大厂后面要出大事...

大家好，我是洋哥。 大厂的伙伴发现，身边的同事都走了，留下来的自己，一个人接了十几条业务线。 这不是冷笑话。最近和一位朋友聊天，他讲的就是这样的经历。 他说，过去半年，他们团队经历了十几轮裁员。每一轮，他都“幸运”地留了下来。但每裁一轮，他手里的活就又多了几项。原本只负责一条业务线，现在变成了十几条。 我觉得，这背后是一个值得警惕的趋势。我们得先看清一个底层逻辑： 大厂首先是商业组织，它做决策时，优先考虑的是利润、效率和发展，而不是老员工的感情。 能把公司做大、做上市，又持续在竞争中活下来的创始人，往往都能做出很坚决的商业取舍。能用AI完成的工作，就会想办法进一步压缩人力成本。 我自己在大厂待了十几年，对这一套太熟悉了。一旦你的贡献不再被需要，或者工作可以被替代，公司不会只因为你干了很多年、过去做过多少贡献，就一直把你留下来。 但我也认为，如果大厂把AI提效一路推向极致，把裁员当成最直接的答案，后面会面临三个问题。

人越来越少，谁来管住AI？

第一个问题，是AI的可控性。 当一个人带着二三十个AI员工，同时负责十几条业务线，听起来效率很高，但实际意味着什么？意味着大量工作都交给了AI，而人的检查能力，很可能已经跟不上了。 这时候再说，人可以负责审美、判断和决策，我觉得得先问一句：他真的还有时间和精力吗？ 一个人盯着十几条业务线，每条线都在往前跑，哪里还能逐项检查？很容易变成AI怎么做，人就怎么接着用。 我担心的AI安全，不是AI突然觉醒，而是人已经没能力认真检查它做出来的东西。 哪天AI写的代码出了一个大漏洞，泄露了用户的银行卡信息、手机号，或者引发异常支付，谁来兜底？ 在我看来，这不是一个可以轻轻带过的问题。如果企业只顾着减人，却没有把审核和安全机制补上，这类风险就会不断累积。放在用户规模庞大的互联网公司里，一旦爆发，影响可能非常大。

效率上去了，新的东西从哪里来？

第二个问题，是底层创新能力的流失。 今天，人和AI相比，仍然有一些很重要的价值。比如对真实需求的感受，比如偶尔灵光一现的想法，比如敢于做一个当时看起来不那么确定的判断。 我举一个最简单的例子：腾讯和张小龙。 张小龙早年做Foxmail，后来加入腾讯，负责广州研发和邮箱业务。移动互联网的机会来了以后，他带着团队做出了微信。 在我看来，微信不只是帮腾讯拿到了移动互联网时代的一张门票，更像是直接造出了一艘船，支撑了腾讯后来很大一部分发展。 这样的创新，并不只是把现有业务做得更快一点、成本降得更低一点。它来自人的产品判断，也来自一群人不断尝试的过程。 如果一家巨头把员工越裁越少，最后只剩下一两千人，大家都忙着维持现有业务，那些新的想法、新的尝试，还能从哪里长出来？ 难道最后都靠老板一个人想？老板有没有这样的能力和精力，这个问题，得先掂量清楚。

利润越来越高，就业怎么办？

第三个问题，是社会层面的压力。 如果中小企业生存艰难，大企业又不断用AI替代人，最后出现的是利润越来越高、员工越来越少，那么，技术进步带来的收益，到底应该怎样分配？ 我觉得，这不能只留给企业自己算账。 能不能通过税收等方式，让获得更多技术红利的巨头承担更多责任？能不能给中小企业更多支持，让它们有能力生存，也有能力提供就业？ 这是我的一个判断： 随着这种变化加深，相关的政策讨论和调整，很可能也会跟上。 安全、创新、就业，这三个问题，不会因为企业的利润数字好看，就自动消失。 如果AI带来的结果只是业务越做越多，人却越用越少，那这真是一个让人五味杂陈的时代。 如果你也在面对岗位变化，想先弄清楚普通人该怎么学习AI、怎么为转型做准备，可以从国内头部AI社群AI破局俱乐部的「3天体验卡」开始。 7天破局星球会员+3天9小时直播，专业导师带你拆解普通人AI转型的底层逻辑， 扫码就可以开始学习。

被裁的人和留下的人，谁更有机会？

最近还有一种说法：在大厂，晚被裁不如早被裁。 为什么会有人这么说？因为早一点离开，拿到赔偿，就有机会把时间拿回来，去探索AI超级个体这条路。说白了，就是借助AI，让一个人也能做过去一个小团队的事。 在大厂干过的人都知道，不管一家公司有一万人还是十万人，落到具体产品上，往往还是一个个小团队在做。以前，一个产品团队可能有十几个人；现在，企业希望一两个人借助AI，就能撑起几条业务线。 那对有经验、有能力的人来说，也值得反过来想一想：既然在公司里可以借助AI把事情做起来，能不能把这套能力带出来，做自己的业务？ 当然，这不意味着被裁本身就是好事，也不意味着每个人都适合马上创业。但对具备条件的人来说，离开原来的组织，未必只有坏的一面。 我更担心的，反而是那些勉强留下来的人。 一个人处理五到十条业务线，时间被工作全部占满，既没有精力认真学习，也没有余量去试自己的项目。看起来保住了岗位，实际上却可能一直在消耗自己。 等到再过两三年，公司发现连剩下的一两个人都不需要了，该走还是得走。可到了那个时候，外面的机会还会和今天一样吗？

别等到没有选择了，才开始准备。

至少在我看来，现在AI应用层还有很多值得探索的方向。 AI公众号、AI短视频、AI直播、AI数字人、企业营销和获客、AI带货与全域带货、电商、跨境电商、海外自媒体，这些领域里，都有人在尝试用新的方式做业务。 但再过两三年，这些机会还会不会像现在这样？我并不乐观。 不只是大厂员工，各行各业的人都在寻找新的出路。越来越多人开始借助AI做自己的事，赛道自然会变得拥挤，早期的红利也可能逐渐收窄。 所以，我想对已经离开大厂的人说：不用一直缅怀过去的成就，也不必只把这次变化看成一次失败。 如果能够抓住这段时间，静下心来学习，多思考自己能解决什么问题，再一步一个脚印地去做，也可能闯出一个新的未来。 对还留在大厂的人，我也想提醒一句： 不要把”这次没被裁”，直接等同于“以后都安全”。 真正值得担心的，不只是岗位会不会消失，而是你有没有给自己留下学习、思考和寻找下一步的时间。 互联网巨头大厂们，后面可能要面对的，不只是一次效率升级。对身处其中的普通人来说，也该认真想想，自己要怎样面对这场变化了。 如果你不想只停留在焦虑里，想先了解AI能帮自己做什么，可以从AI破局俱乐部的「3天体验卡」开始，为下一步多做一点准备。 7天破局星球会员+3天9小时直播，专业导师带你拆解普通人AI转型的底层逻辑， 扫码就可以开始学习。