GTC2026 Shanghai AI技术发展论坛硬核复盘，如何建立真正的“AI原生”思维？
白鲸出海约 6 分钟在 AI 浪潮席卷全球的今天，出海企业正面临一个残酷的现实：传统的“+AI”模式正在失效。仅仅在旧产品上接入一个大模型接口，已经无法满足海外用户日益苛刻的交互预期。当底层技术架构发生剧变，当广告平台向 AI 智能体全面开放，技术团队该如何建立真正的“AI 原生”思维？
11 月 4 日下午，在 GTC2026 全球流量大会（上海）分会场，由白鲸出海、白鲸技术栈联合主办、赤道象限协办的「AI 技术发展论坛」如期举行。六位来自顶尖高校、连续创业者、AI 视觉与 3D 大模型领域的领军人物齐聚一堂，从产品思维、投放工作流、语音交互到空间智能，为现场观众带来了一场极具前瞻性与硬核实操的技术盛宴。
赤道象限（EquatorQ）创始人 李依桐
“AI 不再只是降本增效的工具，而是重塑产品形态与用户体验的核心引擎。”李依桐结合近 12 个月 AI 应用出海的代表性案例，犀利地指出“AI 原生（AI-first）”与“AI 赋能（+AI）”的本质区别。她强调，传统产品仅仅是接入大模型（+AI），而 AI 原生则是从用户预期、交互范式和内容供给三个维度进行彻底重构。
李依桐指出，在用户预期上，用户不再满足于被动问答，而是期待系统能够主动理解上下文并提供无感服务；在交互范式上，UI 正在从“点击与滑动”走向“自然语言与多模态生成”；在内容供给上，AI 原生应用的内容不再是静态的，而是实时生成的。面对未来 12 个月，她预判游戏 NPC 智能化、跨境电商个性化推荐、社交产品的 AI 人格化等品类最可能被 AI 原生重构。
对于技术团队而言，最大的陷阱就是“为了 AI 而 AI”。她建议，出海团队必须建立真正的“AI-first”思维，从场景出发，去解决用户最核心的痛点，而不是盲目追逐最新的模型参数。
PropellerAds 东亚团队负责人 Natalia Gudimova（丽娜）
“每天做海外投放，我们要打开多少个后台？如果其中一些工作，可以从一句话开始，会怎么样？”丽娜的分享直击买量团队的日常痛点。
她敏锐地指出了一个正在发生但尚未被广泛察觉的巨变：从去年 10 月到今年 5 月，短短七个月内，Google、Amazon、Meta 和 TikTok 相继发布了官方 MCP（模型上下文协议）支持。这意味着广告平台正在向 AI 智能体开放，AI 不仅能读取数据，甚至能在 TikTok 等平台创建广告、优化投放。
丽娜详细解释了 MCP 的作用：“它就像一座桥，把 AI 和广告平台连接起来。AI 负责理解你的要求、分析问题，然后通过工具向平台读取数据或发送指令。”她现场展示了 AI 智能体如何化身“投放助手”。以前，核对各渠道的注册成本需要开多个窗口、导表匹配；现在，只需对着接入了 MCP 工具的 AI 应用说一句话：“帮我检查昨天印尼的广告表现，哪个计划注册成本最低？暂时不要修改任何设置。”AI 就能迅速整合多平台数据并给出结果。
但在执行层面，她强调：“AI 做准备，人来做决定。”在执行预算调整时，必须给出极其具体的指令（如“将某计划每日预算从 400 美元提至 480 美元”），并在执行后核对实际设置的变化，不能只看一句“已完成”。她分享了团队使用的三个原则：第一，从最枯燥的任务开始；第二，有需要时再运行，不用把所有事都设为自动化；第三，发给客户的内容和涉及广告调整的操作，必须经过人工检查和核对结果。
西南财经大学教授、Fotor 创始人 段江
“高品质的视频是信息内容高效传递表达的重要载体”。段江结合其拥有千万级全球月活平台 Fotor 的创新实践经验，分享了“代码生成视频”技术路线下的 AI 视频智能体如何重塑 AI 视频创作新范式，更好赋能商用和自媒体视频产业发展。
段江指出，创意从萌芽到成品落地投放，中间的步骤正被 AI 视频创作工具不断取代——使用 Fotor Agent，既能让没有任何专业基础的普通人，制作出 AE 级的 4K 高清 MG 动画；也更能赋能各行业的视频创作者，产出有创意、有深度的高品质视频内容。
段江强调，通过 AI 视频智能体，但凡心怀故事之人，都能轻松实现有品质、有深度、有创意的视频内容表达。AI 视频创作的新一轮红利已经到来，你我都是平等创作者！
极顶数创（Vertex Lab）创始人兼CEO 嵇盼
随着生成式 AI 从二维图文、视频加速迈向三维物理空间，传统 3D 资产管线耗时长、成本高的问题愈发凸显。前腾讯 XR Vision Labs 负责人嵇盼，带来了极顶数创自研原生 3D 大模型（VAE+DiT）的破局方案。
他详细拆解了如何通过自适应几何 Token 化、工业级 8K PBR 材质生成与单目视频零设备动捕技术，实现分钟级“所见即所得”的 3D 资产与动画生产闭环。
嵇盼指出，这一技术不仅大幅降低了全球游戏开发与 UGC 内容创作的门槛，更为下一代具身智能仿真构建了核心的空间底座，让 AI 从理解二维图像，进化为理解并构建三维物理世界。
宇生月伴（VUI Labs）创始人&CEO 梅杰
在泛娱乐内容加速出海的今天，角色能否打动人，越来越取决于“声音”。梅杰展示了基于自研交互基座模型 Luna，如何让 AI 角色不再只是冰冷的“读台词”，而是能够理解剧情、演绎情绪，并跨语言保持一致的声音人格。
他深入探讨了 AI 在泛娱乐领域的两个阶段实践：在内容生产端，AI 演员如何支撑短剧、动漫、游戏的多角色、多语种高效配音与出海；在互动体验端，AI 伙伴如何实现实时对话、情感陪伴与持续协作。梅杰认为，从单纯的“创作工具”进化为“交互基础设施”，下一代语音 AI 将为泛娱乐行业带来不可估量的新增量，让 AI 听得懂、会表达、能协作、可行动。
FaceMind CEO 陆弘远
陆弘远带来了一场极具学术深度与工程价值的硬核分享。他详细拆解了“循环模型”作为通用 AI 架构的潜力——该架构可以显著节省 HBM（高带宽内存）以及算力需求。
在算力即成本的今天，这一架构创新在分类、大模型、世界模型、代码 Agent 以及图像和视频生成等多个领域均展现出极高的有效性。
陆弘远不仅展示了模型在多个基准测试上的性能表现，还透露了一个重磅行业信息：据 Information 报道，备受瞩目的 GPT-6 Astra 也使用了相似的架构。这对于出海企业如何以更低成本、更高效率训练和部署大模型，提供了一个极具前瞻性的技术解法。
从用一句话指令重构复杂的买量工作流，到让虚拟角色拥有真实的情感声音；从用循环模型打破算力桎梏，到用原生 3D 大模型构建物理世界的空间底座。本场 AI 技术发展论坛清晰地勾勒出了一条 AI 从“降本工具”走向“底层原生引擎”的技术演进路线。在这个技术迭代以天为单位的时代，认知差就是生死线。
下一站，GTC2027 全球流量大会（深圳）将于 2027 年 4 月 22 日-23 日在深圳福田会展中心 9 号馆举办。期待与更多出海技术先锋在深圳相聚，共同探索 AI 原生的无限可能！
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