户在熟悉的 AI 助手中调用自己的 Cuddler 角色，生成图片与视频、延续角色形象。Cuddler API Platform 为开发者、工作室和企业提供视频、图片、语音及音乐等多模态模型的统一接入方式，让创作能力能够融入不同产品和制作流程。
围绕内容供给与创作者成长，Cuddler 通过创作者合作计划 CPP，为入选创作者提供工具与积分支持，并探索与工作室开展内容制作、发行及收入分成合作。工具帮助创作者完成作品，内容吸引用户进入故事，角色互动与社区交流则帮助创作者与观众建立持续的联系。
王碧豪认为，AI 娱乐需要同时做好模型能力、产品工具与创作者社区。模型拓展体验的可能性，工具让能力变得可用、可控，社区则让作品和用户关系持续积累。Cuddler 正沿着这条路径推进，希望把多模态生成带来的技术进步，转化为用户愿意参与、创作者能够持续投入的娱乐体验。
AI 驱动假日季增长，
从提前布局到全生命周期增量
Moloco 大中华区增长业务总监 Sam Xing
Moloco 大中华区增长业务总监 Sam XING 认为假日季的投放应贯穿需求预热、节日高峰和节后阶段，而时机决定成败，在用户活跃度高、营销成本低时段加大投放是关键。
具体，他将假日季投放规划分为三段，9 月至 11 月中旬提前布局，黑五至圣诞节捕捉需求，12 月 26 日至次年 3 月关注 Q5 及节后机会。3 个时间段对应目标不同，第一阶段提前为素材测试与模型学习留出时间，第二阶段在广告支出回报率（ROAS）或单次行动成本（CPA）达标时扩大投入，第三阶段利用低获客成本阶段，通过再营销延长用户价值。
开发者尤其需要注意，圣诞节之后，需求仍可能维持高位，而获取成本已经回落。根据 Moloco 展示的 Sensor Tower 估算数据与内部数据，2025/26 假日季美国 iOS 消费级 App 在 2025 年 12 月 29 日至 2026 年 2 月 1 日期间，下载量平均高于三年趋势基准约 8%、7 日 ROAS 高于趋势基准约 13%；而整个1 月的每次安装成本（CPI）始终低于其趋势基准。具体操作时，开发者还要考虑到细分品类、甚至操作系统对投放节奏的影响，做相应调整。
基于这一思路，Moloco 的解决方案的核心思路是定位投放窗口的基础上，按用户价值出价，并统一规划用户获取和再营销来最大化收益。在这节部分，Sam 介绍了不同品类的产品在不同市场各数据的变化趋势，据此定位营销窗口、并制定合适的投放方案。
在假日季营销之外，Moloco Ads 核心是围绕全生命周期增长，将用户获取（UA）、效果型联网电视广告（Performance CTV）与再营销（RE）连接起来。通过 UA 获取用户，通过 CTV 拓展移动端曝光之外的触达，再通过 RE 召回不活跃、高意向或尚未转化的用户。三者共享用户行为与价值信号，让投放优化延伸至重复使用、订阅和长期收入。
创业公司如何抢到个人 AI 的入口
Ora-Orb 联合创始人 李源
OraOrb 联合创始人李源认为，AI 正在推动服务入口从具体 App 转向职责明确、持续理解用户的角色。以宠物管家为例，购买用品、健康咨询、训练和寄养等需求，未来可以由同一个记得宠物情况的角色连接与组织。用户的思考方式，也从“这件事去哪个 App 做”，逐渐转向“这件事交给谁”。
通用 Agent，以及需要连接广泛服务、涉及复杂生态与线下履约的效率型 Agent，大公司往往更有优势。情绪陪伴的核心价值则很大一部分发生在交流本身，创业团队现阶段就能通过软硬件、声音和对话交付并验证。
