微塑料可能正在改变太平洋的颜色；每天进行不到4分钟的体力活动，可能使痴呆风险减半 | 环球科学要闻

· 生态学 ·
80%研究物种都因噪声污染发生了生理或行为变化

从汽车行驶的轰鸣声，到船舶螺旋桨的运转声，人类活动产生的噪声不仅影响人类健康，还可能对野生动物造成广泛影响。近日，一项发表于《科学》（Science）的研究发现，在研究涉及的177种动物中，约80%的物种因人为噪声而出现了生理、发育或行为方面的变化。

研究人员汇总了214项研究，涵盖分布于六大洲的177种陆生和水生动物，并通过荟萃分析评估人为噪声的影响。结果发现，噪声可能会影响动物的基因表达、免疫功能、呼吸及器官发育等。例如，蝙蝠依靠声音寻找猎物，环境噪声会干扰其捕猎，使其消耗更多能量，却捕获更少的猎物。研究还发现，在相关实验中，噪声暴露区域的物种丰度下降约40%，死亡率上升了近140%。不过，噪声的影响并非对所有物种都相同：部分猎物可能因捕食者受到干扰而受益。研究人员指出，噪声污染可能改变物种间的相互作用，保护自然声景也应成为生态保护的重要一环。（Science news）

· 环境 ·
微塑料可能正在改变太平洋的颜色

图片来源：原论文

在夏威夷群岛和美国西海岸之间的亚热带环流区，存在一个“大太平洋垃圾带”（GPGP），这条垃圾带覆盖了约160万平方千米，估计含有近8万吨由洋流携带而来的塑料废弃物。曾有研究指出，在附近海面，微塑料密度可能高达每升17毫克。最近，一项发表于《通讯·地球与环境》（Communications Earth & Environment）的研究发现，微塑料正在改变附近海水的颜色。

研究团队分析了北太平洋上空三组卫星长达20年的海洋水色反射率记录，结果发现，相比于太平洋其他海域，大太平洋垃圾袋附近海域的蓝光和绿光波段均出现明显增亮，模型显示，这种变化很难由自然因素引发，并且近年来观测到的光谱偏移与悬浮微塑料积累的预测相符。研究团队表示，微塑料颗粒不会吸收太多光，但会强烈散射光，这意味着它们会导致海洋增亮，并且这种增亮在蓝光和绿光波段最为强烈。（Newscientist）

· 健康 ·
每天进行不到4分钟的高强度运动，可能使痴呆风险减半

运动可以带来诸多健康益处，但也有很多人发现，想要遵循建议每周进行150分钟中等强度身体活动实在非常困难。最近，一项发布于《柳叶刀》（The Lancet）预印本项目（未经同行评审）的研究提出，即使每天只进行不到4分钟的体力活动，比如跑步赶公交车或是提着沉重的购物袋行走，就可能使痴呆风险减半。

研究团队分析了来自英国生物银行（UK Biobank）2万余名60多岁成年人的身体数据，在2013-2015年，这些人连续佩戴了手腕运动计7天，以追踪每日活动，随后接受了约8年的健康随访。研究者特别关注那些日常生活中偶发的高强度活动，例如爬楼梯、拎沉重的购物袋，或是赶公交车。结果显示，在完全不运动的人群中，有2.5%在之后8年间被诊断为痴呆；在没有专门安排实践锻炼，但每天有几次因为生活活动而发生高强度运动的人群中，有0.71%患上了痴呆；而风险最低的是那些在日常生活之外还在专门锻炼的人，为0.59%。总体而言，每天仅累计 3.7 分钟的剧烈日常活动，就与痴呆风险降低 48%相关。

研究者提醒，这项研究是观察性研究，不能证明两者之间的因果关系，但此前有研究表明，随着心肺能力提高，痴呆风险也会下降。研究者推测，即使是短暂地剧烈活动，也可能保护我们的心血管功能，从而间接影响大脑健康。（Newscientist）

· 材料科学 ·
科学家研发石墨烯能量采集器：可从环境电磁辐射中“隔空取电”，为传感器供电

通常，温度传感器需要依靠电池或外部电源才能持续工作。近日，研究人员开发出一种基于石墨烯的能量采集装置，能够从附近交流电线产生的变化磁场中获取能量，为超低功耗温度传感器供电，无需连接电源线或使用电池。相关研究于近期发表于《真空科学与技术杂志B》（Journal of Vacuum Science & Technology B）。

该新型装置的核心原理是，交流电流经导线时，会在周围产生不断变化的磁场。研究人员利用内置钢芯的石墨烯电感器捕获部分磁场能量，将其转化为微弱的交流电，再通过整流和倍压电路转换为直流电，并储存在三个电容器中。由于产生的电能十分有限，团队专门设计了功耗仅为纳瓦级（十亿分之一瓦）的温度传感系统。在合适的磁场条件下，装置采集能量的速度超过传感器的耗电速度，可维持运行；即使附近电线断电，预先储存的电能也可能让传感器继续工作至少24小时。不过，实验尚未证明系统能从完全放电状态自行启动。这项技术未来有望用于工业设备监测，减少大量传感器布线和更换电池的需求。（IT之家）

· 声学 ·
“粉红噪声”让对话更愉快

为什么有些聊天让人意犹未尽，有些却令人感到乏味？近日，一项发表于《科学·进展》（Science Advances）的研究发现，令人愉快的对话往往具有一种被称为“粉红噪声”（pink noise）的统计特征。“粉红噪声”原本是物理学中描述信号波动规律的概念，其特点是波动既非完全随机，也非一成不变。在对话中，这种规律表现为：双方围绕共同话题交流一段时间后，其中一人引入新想法，两人的话题暂时偏离，随后又重新形成共识并展开讨论。相比之下，始终重复相同观点或频繁跳转话题，都可能让聊天变得乏味。

美国达特茅斯学院的研究团队分析了1000多段陌生人之间的对话，并利用人工智能（AI）模型MPNet量化每轮对话的语义相似度，考察其随时间变化的规律。结果发现，对话中“粉红噪声”特征越明显，参与者报告的愉悦程度、彼此间的联结感，以及继续交谈的意愿通常越高。研究人员还通过分析朋友之间的交谈、快速约会及双人播客，发现了类似规律。其中，快速约会中这一特征还与双方是否再次约会有关。此外，播客主持人在合作约50期节目后，对话中的粉红噪声特征有所增强，暗示这种交流方式可能通过练习逐渐形成。不过，研究目前揭示的还只是统计关联。（the Guardian）

撰文、整理：王怡博、二七

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