Claude Fable 5.2证明了,AI可以靠代码吞噬一切。
注意,这里不是用Claude Fable 5.2调用图像模型生成,Claude在这件事里没用任何图像模型,也没有提前渲染或者描底,每一幅画,都是一个Python程序,大概一两千行代码,程序里有一个模拟出来的颜料引擎,有不同的刷毛,每一笔都要从这个引擎里走一遍,然后再落到画布上。
你可以理解为,就是纯纯的用代码模拟画笔来画画。
这张图我其实看了很久。
人在震撼到一定程度的时候,会不知道说什么的。
在纸上作画,一笔一笔的在画布上创作,好像从来都是人类的专属,即使在如今生图模型这么火的情况下,用画笔一笔一笔的画画,好像出来的匠心感,就是跟你直接用AI生成的不一样。
很多人说,生图模型生成的画作,不能被称为画作,从哲学上,我部分认同。
但是当模型也在完全跟人类一样,一笔一划的在它的画布上画出一张作品,那这个作品,能被称为作品吗?
你相信我,这事要是放在几年前,我还在做设计师那会儿,我如果去跟同事们说,以后你可以直接用写代码的方式做VI、能画画、能渲染视频,你相信我,所有人都会觉得我是个煞笔。
可现在,好像就是这样,大模型正在借助着代码,吞噬虚拟世界的一切。
并且,吞到了好像跟代码毫无关系的地方,属于艺术的审美。
很长一段时间里,大家心里都有一个默认的划分。
代码是理科,是工科,是程序员的事;艺术是另一回事,是灵感,是感觉,是那些说不清道不明的东西。
我还记得我上高中的时候,人生第一个重大选择就是文理分科。
选了理科,你就去学数理化;选了文科,你就去背政史地;我是特殊一点的,是学美术的艺术生,走的是艺考。
好像从十几岁开始,我们就被迫分进了不同的类别。
大家也会天然的觉得,技术和艺术,在很多时候是对立的。
但现在回过头去看,我越来越觉得,这种划分,其实是工业时代留下来的一种惯性。
因为人的精力是有限的,学习一门技能的成本又实在太高了。
所以我们只能分工。
你负责写代码,我负责画图,他负责做动画,另一个人负责配乐,大家各自掌握一小块能力,然后通过协作,把一件完整的作品拼起来。
这套体系,在过去几百年里,确实极大地提高了人类社会的生产效率。
但最核心的问题就是,我们之所以需要这么精细的分工,到底是因为这些能力在本质上就属于不同的领域,还是因为人类学习这些能力的成本,实在太高了?
在Claude Fable 5.2之后,答案不言自明。
因为对于计算机来说,很多我们认为天差地别的事情,底层其实都可以被转化成同一种东西。
代码。
代码,就是数字世界里最接近通用语言的东西。
而且代码还有一个很可怕的优势,它可以反复执行,可以无限修改,可以精确控制,甚至可以根据执行的结果,自己再去调整。
你让一个设计师修改一万根羽毛的位置,他可能会觉得你有大病,但对于代码来说,一万根羽毛和十万根羽毛,本质上只是计算量的差别。
当然,前提是你得知道,这十万根羽毛应该怎么排列,才会好看。
而这,恰恰是过去AI最缺乏的东西。
审美。
虽然以Claude Fable 5.2为首的大模型的审美还远远谈不上完美,很多作品依然需要人类不断引导,但我相信不会再有任何人质疑,AI是否有审美这个事了。
当大模型开始有了审美之后,它就可以用代码,吞噬万物。图片、视频、音乐等等等等,你觉得这些东西代码做不出来?有什么做不出来的,在数字世界里,这些东西就是代码本身。
这些都只是格式,底层,全部都是代码。
只要一件事情能够在计算机里被表达、被执行、被反馈,它就有可能成为AI能够完成的任务。那些能够被创造出来的东西,在未来,也几乎必然被AI所吞噬。
想想也是挺讽刺的,去年,大模型画个SVG都费劲,那时候的鹈鹕骑车还是这个样子的。
我们可能正在见证的,就是它终于开始吞噬那些,曾经被人类认为无法计算的东西。
包括美。
我不知道这算不算AGI。
但是如果有一天,AGI真的出现了,我想我们回过头来看,可能会发现,它最初的形态,并没有我们想象得那么神秘。
它可能就是一个模型,打开终端,写下一段代码。
然后,开始创造世界。
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>/ 作者:卡兹克、可达
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