在选择情绪角色时，团队考察四项标准：服务职责明确，合规获取用户主动分享的深度数据，需求持续且高频，以及已有消费习惯。基于这些标准，Ora 以用户的私人占卜师切入，通过抽牌等互动帮助破冰，减轻用户“聊什么”的压力，并为分享个人背景创造条件。
传统占星、塔罗 App 通常提供运势、星盘或单次解读，Ora 希望通过继续追问、系统化记忆和个人背景的接续，让交流延续下去。优秀真人服务的生活经验、细腻判断与信任关系仍有独特价值。AI 则在降低表达压力、系统化记忆和知识覆盖上有自己的优势：面对 AI 角色，用户在某些私密话题上可能更容易开口；系统化记录与更新个人背景，有助于更稳定地接续此前的经历，广泛知识也能辅助用户从不同角度梳理问题。这些能力让持续、个性化交流有机会覆盖更多日常时刻。
例如，用户看完运势后，还想聊聊是否应该换工作，却还没到要专门预约真人咨询的程度。AI 降低持续服务的成本，让这些原本没有继续下去的对话有机会被接住，使过去未被充分服务的需求形成新的市场。
在产品形态上，Orb通过画面、声音与触摸增强在场感和互动仪式感；App 则规划承接详细解读、历史回顾及更丰富的交互。Ora 的长期方向是用户的情绪 Agent，通过持续理解积累信任，再逐步承接更多个人服务。
李源强调，创业公司可以从成立第一天就面向全球用户定义产品。谁能成为用户愿意信任和托付的角色，谁就有机会成为新的服务入口。
多维增收·精准破局：
DT 出海应用增长策略全解析
DT 亚太区变现侧销售 VP Helen Chen
DT 亚太区变现侧销售 VP Helen Chen 认为，AI 正在改变工具、内容、社交、购物等垂类 App 的体验和商业价值，但拥有 AI 功能，并不意味着产品可以持续获得用户，其核原因有三：到 2028 年时集成大模型将成为 App 新常态；获客成本上升、自然发现机会减少；以及缺少实时上下文造成个性化体验不足拖累长期留存。当 AI 功能逐渐成为标配，开发者需要进一步解决的是，如何理解用户，并把这种理解用于获客、留存和变现。
Helen 认为数据质量为核心，用户主动交互、授权和完成操作等第一方信号，能够帮助模型更准确地判断用户兴趣与价值。相反，过于宽泛或不准确的数据容易带来不相关的建议，也容易让增长决策围绕短期指标展开。对于开发者而言，优化目标需要延伸到安装之后，关注用户是否持续使用产品，以及能够贡献多少长期价值。
围绕这一思路，DT 提出了连接分发、获客与变现的增长框架，以预装等分发方式帮助UA 快速启动，做 UA 时反映用户的真实价值，变现时则与 UA 协同、而非对抗，以此实现全局优化。
增长环节，DT iQ 利用第一方数据训练机器学习模型，预测用户兴趣、行为和场景信号；Ignite Graph 则侧重减少获客过程中的转化流失。预装、通知、应用内广告等不同触点，共同服务于用户发现应用、开始使用和持续参与的过程。
在变现环节，广告需求的构成与广告体验，也需要纳入考量。 DT 展示的数据显示，其交易平台非游戏广告库存占比从 2024 年的 18% 提升至 2025 年的 30%，覆盖内容、工具、AI 等应用类别，保证库存的多样性。另一侧，通过引入品牌广告预算，并结合效果广告需求，拓展开发者的收入来源。
市场竞争激烈，AI 企业如何塑造竞争力？
在圆桌论坛上，白鲸出海内容负责人殷观晓担任主持人，与 Creabra 创始人&CEO Serena Huang、自由量级联合创始人&CPO&COO 张艺潆、以及 KOTOKO AI 创始人乔海鑫，围绕 AI 产品如何真正探索并满足用户需求、AI 如何与人协同、AI应用项目的商业模式、以及行业壁垒等核心议题，展开了一场深度对话。
Serena Huang：AI 在服装行业的价值，最终要落到消费者愿意购买、愿意留下的商品上。Creabra 创业初期希望直接用 AI 完成服装设计、打版和生产，但实践发现，AI 与工业生产线的衔接远比预想困难。团队随后调整方向，将 AI 内嵌到业务流程，结合自身跨境电商经验，面向欧美市场开发功能性服装。消费者关心的并不是 AI 生成了多少设计图，而是衣服是否好穿、能否满足具体需求，以及为什么值得留下、不退货。
我们将这一模式概括为“Fabric to Customer（FTC）”，直接与面料厂商合作，把中国供应链的面料创新转化为海外消费者需要的产品。一些纺织企业拥有研发和制造能力，却缺少跨境销售经验、需要新的订单；另一方面，骑行、高尔夫等细分场景对面料的弹性、厚度和功能仍有未被充分满足的需求。AI 可以辅助分析面料成分及组合、制作报价单，帮助团队提高研发与上市效率，连接供给与需求。
在落地顺序上，Creabra 将业务分为需求挖掘、销售和生产三个环节。前两者更容易较快取得成效，例如让用户通过一句话、一张图表达设计需求，以及生成商品详情页、图片和视频素材。AI 打版及生产线改造则难度更高、投入更大，投入未必能立即换来足够回报。因此，团队选择先跑通需求与销售，再将积累的数据反馈到制造环节。其中，人负责审美、灵感与创造，AI 承担重复、繁琐的工作。
在商业化上，有收入并不等于有利润，也不等于已经建立了可持续的商业模式。创业团队需要回到“用户究竟为什么付钱”。功能性服装的价值来自产品解决的具体问题，AI 是实现这一价值的手段，企业最终仍要靠有竞争力的商品和合理的利润空间生存。
面对基础模型能力不断增强，Creabra 希望积累的是实际经营产生的专有数据，包括用户画像、购买偏好、退货原因，以及消费者喜欢和不喜欢什么。这些真实交易数据能够持续反馈到需求判断、销售和生产中，构成应用企业自身的壁垒。
张艺潆：AI 音乐产品需要满足的是人们持续表达和创作的需求。很多用户没有乐理基础，却有情绪、灵感，也希望拥有属于自己或送给朋友的歌曲。自由量级从自研音乐大模型出发，搭建音乐与 MV 创作 Agent，降低这类表达的门槛。随着用户创作能力提升，单次、随机的端到端生成已经不够，用户开始需要只修改一个字、一段旋律或某个局部，因此产品也要从“抽卡式生成”走向可控、可编辑的创作。
持续创作的需求，在产品加入记忆系统后表现得更加明显。团队在北美和巴西上线音乐与 MV 创作 Agent 后，发现用户会每天围绕自己的角色和 IP 形象延续创作。一次 API 故障期间，大量用户发来邮件，要求恢复服务，因为自己的音乐、MV 和角色故事“不能停”。这一反馈说明，产品已经开始承载用户长期经营的创作内容，而不只是满足偶发的灵感需求。她还提到，加入记忆功能后，用户使用和留存相较对照组出现明显提升。
在人与 AI 的协作中，AI 既是工具和基础设施，也可以成为记得用户、理解其创作背景、陪伴其反复构思的长期伙伴。随着技能门槛下降，创作者与消费者的身份也会重叠：用户既能把想法变成作品，又能从创作和分享中获得满足。当 AI 生成内容容易趋同时，人的审美、创意和认知会成为作品脱颖而出的关键。
AI 创作商业化的进展来自多个条件共同成熟，模型能力提升，基础设施让创作成本降低，创作者开始获得实际的流量和收入。尤其是创作者能够赚到钱，会吸引更多人加入，推动内容、社区和创作者生态持续发展。自由量级连续两年参与 WAIC 主题曲创作，也观察到越来越多音乐人加入音乐与 MV 创作，将表达延伸到带有个人 IP 形象的音视频内容中。
对于长期竞争力的构建，要解决“看见需求”和“被用户看见”。模型参数并不是企业唯一值得积累的东西，用户的使用习惯、真实的记忆与上下文、持续得到满足的需求，以及早期忠实用户带来的口碑同样重要。企业需要足够理解用户，也足够快地响应变化，让用户持续感到自己的需求被理解和满足。
乔海鑫：AI 社交娱乐的机会，与模型能力和应用推出的时机密切相关。我们希望为普通用户提供更沉浸的线上娱乐体验和有意义的社交连接。团队很早在 2024 年就尝试过 AI 多智能体游戏时，遇到的核心障碍来自技术底座。当时 SOTA 模型在环境指令遵循上依然有很高的报错率，再加上工具调用上的反复重试，响应延迟有时高达 100-200 秒。这种情况下，即便需求存在，技术成熟度也会决定产品能否提供可接受的体验。技术仍在快速创新迭代的早期，工具的确是更好的表现形式，大众娱乐的 super app 往往更晚出现，而现在正是可以开始做 AI 内容和娱乐应用的最佳时间点。
判断需求是否真实，既可以看用户是否愿意忍受早期产品的缺陷，也可以看交互行为如何变化。很多 AI 应用早期即使需要高付费与较长的等待时间，仍有用户持续参与 AI 互动内容；而伴随 agent 长程任务能力增强、推理速度变快等基础技术进步，更多用户会参与到内容消费中。同时，随着模型生成的内容质量改善，用户也开始从点击预设选项或“继续”，更多转向自由输入、主动改变剧情。这意味着用户逐渐从被动阅读走向主动参与，能够在 AI 构建的内容世界中进行更自由的探索。模型能力的进步是最近半年 C 端 AI 互娱应用快速增长以及盈利最主要的推动力，有时模型更新一代，换来的可能是收入与时长同时双倍的增长。
“创作即消费”是 AI 娱乐的重要变化。用户可以在创作角色、故事和世界的过程中获得即时满足，即使作品不发布给别人，也愿意为创作体验付费。实时生成进一步让内容随用户的参与发生变化，创作者与消费者的边界随之模糊；在互动沙盒里主动自由地参与故事，将自己当作是世界的主角，也是一种用户创作行为的表现。基于实时推理的互动内容是新的内容形式，相比于在供给端做能产出相似内容但更好用的 AI 创作工具，我更相信新时代的 Roblox 是在需求侧已经被验证过的头部内容品类（角色扮演）+全新的内容容器。新的平台也需要找到过去被低估的创作者，例如有想象力、但写作技巧不足的人，让他们以“导演”的角色表达创意，由 AI 辅助完成他的幻想世界的创作，并创造获得收入的机会。
商业化的关键在于模型效果与单位经济能否同时成立。更强的模型、更长的上下文，以及针对具体场景的模型优化，能够支持更丰富的叙事和角色扮演；应用企业则要找到用户愿意为之支付溢价的体验，获得足以覆盖模型调用成本的收入。随着推理成本继续下降以及新的 flash model 的推出，免费加广告的模式将在 AI 社交娱乐领域获得更大空间，AI 消费应用的关注点也可能从年化收入进一步转向日活跃用户规模。
对于未来的积累，理解“技术进步的斜率”可能是在 AI 社交娱乐领域持续获得市场空间的关键。持续判断模型能力和成本正在如何变化，以及这些变化会打开哪些新场景。例如，实时、流式视频生成可能让互动娱乐从文字/代码走向视频，创造更大的内容消费空间，但不可否认，当前视频能力仍未完全成熟，低质量的实时内容无法让用户进行主动参与。创业团队需要将技术趋势与用户场景结合，在能力真正可用时抓住机会。
AIGC内容领域内的全球化
生态构建，共享出海新机遇
昆仑万维 短剧生态商务负责人 刘艺高 Cassie Liu
AI 正在深度重塑全球内容行业的生产、分发与消费形态，并大幅降低了创作门槛。在短剧领域，昆仑万维采用付费、免费双平台协同的布局，两大平台合计用户规模达 4 亿。DramaWave 聚焦精品付费内容，沉淀高付费意愿用户，FreeReels 则以“免费观看+广告变现”的模式快速积累用户，重点渗透东南亚、拉美等新兴市场。
刘艺高介绍，依托多年积累的全球化运营经验、投放能力、AI技术能力，昆仑万维已打通从模型工具、选题洞察、内容制作、本地化到全球分发、商业变现的全链路。目前，昆仑万维正将这套能力向合作方开放，从内容、AI 制作工具、投流策略、全球发行到透明的分账数据，共建全球内容生态。
Adjust 如何用新一代监测破解短剧出海难题
Adjust 中国区高级销售经理 郝文静
短剧已从内容风口进入规模化增长阶段，但不同市场的增长逻辑已经分化。
根据 Adjust 数据，2026 Q1全球短剧应用安装量同比增长 238%，全球会话量增长 679%，接近安装增速的 3 倍；其中拉美安装量增长 913%，领跑全球。用户黏性也在提升，安装 30 天后，用户日均会话数反而比首日提升了 27%。
虽然整体数据不错，但各市场之间的留存与变现表现差异较大，比如，虽然拉美的留存表现最好，但“每 MAU 收入”却仅为 0.68 美元，相比之下，亚太市场 Day30 留存只有 1%，“每 MAU 收入”却达到 1.45 美元。因此，区域策略需要同时参考留存与变现两项指标。
趋势层面，AI 全链生产已成为内容基础设施，素材竞争进入高频实验阶段，本地化和商业化层面的焦点也从“翻译+免费”为主，走向“在地经营，混合变现与跨端旅程”并行。
AI 产能越快，越需要统一投放、内容与收入数据，否则容易出现只看产量、只看首日内购收入、只看渠道回报等决策失真。对此，Adjust 通过剧集级监测和全收入 ROAS，帮助团队从“哪个渠道有效”下钻到“哪部剧值得加码”，并可借助 MCP 将数据接入企业的 AI 工作流。
AI短剧时代的“内容+工具+发行”黄金三角
麦芽传媒 商务负责人 熊英
短剧出海已经过了草莽期，行业正面临三个真实的痛点。
第一个痛点是赚不到钱，2026 年上半年海外短剧下载量环比增长 25%，但应用内购收入环比下降 0.9%，加上投流成本几乎翻倍，头部平台普遍增收不增利；第二个痛点是产能跟不上，一部短剧的制作周期达到 1 个多月，但爆款窗口转瞬即逝，产能很难跟上；第三个痛点是不会发行，过审难、投流贵，数据也不透明。
熊英认为，要解决这三个痛点，并不是只将各个环节做好就可以，更重要的是将内容、产能和发行咬合成闭环，用发行数据反哺下一部剧的创作。
之所以强调闭环，是因为短剧出海的变现路径正在多元化，而每一个市场都对内容、产能和发行提出了不同的要求。北美、欧洲贡献了海外短剧超过一半的收入，用户付费习惯成熟，是最核心里利润来源；东南亚、拉美、中东则以广告变现为主，拼的是规模和效率；此外，YouTube、TikTok 等社媒分账正成为被低估的现金牛。在熊英看来，闭环做得越完整，能吃到的钱就越多。
掌阅科技：出海业务如何破局并实现持续增长
掌阅科技 海外商务负责人 肖伟
AI 短剧已成为海外微短剧市场的核心增长引擎，2026 年海外微短剧市场规模已从年初预测的 50 亿美元上调至 60 亿美元，增量主要来自 AI 剧的批量出海。但繁荣背后，行业正面临“成本降、供给涨、跑出率跌”的局面，数据显示，虽然生产成本下降 75%，供给增长 300%，跑出率却降至原来的十分之一，行业爆款率仅为 0.16%。肖伟认为，行业不缺产能，缺的是把产能变成钱的生态。
基于这一判断，掌阅选择不拼技术、不拼投流，专注做内容生态的底座。一方面，凭借一万部小说 IP 的储备和泡漫的 AI 生产线，可以将漫剧成本降低七成、制作周期压缩至 7 天，并可以针对不同市场的需求，重点打磨剧本的本土化改编。后续的质检、发行、分账掌阅也已形成高效的解决方案，并以保底、保险金和算力补贴等方式，降低合作方的风险，目前累计分成已超过 100 万元。
不赌爆款，不搬片子一
短剧出海3.0我们搬的是“工业能力”
风笙水起影视文化 创始人陈格格
2026 年海外微短剧市场规模预计达 60 亿美元，但竞争逻辑已经改变。数据显示，一年内，日本市场本土剧占比从 27% 升至 46%，译制剧则从 73% 回落到 54%，海外观众要的不是中国故事的翻译版，而是他们自己的故事。
陈格格认为，短剧出海已从 1.0、2.0 的“译制出海”和“精译出海”，进入3.0 阶段的“工业出海”，竞争的核心不是买量能力，而是“工业+本土化”能力。以日本为例，日本头部小说平台，从排名前三的 IP 中挑选作品，交给风笙水起改编，团队赴日实拍，起用日本演员和本地服化道，上线后在平台短剧榜霸榜一个多月，
以后的短剧出海的本土化，并不是把翻译做好就可以了，而是要将 IP、编剧、制作、工业四个环节全部重做，在保留原著的爽感结构的同时，把冲突逻辑、人际关系和情绪爆点换成当地观众熟悉的版本。
目前，依托自研的 AI 影视 Agent 工作流、数字资产库和编剧中台，风笙水起可实现月产百部级的产能，并将制作成本降低 60%。
从“拼产能”到“拼故事”，短剧出海下半场已至
圆桌环节，MPU｜FlexTV 内容总监白浅、上海叙源演进科技有限公司创始人 & CEO 陈姗姗、無界影视商务负责人 侯越群，围绕“破局与共生——AI 时代短剧出海的生态协同与挑战”进行了一场深度对话，嘉宾们的精彩观点如下：
MPU｜FlexTV 内容总监白浅：AI 短剧发展有一条清晰的路径，最初是借助 AI 实现想象力变现，之后逐步分化出“低成本、快周期”的跑量路线和“重投入、重品质”的精品化路线，如今又开始向平台生态与商业闭环收拢。
在 AI 拉平创作门槛之后，行业的竞争焦点已经从“内容生产”转向“内容的分发和变现”，这并不意味着内容不再重要，只是行业的评价标准变了，一部剧好不好，不再只看能不能做出来，更要看能不能被用户看见，是否有人愿意为它付费。
上海叙源演进科技有限公司 创始人 & CEO 陈姗姗：AI 的到来让制作高质量视频的门槛大大降低，会讲故事的能力反而变得稀缺，“故事大于表现”成了行业新趋势。更关键的是，AI 也让老套路消耗得更快，以狼人题材为例，这一范式原本或许还能写 20 年，AI 短剧却把它的生命周期压缩到 2 年。
与此同时，“制作”变得容易，“赚钱”却更难了。大量新创作者并不清楚内容该卖到哪里、怎么卖，自然也算不清这笔账。陈姗姗坦言，很多新手创作者的项目都难以盈利，因此，小团队应该先算好底账，再决定是否入局。但从另一方面看，AI 也让试错成本大大下降，提高了行业尝试新题材的意愿，她判断，2027 年将是新题材更容易获得机会的一年。
無界影视 商务负责人侯越群：从制作端来看，AI 带来了三点变化，一是可控，短剧创作不再受演员、场地、天光等外部因素干扰，制作周期和上线时间都能把握；二是“量大”，过去一个月最多做 3 部实拍短剧，如今团队每月可以产出 10 到 15 部精品 AI 剧，赛车等高成本题材的制作成本更是大大下降；三是编剧满意度更高，以前做不出来的人物形象、题材、特效，都能靠 AI 实现。
虽然成本下降，但制作精品剧遇到的挑战更大了，最大的痛点在于，平台留给制作方的时间越来越短，甚至有平台希望 4 天交付一部精品短剧，且由于同质化和搬运现象严重，晚几天上线，流量表现可能完全不同。但从实际回报看，精品剧依然值得投入，比如，無界影视 7 月上线的一部精品剧，到 10 月仍在榜单前列，长尾周期有 3 个月，而扑街的剧三四天就能看出结果。
在侯越群看来，短剧行业已经进入大速推时代，但仍要保留一部分精品化的内容和制作，才能获得更多市场回报。
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